GeForce GTX 1660 SUPER vs GeForce RTX 3050 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +60,2 %NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 60,2 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1660 SUPER0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 3050 Laptop GPU1
Blender Benchmark 4.5.0 на 52,4 % быстрее1 148 сэмплов/мин против 754 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 4,7 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER81,6 сGeForce RTX 3050 Laptop GPU77,9 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 78A · 820100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 4,7 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
81,6 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 80.4–87.83; отправки 2021-07-10 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU
77,9 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 72.49–86.4; отправки 2021-07-13 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 52,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER753,8 сэмплов/минGeForce RTX 3050 Laptop GPU1 148,5 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 754B · 1 14805 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди на 52,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
753,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 722.53–764.51; отправки 2025-07-20 — 2026-04-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU
1 148,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 191 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 191 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 994.91–1201.19; отправки 2025-07-17 — 2026-06-03; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (13)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 754,8 | 1 157,3 | B +53,3 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700,4 | 1 122,4 | B +60,2 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 679,1 | 980 | B +44,3 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,9 | 1 244,2 | B +50,7 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 809,1 | 1 244,3 | B +53,8 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,6 | 1 230,2 | B +49,9 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 779,4 | 1 203,7 | B +54,4 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 818,7 | 1 307,8 | B +59,7 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 831,8 | 1 326,6 | B +59,5 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 751,9 | 1 150,6 | B +53 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 768,9 | 1 184,9 | B +54,1 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 750,8 | 1 115,1 | B +48,5 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 735,9 | 1 145,3 | B +55,6 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (90)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 123,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 096,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 88,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 89,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 90,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 94,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 93,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 95,3 | 75,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 77 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 77,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 76,9 | 49,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 79,7 | 46,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 333,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 336,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 322,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 331,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 331,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 330,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 336,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 351,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 308,4 | 343,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 309,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 307 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 315,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 311,6 | 153,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 153,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 165,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 171,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 180,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 167,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 194,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 176 | 165,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 154,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 153,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 173,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 152,6 | 95,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 287,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 287,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 287,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 302,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 288,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 271,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 293 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 280,1 | 285,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 191,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 192,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 192,9 | 196,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 564,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 527,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 555,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 499,7 | 482,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 439,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 443,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 431,2 | 216,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 704,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 702 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 696,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 714,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 690,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 686,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 845,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 757 | 4 335,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 604,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 605,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 041 | 313,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,7 | 553,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 858,5 | 647,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 851 | 740,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 884,3 | 599,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,9 | 720,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 823,1 | 730,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 945,9 | 469 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 650,6 | 539,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 834,7 | 723,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,8 | 516,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 864,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 850,6 | 1 261,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 807 | 1 123,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 843,2 | 1 237,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 616,7 | 837,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 692 | 1 101,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 688,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 690,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 074,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 SUPER | B · GeForce RTX 3050 Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU116-300-A1 | GA107 | различается |
| Архитектура | Turing | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 408 (CUDA-ядра) | нет данных | нет данных у B |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 785 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | нет данных | нет данных у B |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | нет данных | нет данных у B |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 336 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 125 Вт (TDP) | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 4.0 x8 | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU116-300-A1
BGA107
различаетсяАрхитектура
ATuring
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A1 408 (CUDA-ядра)
Bнет данных
нет данных у BЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 785 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
Bнет данных
нет данных у BТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
Bнет данных
нет данных у BПропускная способность
A336 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A125 Вт (TDP)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
Aнет данных
BPCIe 4.0 x8
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.