GeForce GTX 1660 SUPER vs GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +84,8 %NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 84,8 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1660 SUPER2
Видеопамять на 2 ГБ больше6 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит
Чем лучше GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU2
Blender Benchmark 2.93.1 на 14,7 % меньше71 с против 82 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 71,4 % быстрее1 292 сэмплов/мин против 754 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 14,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER81,6 сGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU71,1 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 71A · 820100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди на 14,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
81,6 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 80.4–87.83; отправки 2021-07-10 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
71,1 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 65.13–80.73; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 2,8 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER308,4 сGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU317,1 сМесто среди всех моделей в базе (26)
A · 308B · 3170200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2,8 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
308,4 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 305.17–310.96; отправки 2021-07-16 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
317,1 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 304.56–333.41; отправки 2021-07-30 — 2022-02-23; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 71,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER753,8 сэмплов/минGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU1 291,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 754B · 1 29205 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди на 71,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
753,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 722.53–764.51; отправки 2025-07-20 — 2026-04-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
1 291,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 92 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 92 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 1138.79–1369.38; отправки 2025-07-18 — 2026-03-06; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (11)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 754,8 | 1 286 | B +70,4 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,9 | 1 375,7 | B +66,6 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 809,1 | 1 336,6 | B +65,2 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,6 | 1 416,9 | B +72,7 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 779,4 | 1 399,8 | B +79,6 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 818,7 | 1 449,7 | B +77,1 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 831,8 | 1 537,1 | B +84,8 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 751,9 | 1 339,5 | B +78,2 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 768,9 | 1 312,8 | B +70,7 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 750,8 | 1 311,8 | B +74,7 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 735,9 | 1 202,8 | B +63,4 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (92)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 123,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 096,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 88,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 89,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 90,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 94,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 93,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 95,3 | 81,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 77 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 77,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 76,9 | 40,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 79,7 | 43,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 333,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 336,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 322,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 331,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 331,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 330,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 336,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 351,8 | 263,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 309,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 307 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 315,3 | 159,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 311,6 | 135 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 153,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 165,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 171,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 180,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 167,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 194,3 | 159,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 176 | 144,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 154,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 153,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 173,8 | 88,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 152,6 | 79,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 287,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 287,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 287,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 302,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 288,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 271,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 293 | 262,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 280,1 | 249,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 191,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 192,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 192,9 | 166 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 564,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 527,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 555,9 | 512,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 499,7 | 437,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 439,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 443,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 431,2 | 192,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 704,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 702 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 696,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 714,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 690,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 686,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 845,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 757 | 3 189,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 604,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 605,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 041 | 298,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,7 | 691,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 858,5 | 707,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 851 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 884,3 | 697,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,9 | 788,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 823,1 | 616,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 945,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 650,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 834,7 | 165,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,8 | 889,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 864,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700,4 | 1 287,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 679,1 | 1 110,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 850,6 | 1 264,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 807 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 843,2 | 1 274 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 616,7 | 1 109 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 692 | 1 202,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 187,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 198,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 646,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 908,1 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 SUPER | B · GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU116-300-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 408 (CUDA-ядра) | 2 560 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 785 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 4 ГБ | A: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 128 бит | A: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 336 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 125 Вт (TDP) | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
ATU116-300-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A1 408 (CUDA-ядра)
B2 560 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 785 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B4 ГБ
A: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B128 бит
A: больше на 64 битПропускная способность
A336 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A125 Вт (TDP)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.