GeForce GTX 1660 SUPER vs GeForce GTX 1660 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +5,9 %NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди в этом сценарии (до 5,9 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1660 SUPER2
Пропускная способность на 48 ГБ/с больше336 ГБ/с против 288 ГБ/с
Цена на старте на $50 ниже$229 против $279
Чем лучше GeForce GTX 1660 Ti2
Шейдерные блоки на 128 больше1 536 (CUDA-ядра) против 1 408 (CUDA-ядра)
Энергопотребление карты на 5 Вт ниже120 Вт (TDP) против 125 Вт (TDP)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 3,2 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER81,6 сGeForce GTX 1660 Ti84,2 сМесто среди всех моделей в базе (31)
A · 82B · 840100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 3,2 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
81,6 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 80.4–87.83; отправки 2021-07-10 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
84,2 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 80.69–88.8; отправки 2021-07-14 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 3,8 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER77 сGeForce GTX 1660 Ti74,2 сМесто среди всех моделей в базе (17)
B · 74A · 77050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 3,8 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
77 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 76.1–78.57; отправки 2020-09-04 — 2021-01-16; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
74,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 72.18–76.22; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 2,7 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER308,4 сGeForce GTX 1660 Ti300,4 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 300A · 3080200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2,7 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
308,4 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 305.17–310.96; отправки 2021-07-16 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
300,4 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 296.02–316.53; отправки 2021-07-11 — 2022-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 2,8 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER180,5 сGeForce GTX 1660 Ti185,6 сМесто среди всех моделей в базе (22)
A · 181B · 1860200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2,8 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
180,5 с · измерение сообщества, выборка 106 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 106 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 178.43–182.83; отправки 2020-09-02 — 2021-05-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
185,6 с · измерение сообщества, выборка 84 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 84 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 182.06–195.79; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 3,4 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER288,3 сGeForce GTX 1660 Ti298 сМесто среди всех моделей в базе (22)
A · 288B · 2980200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 3,4 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
288,3 с · измерение сообщества, выборка 91 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 91 отправок (исключено выбросов: 19), межквартильный размах 284.81–290.84; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
298 с · измерение сообщества, выборка 77 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 77 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 292.89–312.81; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 2,3 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER564,4 сGeForce GTX 1660 Ti577,5 сМесто среди всех моделей в базе (23)
A · 564B · 57805001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2,3 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
564,4 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 555.7–572.24; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
577,5 с · измерение сообщества, выборка 82 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 82 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 564.82–600.01; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 2,7 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER690,9 сGeForce GTX 1660 Ti709,3 сМесто среди всех моделей в базе (20)
A · 691B · 70905001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2,7 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
690,9 с · измерение сообщества, выборка 91 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 91 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 679.94–700.55; отправки 2020-09-02 — 2021-05-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
709,3 с · измерение сообщества, выборка 77 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 77 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 693.39–748.04; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 0,1 % — в пределах порога
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER753,8 сэмплов/минGeForce GTX 1660 Ti752,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 753A · 75405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Разница 0,1 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
753,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 722.53–764.51; отправки 2025-07-20 — 2026-04-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
752,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 713.01–780.43; отправки 2025-07-17 — 2026-07-24; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (29)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 89,6 | 91,7 | A +2,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 90,6 | 92,4 | A +2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 94,8 | 98,6 | A +4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 95,3 | 97,3 | A +2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 322,1 | 322,2 | A +0 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 331,8 | 328 | B +1,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 331,9 | 333,4 | A +0,5 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 351,8 | 341,5 | B +3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 171,9 | 173,3 | A +0,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,3 | 177,1 | B +0,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 287,8 | 284,9 | B +1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 302,8 | 302,4 | B +0,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | 543,8 | B +0,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,6 | 546,7 | A +0,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 696,3 | 704,2 | A +1,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 714,8 | 708,4 | B +0,9 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 754,8 | 763,4 | B +1,1 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700,4 | 702,6 | B +0,3 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 679,1 | 685,6 | B +1 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,9 | 820,5 | A +0,7 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 809,1 | 810,8 | B +0,2 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,6 | 825,9 | B +0,6 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 779,4 | 825,2 | B +5,9 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 818,7 | 862,4 | B +5,3 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 831,8 | 854,4 | B +2,7 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 751,9 | 781,6 | B +4 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 768,9 | 788,7 | B +2,6 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 750,8 | 765,6 | B +2 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 735,9 | 753,9 | B +2,4 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (67)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 123,5 | 1 104,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 096,4 | 1 122,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,6 | 90,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 88,3 | 90,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 93,6 | 94,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 77,4 | 74,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 76,9 | 72,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 79,7 | 78 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 333,9 | 331 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 336,8 | 333 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 330,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 336,4 | 338,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 309,9 | 298 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 307 | 302,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 315,3 | 289,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 311,6 | 307,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 153,9 | 166,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 165,4 | 168,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 167,5 | 169,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 194,3 | 183,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 176 | 169,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 154,1 | 146,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 153,7 | 148,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 173,8 | 158,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 152,6 | 165,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 287,5 | 286,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 287,3 | 288,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 271,1 | 275 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 293 | 286,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 280,1 | 269,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 191,4 | 182,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 192,1 | 182 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 192,9 | 230 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | 548,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543 | 546,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 527,6 | 528,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 555,9 | 538,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 499,7 | 481,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 439,1 | 429,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 443,9 | 427 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 431,2 | 454,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 704,3 | 712,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 702 | 718,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 686,4 | 684,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 845,4 | 805,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 757 | 706,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 604,1 | 585,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 605,4 | 598,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 041 | 690,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 858,5 | 851,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 851 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 884,3 | 883,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,9 | 898,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 823,1 | 849,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 945,9 | 971,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 650,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 834,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,8 | 773,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 864,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 850,6 | 888,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 807 | 875,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 843,2 | 813 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 616,7 | 686,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 692 | 698,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 907,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 777,5 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 SUPER | B · GeForce GTX 1660 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU116-300-A1 | TU116-400-A1 | различается |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 408 (CUDA-ядра) | 1 536 (CUDA-ядра) | B: больше на 128 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | 1 500 МГц | A: больше на 30 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 785 МГц | 1 770 МГц | A: больше на 15 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 6 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 192 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 336 ГБ/с | 288 ГБ/с | A: больше на 48 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 125 Вт (TDP) | 120 Вт (TDP) | A: выше на 5 Вт |
Чип
Графический чип
ATU116-300-A1
BTU116-400-A1
различаетсяАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A1 408 (CUDA-ядра)
B1 536 (CUDA-ядра)
B: больше на 128Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
B1 500 МГц
A: больше на 30 МГцBoost-частота
A1 785 МГц
B1 770 МГц
A: больше на 15 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B6 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B192 бит
одинаковоПропускная способность
A336 ГБ/с
B288 ГБ/с
A: больше на 48 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A125 Вт (TDP)
B120 Вт (TDP)
A: выше на 5 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER и NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER или NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.