GeForce GTX 1660 Ti vs GeForce RTX 2070 Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1660 Ti1
Blender Benchmark 2.90 на 5,8 % меньше333 с против 353 с
Чем лучше GeForce RTX 2070 Max-Q8
Blender Benchmark 2.90 на 20,9 % меньше81 с против 99 с
Blender Benchmark 2.90 на 5,2 % меньше549 с против 578 с
Blender Benchmark 3.6.0 на 137,2 % быстрее2 027 сэмплов/мин против 854 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 768 больше2 304 (CUDA-ядра) против 1 536 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Пропускная способность на 160 ГБ/с больше448 ГБ/с против 288 ГБ/с
Энергопотребление карты на 40 Вт ниже80 Вт (TDP) против 120 Вт (TDP)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 20,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti98,6 сGeForce RTX 2070 Max-Q81,5 сМесто среди всех моделей в базе (27)
B · 81A · 990100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 20,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
98,6 с · измерение сообщества, выборка 133 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 133 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 97.28–103.64; отправки 2020-09-03 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
81,5 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 78.29–84.81; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 5,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti333,4 сGeForce RTX 2070 Max-Q352,7 сМесто среди всех моделей в базе (25)
A · 333B · 3530200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 5,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
333,4 с · измерение сообщества, выборка 105 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 105 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 325.46–343.87; отправки 2020-09-02 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
352,7 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 334.6–365.97; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 5,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti577,5 сGeForce RTX 2070 Max-Q549 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 549A · 57805001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 5,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
577,5 с · измерение сообщества, выборка 82 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 82 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 564.82–600.01; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
549 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 524.36–576.34; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 137,2 %
Blender Benchmark 3.6.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti854,4 сэмплов/минGeForce RTX 2070 Max-Q2 026,9 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (71)
A · 854B · 2 02705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 137,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
854,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 79 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 79 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 835.73–875.02; отправки 2023-06-28 — 2025-05-06; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
2 026,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1875.19–2124.65; отправки 2023-07-06 — 2024-03-17; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (3)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 91,7 | 79,3 | B +15,6 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,5 | 1 903,9 | B +132 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,2 | 1 814,6 | B +119,9 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (120)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 104,2 | 1 145,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 122,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 90,5 | 79,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 90,2 | 78 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 92,4 | 82,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 94,2 | 83 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 97,3 | 81,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 84,2 | 72,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 74,2 | 36,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 74,5 | 34,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 72,3 | 35,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 78 | 35,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 331 | 348,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 333 | 338,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 322,2 | 346,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 328 | 355,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 338,7 | 360 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 341,5 | 357 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 300,4 | 315,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 298 | 187 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 302,3 | 184 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 289,8 | 195,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 307,1 | 186,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 166,2 | 141,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 168,3 | 149 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 173,3 | 149,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,1 | 161,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 185,6 | 156 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 169,5 | 142,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 183,9 | 145,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 169,5 | 140,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 146,3 | 64,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 148,8 | 63,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 158,6 | 73,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 165,4 | 69,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 286,5 | 247,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 288,5 | 266,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 284,9 | 262,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 302,4 | 279,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 298 | 237,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 275 | 227 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 286,2 | 226,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 269,1 | 229,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 182,5 | 136 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 182 | 130,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 230 | 142,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 548,6 | 525,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,1 | 566,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,8 | 543,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,7 | 552,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 528,2 | 514,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 538,2 | 486,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 481,4 | 491,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 429,1 | 219,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 427 | 213,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 454,8 | 227,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 712,3 | 634,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 718,6 | 674,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 704,2 | 647,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 708,4 | 676,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 709,3 | 626,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 684,3 | 606,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 805,1 | 669,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 706,2 | 641,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 585,4 | 258 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 598,2 | 254,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 690,1 | 295,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 851,2 | 1 231,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 883,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 898,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 849,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 907,5 | 607,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 971,3 | 1 242,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 773,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 777,5 | 1 040,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 763,4 | 1 707,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 752,7 | 1 549,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 702,6 | 1 575,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 685,6 | 1 674,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 888,1 | 2 055,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 875,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 813 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 810,8 | 1 680,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,9 | 1 919,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 862,4 | 2 012 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 781,6 | 1 845,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 788,7 | 1 648,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 765,6 | 1 744 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 753,9 | 1 550,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 686,9 | 341,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 698,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 847,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 34,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 175,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 176,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 183,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 179,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 64,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 67,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 65,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 115,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 121,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 119,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 234,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 213,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 228,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 222,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 219,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 237,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 284 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 285,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 282,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 320,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 087,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 803,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 125,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 810,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 Ti | B · GeForce RTX 2070 Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU116-400-A1 | TU106 | различается |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 536 (CUDA-ядра) | 2 304 (CUDA-ядра) | B: больше на 768 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 500 МГц | 885 МГц | A: больше на 615 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 770 МГц | 1 185 МГц | A: больше на 585 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 256 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 288 ГБ/с | 448 ГБ/с | B: больше на 160 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 120 Вт (TDP) | 80 Вт (TDP) | A: выше на 40 Вт |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 3.0 x16 | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU116-400-A1
BTU106
различаетсяАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A1 536 (CUDA-ядра)
B2 304 (CUDA-ядра)
B: больше на 768Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 500 МГц
B885 МГц
A: больше на 615 МГцBoost-частота
A1 770 МГц
B1 185 МГц
A: больше на 585 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B256 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
A288 ГБ/с
B448 ГБ/с
B: больше на 160 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (TDP)
B80 Вт (TDP)
A: выше на 40 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
Aнет данных
BPCIe 3.0 x16
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti и NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti или NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.