GeForce GTX 1660 SUPER vs GeForce RTX 2070 Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1660 SUPER1
Blender Benchmark 2.90 на 6,3 % меньше332 с против 353 с
Чем лучше GeForce RTX 2070 Max-Q7
Blender Benchmark 2.90 на 16,3 % меньше81 с против 95 с
Blender Benchmark 3.6.0 на 143,7 % быстрее2 027 сэмплов/мин против 832 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 896 больше2 304 (CUDA-ядра) против 1 408 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Пропускная способность на 112 ГБ/с больше448 ГБ/с против 336 ГБ/с
Энергопотребление карты на 45 Вт ниже80 Вт (TDP) против 125 Вт (TDP)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 16,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER94,8 сGeForce RTX 2070 Max-Q81,5 сМесто среди всех моделей в базе (27)
B · 81A · 950100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 16,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
94,8 с · измерение сообщества, выборка 161 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 161 отправок (исключено выбросов: 46), межквартильный размах 93.93–95.62; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
81,5 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 78.29–84.81; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 6,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER331,9 сGeForce RTX 2070 Max-Q352,7 сМесто среди всех моделей в базе (25)
A · 332B · 3530200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 6,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
331,9 с · измерение сообщества, выборка 142 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 142 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 325.39–339.09; отправки 2020-09-02 — 2021-05-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
352,7 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 334.6–365.97; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 2,8 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER564,4 сGeForce RTX 2070 Max-Q549 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 549A · 56405001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2,8 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
564,4 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 555.7–572.24; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
549 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 524.36–576.34; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 143,7 %
Blender Benchmark 3.6.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER831,8 сэмплов/минGeForce RTX 2070 Max-Q2 026,9 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (71)
A · 832B · 2 02705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 143,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
831,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 74 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 74 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 788.79–857.64; отправки 2023-07-05 — 2025-06-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
2 026,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1875.19–2124.65; отправки 2023-07-06 — 2024-03-17; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (3)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 89,6 | 79,3 | B +12,9 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,9 | 1 903,9 | B +130,5 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 779,4 | 1 814,6 | B +132,8 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (124)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 123,5 | 1 145,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 096,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,6 | 79,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 88,3 | 78 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 90,6 | 82,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 93,6 | 83 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 95,3 | 81,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 81,6 | 72,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 77 | 36,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 77,4 | 34,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 76,9 | 35,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 79,7 | 35,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 333,9 | 348,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 336,8 | 338,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 322,1 | 346,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 331,8 | 355,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 330,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 336,4 | 360 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 351,8 | 357 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 308,4 | 315,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 309,9 | 187 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 307 | 184 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 315,3 | 195,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 311,6 | 186,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 153,9 | 141,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 165,4 | 149 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 171,9 | 149,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,3 | 161,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 180,5 | 156 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 167,5 | 142,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 194,3 | 145,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 176 | 140,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 154,1 | 64,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 153,7 | 63,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 173,8 | 73,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 152,6 | 69,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 287,5 | 247,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 287,3 | 266,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 287,8 | 262,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 302,8 | 279,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 288,3 | 237,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 271,1 | 227 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 293 | 226,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 280,1 | 229,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 191,4 | 136 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 192,1 | 130,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 192,9 | 142,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | 525,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543 | 566,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | 543,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,6 | 552,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 527,6 | 514,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 555,9 | 486,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 499,7 | 491,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 439,1 | 219,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 443,9 | 213,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 431,2 | 227,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 704,3 | 634,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 702 | 674,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 696,3 | 647,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 714,8 | 676,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 690,9 | 626,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 686,4 | 606,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 845,4 | 669,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 757 | 641,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 604,1 | 258 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 605,4 | 254,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 041 | 295,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 858,5 | 1 231,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 851 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 884,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 823,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 945,9 | 1 242,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 650,6 | 1 087,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 834,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 864,9 | 803,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 754,8 | 1 707,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 753,8 | 1 549,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700,4 | 1 575,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 679,1 | 1 674,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 850,6 | 2 055,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 807 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 843,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 809,1 | 1 680,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,6 | 1 919,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 818,7 | 2 012 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 751,9 | 1 845,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 768,9 | 1 648,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 750,8 | 1 744 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 735,9 | 1 550,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 616,7 | 341,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 692 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 847,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 34,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 175,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 176,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 183,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 179,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 64,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 67,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 65,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 115,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 121,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 119,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 234,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 213,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 228,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 222,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 219,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 237,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 284 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 285,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 282,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 320,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 607,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 125,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 810,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 040,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 SUPER | B · GeForce RTX 2070 Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU116-300-A1 | TU106 | различается |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 408 (CUDA-ядра) | 2 304 (CUDA-ядра) | B: больше на 896 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | 885 МГц | A: больше на 645 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 785 МГц | 1 185 МГц | A: больше на 600 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 256 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 336 ГБ/с | 448 ГБ/с | B: больше на 112 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 125 Вт (TDP) | 80 Вт (TDP) | A: выше на 45 Вт |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 3.0 x16 | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU116-300-A1
BTU106
различаетсяАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A1 408 (CUDA-ядра)
B2 304 (CUDA-ядра)
B: больше на 896Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
B885 МГц
A: больше на 645 МГцBoost-частота
A1 785 МГц
B1 185 МГц
A: больше на 600 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B256 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
A336 ГБ/с
B448 ГБ/с
B: больше на 112 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A125 Вт (TDP)
B80 Вт (TDP)
A: выше на 45 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
Aнет данных
BPCIe 3.0 x16
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?
NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.