GeForce GTX 1650 vs GeForce GTX 1660 SUPER: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +106,5 %NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди в этом сценарии (до 106,5 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 16501
Цена на старте на $80 ниже$149 против $229
Чем лучше GeForce GTX 1660 SUPER11
Blender Benchmark 2.93.1 на 64,8 % меньше82 с против 134 с
Blender Benchmark 2.90 на 69,2 % меньше77 с против 130 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 60,1 % меньше308 с против 494 с
Blender Benchmark 2.90 на 67,3 % меньше181 с против 302 с
Blender Benchmark 2.90 на 68,3 % меньше288 с против 485 с
Blender Benchmark 2.90 на 67 % меньше564 с против 943 с
Blender Benchmark 2.90 на 106,5 % меньше691 с против 1 427 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 77,8 % быстрее754 сэмплов/мин против 424 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 512 больше1 408 (CUDA-ядра) против 896 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше6 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 64,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650134,4 сGeForce GTX 1660 SUPER81,6 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 82A · 1340100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 64,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
134,4 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 131.03–137.76; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
81,6 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 80.4–87.83; отправки 2021-07-10 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 69,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650130,3 сGeForce GTX 1660 SUPER77 сМесто среди всех моделей в базе (17)
B · 77A · 130050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 69,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
130,3 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 125.32–131.5; отправки 2020-09-05 — 2021-08-24; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
77 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 76.1–78.57; отправки 2020-09-04 — 2021-01-16; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 60,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650493,7 сGeForce GTX 1660 SUPER308,4 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 308A · 4940200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 60,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
493,7 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 479.05–499.89; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
308,4 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 305.17–310.96; отправки 2021-07-16 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 67,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650302 сGeForce GTX 1660 SUPER180,5 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 181A · 3020200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 67,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
302 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 292.2–311.17; отправки 2020-09-03 — 2022-01-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
180,5 с · измерение сообщества, выборка 106 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 106 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 178.43–182.83; отправки 2020-09-02 — 2021-05-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 68,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650485,1 сGeForce GTX 1660 SUPER288,3 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 288A · 4850200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 68,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
485,1 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 467.43–502.01; отправки 2020-09-03 — 2021-08-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
288,3 с · измерение сообщества, выборка 91 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 91 отправок (исключено выбросов: 19), межквартильный размах 284.81–290.84; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 67 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650942,6 сGeForce GTX 1660 SUPER564,4 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 564A · 94305001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 67 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
942,6 с · измерение сообщества, выборка 59 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 59 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 916.59–971.11; отправки 2020-09-03 — 2021-08-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
564,4 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 555.7–572.24; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 106,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 16501 426,6 сGeForce GTX 1660 SUPER690,9 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 691A · 1 42705001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 106,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
1 426,6 с · измерение сообщества, выборка 49 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 49 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 1314.64–1802.53; отправки 2020-09-03 — 2021-08-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
690,9 с · измерение сообщества, выборка 91 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 91 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 679.94–700.55; отправки 2020-09-02 — 2021-05-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 77,8 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1650424 сэмплов/минGeForce GTX 1660 SUPER753,8 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 424B · 75405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 77,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
424 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 143 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 143 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 388.63–450.69; отправки 2025-07-19 — 2026-10-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
753,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 722.53–764.51; отправки 2025-07-20 — 2026-04-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (23)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 149,1 | 89,6 | B +66,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 153,3 | 90,6 | B +69,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 158,3 | 94,8 | B +67 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 156,3 | 95,3 | B +64 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 516,2 | 322,1 | B +60,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 536,1 | 331,8 | B +61,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 540,8 | 331,9 | B +63 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 294,8 | 177,3 | B +66,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 472,3 | 287,8 | B +64,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 894,6 | 546,3 | B +63,8 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 438,5 | 754,8 | B +72,1 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 391,6 | 700,4 | B +78,9 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 364,1 | 679,1 | B +86,5 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474,7 | 825,9 | B +74 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 448,8 | 809,1 | B +80,3 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 433,3 | 820,6 | B +89,4 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 429,7 | 779,4 | B +81,4 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 470 | 818,7 | B +74,2 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 476,8 | 831,8 | B +74,4 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 428,9 | 751,9 | B +75,3 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 429,3 | 768,9 | B +79,1 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 442,7 | 750,8 | B +69,6 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 428,4 | 735,9 | B +71,8 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (81)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 732,3 | 1 096,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 147,7 | 88,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 147,5 | 88,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 156,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 157,6 | 93,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 137,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 126,2 | 77,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 127,4 | 76,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 133,9 | 79,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 538,9 | 336,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 571,1 | 330,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 549,2 | 336,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 572 | 351,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 499,4 | 309,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 486,7 | 307 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 472,9 | 315,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 517,5 | 311,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 324,2 | 153,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 277,5 | 165,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 283,1 | 171,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 294,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 289,1 | 167,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 307,4 | 194,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 282,2 | 176 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 253,8 | 154,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 240,2 | 153,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 258,8 | 173,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 271,6 | 152,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 483 | 287,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 499,5 | 302,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 472,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 457,8 | 271,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 502,7 | 293 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 437,8 | 280,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 319,9 | 191,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 298 | 192,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 389,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 336,3 | 192,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 867,5 | 546,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 924,5 | 543 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 905,8 | 543,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 915,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 891,3 | 527,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 911 | 555,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 796,1 | 499,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 722,4 | 439,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 702,6 | 443,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 750,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 753,6 | 431,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 1 360,8 | 702 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 1 373 | 696,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 1 376,7 | 714,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 1 215,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 1 885,3 | 686,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 1 640 | 845,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 565,5 | 757 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 1 073,5 | 604,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 1 068 | 605,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 437,1 | 1 041 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 467,7 | 847,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 457,1 | 858,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 454,8 | 851 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 530,9 | 884,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 497,2 | 895,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 489,7 | 823,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 419,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 528,8 | 945,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 522,7 | 650,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 439,3 | 834,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 501,2 | 847,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 513,4 | 864,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 498,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 508,8 | 850,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 488,5 | 843,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 417 | 616,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 356,4 | 692 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 123,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 333,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 287,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 704,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 807 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1650 | B · GeForce GTX 1660 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | TU116-300-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 896 (CUDA-ядра) | 1 408 (CUDA-ядра) | B: больше на 512 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 485 МГц | 1 530 МГц | B: больше на 45 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 665 МГц | 1 785 МГц | B: больше на 120 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 6 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 128 бит | 192 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 336 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (мощность карты) | 125 Вт (TDP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 300 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | нет данных | нет данных у B |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 130 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 6-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BTU116-300-A1
нет данных у AАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A896 (CUDA-ядра)
B1 408 (CUDA-ядра)
B: больше на 512Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 485 МГц
B1 530 МГц
B: больше на 45 МГцBoost-частота
A1 665 МГц
B1 785 МГц
B: больше на 120 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B6 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A128 бит
B192 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
Aнет данных
B336 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (мощность карты)
B125 Вт (TDP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A300 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
Bнет данных
нет данных у BДлина (референс / Founders Edition)
A130 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 6-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1650 и NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER?
NVIDIA GeForce GTX 1650: 4 ГБ GDDR5, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1650 или NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER?
NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650проверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.