GeForce GTX 1660 Ti vs GeForce RTX 2070: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +186,8 %NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди в этом сценарии (до 186,8 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1660 Ti2
Энергопотребление карты на 55 Вт ниже120 Вт (TDP) против 175 Вт (TDP)
Цена на старте на $220 ниже$279 против $499
Чем лучше GeForce RTX 207012
Blender Benchmark 2.93.1 на 43,1 % меньше59 с против 84 с
Blender Benchmark 2.90 на 143,4 % меньше30 с против 74 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 6,4 % меньше282 с против 300 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 51,9 % меньше112 с против 170 с
Blender Benchmark 2.90 на 52,8 % меньше195 с против 298 с
Blender Benchmark 2.90 на 22,2 % меньше473 с против 578 с
Blender Benchmark 2.90 на 33,3 % меньше532 с против 709 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 180,1 % быстрее2 109 сэмплов/мин против 753 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 768 больше2 304 (CUDA-ядра) против 1 536 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Пропускная способность на 160 ГБ/с больше448 ГБ/с против 288 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 43,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti84,2 сGeForce RTX 207058,8 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 59A · 840100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 43,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
84,2 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 80.69–88.8; отправки 2021-07-14 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
58,8 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 57.49–61.43; отправки 2021-07-12 — 2022-02-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 143,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti74,2 сGeForce RTX 207030,5 сМесто среди всех моделей в базе (17)
B · 30A · 74050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 143,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
74,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 72.18–76.22; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
30,5 с · измерение сообщества, выборка 92 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 92 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 29.31–31.63; отправки 2020-09-02 — 2022-01-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 6,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti300,4 сGeForce RTX 2070282,3 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 282A · 3000200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 6,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
300,4 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 296.02–316.53; отправки 2021-07-11 — 2022-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
282,3 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 276.74–290.98; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 51,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti169,5 сGeForce RTX 2070111,6 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 112A · 1700100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 51,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
169,5 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 166.86–181.87; отправки 2021-07-12 — 2022-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
111,6 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 108.46–119.84; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 52,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti298 сGeForce RTX 2070195 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 195A · 2980200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 52,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
298 с · измерение сообщества, выборка 77 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 77 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 292.89–312.81; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
195 с · измерение сообщества, выборка 117 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 117 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 191.09–199.46; отправки 2020-09-03 — 2021-09-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 22,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti577,5 сGeForce RTX 2070472,6 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 473A · 57805001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 22,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
577,5 с · измерение сообщества, выборка 82 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 82 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 564.82–600.01; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
472,6 с · измерение сообщества, выборка 127 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 127 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 460.59–488.31; отправки 2020-09-03 — 2022-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 33,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti709,3 сGeForce RTX 2070532,1 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 532A · 70905001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 33,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
709,3 с · измерение сообщества, выборка 77 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 77 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 693.39–748.04; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
532,1 с · измерение сообщества, выборка 120 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 120 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 512.02–553.12; отправки 2020-09-03 — 2021-09-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 180,1 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti752,7 сэмплов/минGeForce RTX 20702 108,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 753B · 2 10905 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 180,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
752,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 713.01–780.43; отправки 2025-07-17 — 2026-07-24; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
2 108,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1999.79–2175.31; отправки 2025-07-22 — 2026-07-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (32)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 90,2 | 64,9 | B +38,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 91,7 | 64,2 | B +42,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 92,4 | 67,6 | B +36,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 98,6 | 67,8 | B +45,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 97,3 | 67,8 | B +43,5 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 333 | 312,4 | B +6,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 322,2 | 297,9 | B +8,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 328 | 306,1 | B +7,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 333,4 | 310,5 | B +7,4 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 168,3 | 119,3 | B +41 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 173,3 | 119,9 | B +44,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,1 | 129,7 | B +36,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 185,6 | 126,2 | B +47 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 288,5 | 212,8 | B +35,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 284,9 | 211,6 | B +34,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 302,4 | 226,1 | B +33,7 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,1 | 457,8 | B +19,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,8 | 456,1 | B +19,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,7 | 461,6 | B +18,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 704,2 | 532,1 | B +32,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 708,4 | 560,2 | B +26,5 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 763,4 | 2 072,7 | B +171,5 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,5 | 2 282,5 | B +178,2 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 810,8 | 2 245,7 | B +177 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,9 | 2 322,6 | B +181,2 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,2 | 2 275,9 | B +175,8 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 862,4 | 2 452,8 | B +184,4 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 854,4 | 2 450,5 | B +186,8 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 781,6 | 2 159,9 | B +176,3 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 788,7 | 2 222,6 | B +181,8 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 765,6 | 2 085,9 | B +172,4 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 753,9 | 2 131,7 | B +182,8 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (96)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 104,2 | 1 086,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 122,6 | 1 072,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 90,5 | 64 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 94,2 | 69,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 74,5 | 31,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 72,3 | 30 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 78 | 33 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 331 | 309,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 338,7 | 321,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 341,5 | 318,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 298 | 166,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 302,3 | 170,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 289,8 | 168,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 307,1 | 177,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 166,2 | 118,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 169,5 | 122,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 183,9 | 117,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 146,3 | 54,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 148,8 | 61,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 158,6 | 62,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 165,4 | 63,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 286,5 | 209,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 275 | 196,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 286,2 | 186,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 269,1 | 183,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 182,5 | 115,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 182 | 123 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 230 | 126,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 548,6 | 458,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 528,2 | 445,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 538,2 | 429,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 481,4 | 410,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 429,1 | 193,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 427 | 196,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 454,8 | 205,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 712,3 | 545,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 718,6 | 548,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 684,3 | 554,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 805,1 | 574,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 706,2 | 518,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 585,4 | 230,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 598,2 | 252,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 690,1 | 273,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 851,2 | 1 404,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 883,7 | 1 347,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 898,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 849,6 | 1 375,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 907,5 | 1 467,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 971,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 773,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 777,5 | 1 246,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 702,6 | 1 829,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 685,6 | 1 926,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 888,1 | 2 300,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 875,8 | 2 178,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 813 | 2 266 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 686,9 | 1 896,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 698,7 | 2 031,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 907,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 721,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 70,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 340,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 164,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 165 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 168,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 131,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 55,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 56,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 58,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 59,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 213,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 102,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 105,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 103,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 105,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 133,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 505,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 192,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 196,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 197,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 528,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 255,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 261,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 258,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 260,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 268,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 401,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 433,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 406,2 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 Ti | B · GeForce RTX 2070 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU116-400-A1 | TU106-400A-A1 | различается |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 536 (CUDA-ядра) | 2 304 (CUDA-ядра) | B: больше на 768 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 500 МГц | 1 410 МГц | A: больше на 90 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 770 МГц | 1 620 МГц | A: больше на 150 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 256 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 288 ГБ/с | 448 ГБ/с | B: больше на 160 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 120 Вт (TDP) | 175 Вт (TDP) | B: выше на 55 Вт |
Чип
Графический чип
ATU116-400-A1
BTU106-400A-A1
различаетсяАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A1 536 (CUDA-ядра)
B2 304 (CUDA-ядра)
B: больше на 768Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 500 МГц
B1 410 МГц
A: больше на 90 МГцBoost-частота
A1 770 МГц
B1 620 МГц
A: больше на 150 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B256 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
A288 ГБ/с
B448 ГБ/с
B: больше на 160 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (TDP)
B175 Вт (TDP)
B: выше на 55 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti и NVIDIA GeForce RTX 2070?
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti или NVIDIA GeForce RTX 2070?
NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.