GeForce GTX 1660 Ti vs GeForce GTX 970: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +200,5 %NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди в этом сценарии (до 200,5 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1660 Ti7
Blender Benchmark 2.93.1 на 35,9 % меньше84 с против 114 с
Blender Benchmark 2.90 на 44,7 % меньше333 с против 482 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 195,5 % быстрее753 сэмплов/мин против 255 сэмплов/мин
Видеопамять на 2 ГБ больше6 ГБ против 4 ГБ
Пропускная способность на 63,6 ГБ/с больше288 ГБ/с против 224,4 ГБ/с
Энергопотребление карты на 28 Вт ниже120 Вт (TDP) против 148 Вт (TDP)
Цена на старте на $50 ниже$279 против $329
Чем лучше GeForce GTX 9701
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 35,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti84,2 сGeForce GTX 970114,4 сМесто среди всех моделей в базе (31)
A · 84B · 1140100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 35,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
84,2 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 80.69–88.8; отправки 2021-07-14 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 970
114,4 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 110.31–115.83; отправки 2021-07-15 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 44,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti333,4 сGeForce GTX 970482,4 сМесто среди всех моделей в базе (25)
A · 333B · 4820200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 44,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
333,4 с · измерение сообщества, выборка 105 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 105 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 325.46–343.87; отправки 2020-09-02 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 970
482,4 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 477.87–497.56; отправки 2020-09-02 — 2021-01-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 195,5 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti752,7 сэмплов/минGeForce GTX 970254,8 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 255A · 75305 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 195,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
752,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 713.01–780.43; отправки 2025-07-17 — 2026-07-24; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 970
254,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 247.96–284.19; отправки 2025-07-22 — 2026-07-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (5)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 91,7 | 141,2 | A +54 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 92,4 | 152,5 | A +65,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 98,6 | 149 | A +51,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 322,2 | 473,5 | A +47 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 753,9 | 250,9 | A +200,5 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (96)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 104,2 | 1 843,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 122,6 | 1 839,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 90,5 | 146,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 90,2 | 144,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 94,2 | 165,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 97,3 | 179,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 74,2 | 166,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 74,5 | 167,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 72,3 | 162,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 78 | 157,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 331 | 475,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 333 | 480 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 328 | 482,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 338,7 | 458,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 341,5 | 475,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 300,4 | 402,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 298 | 673,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 302,3 | 617,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 289,8 | 667,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 307,1 | 605,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 166,2 | 314,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 168,3 | 312,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 173,3 | 309,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,1 | 310,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 185,6 | 303,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 169,5 | 343,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 183,9 | 365,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 169,5 | 365 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 146,3 | 452,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 148,8 | 348 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 158,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 165,4 | 392,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 286,5 | 666,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 288,5 | 673,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 284,9 | 645,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 302,4 | 862,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 298 | 558,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 275 | 516,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 286,2 | 714,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 269,1 | 619,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 182,5 | 535,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 182 | 443,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 230 | 419,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 548,6 | 773,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,1 | 782,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,8 | 761,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,7 | 803,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 577,5 | 784 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 528,2 | 830 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 538,2 | 927,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 481,4 | 689,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 429,1 | 1 050,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 427 | 939,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 454,8 | 903,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 712,3 | 3 321,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 718,6 | 5 776,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 704,2 | 3 504,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 708,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 709,3 | 9 949 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 684,3 | 9 881,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 805,1 | 3 277,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 706,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 585,4 | 3 604,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 598,2 | 2 482 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 690,1 | 2 414,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 851,2 | 342 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 883,7 | 335,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 898,2 | 333,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 849,6 | 320 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 907,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 971,3 | 447,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 773,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 777,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 763,4 | 268,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 702,6 | 218,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 685,6 | 244 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 888,1 | 333,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,5 | 302,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 875,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 813 | 286,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 810,8 | 306,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,9 | 276 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,2 | 277,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 862,4 | 327,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 854,4 | 301,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 781,6 | 288,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 788,7 | 258,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 765,6 | 247,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 686,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 698,7 | 249 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 149,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 487,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 303,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 363,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 310,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 251,5 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 Ti | B · GeForce GTX 970 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU116-400-A1 | GM204-200-A1 | различается |
| Архитектура | Turing | Maxwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 536 (CUDA-ядра) | 1 664 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 500 МГц | 1 050 МГц | A: больше на 450 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 770 МГц | 1 178 МГц | A: больше на 592 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 4 ГБ | A: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR5 | различается |
| Шина памяти | 192 бит | 256 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 288 ГБ/с | 224,4 ГБ/с | A: больше на 63,6 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 120 Вт (TDP) | 148 Вт (TDP) | B: выше на 28 Вт |
Чип
Графический чип
ATU116-400-A1
BGM204-200-A1
различаетсяАрхитектура
ATuring
BMaxwell
различаетсяШейдерные блоки
A1 536 (CUDA-ядра)
B1 664 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 500 МГц
B1 050 МГц
A: больше на 450 МГцBoost-частота
A1 770 МГц
B1 178 МГц
A: больше на 592 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B4 ГБ
A: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR5
различаетсяШина памяти
A192 бит
B256 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
A288 ГБ/с
B224,4 ГБ/с
A: больше на 63,6 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (TDP)
B148 Вт (TDP)
B: выше на 28 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti и NVIDIA GeForce GTX 970?
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce GTX 970: 4 ГБ GDDR5, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti или NVIDIA GeForce GTX 970?
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti, характеристики NVIDIA GeForce GTX 970, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.