GeForce GTX 1660 SUPER vs GeForce RTX 2070: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +199,6 %NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди в этом сценарии (до 199,6 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1660 SUPER2
Энергопотребление карты на 50 Вт ниже125 Вт (TDP) против 175 Вт (TDP)
Цена на старте на $270 ниже$229 против $499
Чем лучше GeForce RTX 207013
Blender Benchmark 2.93.1 на 38,6 % меньше59 с против 82 с
Blender Benchmark 2.90 на 152,6 % меньше30 с против 77 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 9,3 % меньше282 с против 308 с
Blender Benchmark 2.90 на 86,2 % меньше166 с против 310 с
Blender Benchmark 2.90 на 43 % меньше126 с против 181 с
Blender Benchmark 2.90 на 47,8 % меньше195 с против 288 с
Blender Benchmark 2.90 на 19,4 % меньше473 с против 564 с
Blender Benchmark 2.90 на 29,9 % меньше532 с против 691 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 179,7 % быстрее2 109 сэмплов/мин против 754 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 896 больше2 304 (CUDA-ядра) против 1 408 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Пропускная способность на 112 ГБ/с больше448 ГБ/с против 336 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 38,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER81,6 сGeForce RTX 207058,8 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 59A · 820100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 38,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
81,6 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 80.4–87.83; отправки 2021-07-10 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
58,8 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 57.49–61.43; отправки 2021-07-12 — 2022-02-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 152,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER77 сGeForce RTX 207030,5 сМесто среди всех моделей в базе (17)
B · 30A · 77050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 152,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
77 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 76.1–78.57; отправки 2020-09-04 — 2021-01-16; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
30,5 с · измерение сообщества, выборка 92 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 92 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 29.31–31.63; отправки 2020-09-02 — 2022-01-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 9,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER308,4 сGeForce RTX 2070282,3 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 282A · 3080200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 9,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
308,4 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 305.17–310.96; отправки 2021-07-16 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
282,3 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 276.74–290.98; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 86,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER309,9 сGeForce RTX 2070166,4 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 166A · 3100100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 86,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
309,9 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 305.49–311.77; отправки 2020-09-05 — 2021-01-16; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
166,4 с · измерение сообщества, выборка 61 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 61 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 160.19–171.32; отправки 2020-09-02 — 2022-01-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 43 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER180,5 сGeForce RTX 2070126,2 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 126A · 1810200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 43 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
180,5 с · измерение сообщества, выборка 106 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 106 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 178.43–182.83; отправки 2020-09-02 — 2021-05-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
126,2 с · измерение сообщества, выборка 126 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 126 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 123.54–129.3; отправки 2020-09-03 — 2021-09-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 47,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER288,3 сGeForce RTX 2070195 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 195A · 2880200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 47,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
288,3 с · измерение сообщества, выборка 91 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 91 отправок (исключено выбросов: 19), межквартильный размах 284.81–290.84; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
195 с · измерение сообщества, выборка 117 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 117 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 191.09–199.46; отправки 2020-09-03 — 2021-09-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 19,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER564,4 сGeForce RTX 2070472,6 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 473A · 56405001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 19,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
564,4 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 555.7–572.24; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
472,6 с · измерение сообщества, выборка 127 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 127 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 460.59–488.31; отправки 2020-09-03 — 2022-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 29,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER690,9 сGeForce RTX 2070532,1 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 532A · 69105001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 29,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
690,9 с · измерение сообщества, выборка 91 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 91 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 679.94–700.55; отправки 2020-09-02 — 2021-05-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
532,1 с · измерение сообщества, выборка 120 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 120 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 512.02–553.12; отправки 2020-09-03 — 2021-09-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 179,7 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER753,8 сэмплов/минGeForce RTX 20702 108,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 754B · 2 10905 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 179,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
753,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 722.53–764.51; отправки 2025-07-20 — 2026-04-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
2 108,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1999.79–2175.31; отправки 2025-07-22 — 2026-07-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (26)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 89,6 | 64,2 | B +39,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 90,6 | 67,6 | B +34 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 94,8 | 67,8 | B +39,8 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 95,3 | 67,8 | B +40,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 322,1 | 297,9 | B +8,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 331,8 | 306,1 | B +8,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 331,9 | 310,5 | B +6,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 171,9 | 119,9 | B +43,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,3 | 129,7 | B +36,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 287,8 | 211,6 | B +36 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 302,8 | 226,1 | B +33,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | 456,1 | B +19,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,6 | 461,6 | B +17,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 696,3 | 532,1 | B +30,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 714,8 | 560,2 | B +27,6 