GeForce GTX 1650 vs GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +227 %NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 227 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 16500
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU3
Blender Benchmark 2.93.1 на 89 % меньше71 с против 134 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 55,7 % меньше317 с против 494 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 204,6 % быстрее1 292 сэмплов/мин против 424 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 89 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650134,4 сGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU71,1 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 71A · 1340100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди на 89 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
134,4 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 131.03–137.76; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
71,1 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 65.13–80.73; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 55,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650493,7 сGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU317,1 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 317A · 4940200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди на 55,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
493,7 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 479.05–499.89; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
317,1 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 304.56–333.41; отправки 2021-07-30 — 2022-02-23; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 204,6 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1650424 сэмплов/минGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU1 291,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 424B · 1 29205 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди на 204,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
424 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 143 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 143 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 388.63–450.69; отправки 2025-07-19 — 2026-10-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
1 291,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 92 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 92 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 1138.79–1369.38; отправки 2025-07-18 — 2026-03-06; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (11)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 438,5 | 1 286 | B +193,2 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474,7 | 1 375,7 | B +189,8 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 448,8 | 1 336,6 | B +197,8 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 433,3 | 1 416,9 | B +227 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 429,7 | 1 399,8 | B +225,7 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 470 | 1 449,7 | B +208,5 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 476,8 | 1 537,1 | B +222,3 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 428,9 | 1 339,5 | B +212,3 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 429,3 | 1 312,8 | B +205,8 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 442,7 | 1 311,8 | B +196,3 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 428,4 | 1 202,8 | B +180,8 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (94)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 732,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 147,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 147,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 149,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 153,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 158,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 156,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 157,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 156,3 | 81,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 130,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 137,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 126,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 127,4 | 40,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 133,9 | 43,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 538,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 516,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 536,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 540,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 571,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 549,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 572 | 263,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 499,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 486,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 472,9 | 159,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 517,5 | 135 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 324,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 277,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 283,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 294,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 302 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 294,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 289,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 307,4 | 159,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 282,2 | 144,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 253,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 240,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 258,8 | 88,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 271,6 | 79,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 483 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 472,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 499,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 485,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 472,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 457,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 502,7 | 262,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 437,8 | 249,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 319,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 298 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 389,5 | 187,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 336,3 | 166 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 867,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 924,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 894,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 905,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 942,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 915,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 891,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 911 | 512,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 796,1 | 437,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 722,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 702,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 750,6 | 198,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 753,6 | 192,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 1 360,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 1 373 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 1 376,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 1 426,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 1 215,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 1 885,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 1 640 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 565,5 | 3 189,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 1 073,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 1 068 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 437,1 | 298,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 467,7 | 691,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 457,1 | 707,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 454,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 530,9 | 697,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 497,2 | 788,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 489,7 | 616,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 419,7 | 646,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 528,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 522,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 439,3 | 165,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 501,2 | 889,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 513,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 498,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 391,6 | 1 287,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 364,1 | 1 110,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 508,8 | 1 264,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 488,5 | 1 274 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 417 | 1 109 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 356,4 | 1 202,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 908,1 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1650 | B · GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Turing | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 896 (CUDA-ядра) | 2 560 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 485 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 665 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 4 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 128 бит | 128 бит | одинаково |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (мощность карты) | нет данных | нет данных у B |
| Рекомендуемый БП | 300 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | нет данных | нет данных у B |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 130 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 6-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Архитектура
ATuring
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A896 (CUDA-ядра)
B2 560 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 485 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 665 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B4 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A128 бит
B128 бит
одинаково
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (мощность карты)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A300 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
Bнет данных
нет данных у BДлина (референс / Founders Edition)
A130 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 6-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1650 и NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce GTX 1650: 4 ГБ GDDR5, шина 128 бит. NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1650 или NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650, характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.