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 754,8 | 2 072,7 | B +174,6 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,9 | 2 282,5 | B +176,4 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 809,1 | 2 245,7 | B +177,5 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,6 | 2 322,6 | B +183 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 779,4 | 2 275,9 | B +192 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 818,7 | 2 452,8 | B +199,6 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 831,8 | 2 450,5 | B +194,6 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 751,9 | 2 159,9 | B +187,3 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 768,9 | 2 222,6 | B +189,1 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 750,8 | 2 085,9 | B +177,8 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 735,9 | 2 131,7 | B +189,7 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (104)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 123,5 | 1 086,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 096,4 | 1 072,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,6 | 64 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 88,3 | 64,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 93,6 | 69,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 77,4 | 31,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 76,9 | 30 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 79,7 | 33 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 333,9 | 309,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 336,8 | 312,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 330,7 | 340,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 336,4 | 321,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 351,8 | 318,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 307 | 170,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 315,3 | 168,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 311,6 | 177,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 153,9 | 118,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 165,4 | 119,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 167,5 | 122,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 194,3 | 117,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 176 | 111,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 154,1 | 54,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 153,7 | 61,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 173,8 | 62,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 152,6 | 63,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 287,5 | 209,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 287,3 | 212,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 271,1 | 196,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 293 | 186,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 280,1 | 183,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 191,4 | 115,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 192,1 | 123 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 192,9 | 126,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | 458,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543 | 457,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 527,6 | 445,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 555,9 | 429,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 499,7 | 410,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 439,1 | 193,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 443,9 | 196,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 431,2 | 205,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 704,3 | 545,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 702 | 548,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 686,4 | 554,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 845,4 | 574,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 757 | 518,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 604,1 | 230,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 605,4 | 252,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 041 | 273,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,7 | 1 401,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 858,5 | 1 404,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 851 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 884,3 | 1 347,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 823,1 | 1 375,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 945,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 650,6 | 1 433,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 834,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 864,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700,4 | 1 829,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 679,1 | 1 926,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 850,6 | 2 300,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 807 | 2 178,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 843,2 | 2 266 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 616,7 | 1 896,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 692 | 2 031,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 907,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 721,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 70,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 164,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 165 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 168,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 131,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 55,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 56,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 58,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 59,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 213,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 102,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 105,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 103,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 105,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 133,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 505,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 192,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 196,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 197,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 528,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 255,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 261,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 258,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 260,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 268,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 467,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 406,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 246,1 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 SUPER | B · GeForce RTX 2070 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU116-300-A1 | TU106-400A-A1 | различается |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 408 (CUDA-ядра) | 2 304 (CUDA-ядра) | B: больше на 896 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | 1 410 МГц | A: больше на 120 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 785 МГц | 1 620 МГц | A: больше на 165 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 256 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 336 ГБ/с | 448 ГБ/с | B: больше на 112 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 125 Вт (TDP) | 175 Вт (TDP) | B: выше на 50 Вт |
Чип
Графический чип
ATU116-300-A1
BTU106-400A-A1
различаетсяАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A1 408 (CUDA-ядра)
B2 304 (CUDA-ядра)
B: больше на 896Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
B1 410 МГц
A: больше на 120 МГцBoost-частота
A1 785 МГц
B1 620 МГц
A: больше на 165 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B256 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
A336 ГБ/с
B448 ГБ/с
B: больше на 112 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A125 Вт (TDP)
B175 Вт (TDP)
B: выше на 50 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 2070?
NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 2070?
NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.