GeForce GTX 1650 vs GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +9,9 %NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 9,9 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 16500
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU2
Blender Benchmark 4.5.0 на 9,9 % быстрее466 сэмплов/мин против 424 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 128 больше1 024 (CUDA-ядра) против 896 (CUDA-ядра)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 0,7 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650158,3 сGeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU159,5 сМесто среди всех моделей в базе (27)
A · 158B · 1590100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 0,7 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
158,3 с · измерение сообщества, выборка 89 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 89 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 154.87–163.22; отправки 2020-09-03 — 2021-12-13; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU
159,5 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 155.16–160.43; отправки 2020-09-04 — 2021-04-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 9,9 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1650424 сэмплов/минGeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU466,2 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 424B · 46605 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди на 9,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
424 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 143 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 143 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 388.63–450.69; отправки 2025-07-19 — 2026-10-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU
466,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 436.99–491.89; отправки 2025-07-19 — 2026-10-06; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (106)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 732,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 147,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 147,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 149,1 | 402,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 153,3 | 142,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 156,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 157,6 | 157,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 156,3 | 150,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 134,4 | 133,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 130,3 | 117,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 137,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 126,2 | 133,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 127,4 | 118,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 133,9 | 120 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 538,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 516,2 | 1 373,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 536,1 | 503,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 540,8 | 535,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 571,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 549,2 | 683,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 572 | 534,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 493,7 | 467,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 499,4 | 679 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 486,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 472,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 517,5 | 528,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 324,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 277,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 283,1 | 720,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 294,8 | 361,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 302 | 297,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 294,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 289,1 | 309,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 307,4 | 271,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 282,2 | 279,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 253,8 | 232,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 240,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 258,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 271,6 | 233,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 483 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 472,3 | 1 126,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 499,5 | 469,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 485,1 | 474 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 472,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 457,8 | 492,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 502,7 | 440,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 437,8 | 404,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 319,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 298 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 389,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 336,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 867,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 924,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 894,6 | 2 287,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 905,8 | 868,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 942,6 | 936,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 915,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 891,3 | 1 004,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 911 | 864,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 796,1 | 780,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 722,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 702,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 750,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 753,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 1 360,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 1 373 | 5 168,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 1 376,7 | 1 899,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 1 426,6 | 1 882,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 1 215,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 1 885,3 | 2 078,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 1 640 | 2 216,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 565,5 | 1 964,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 1 073,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 1 068 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 437,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 467,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 457,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 454,8 | 510,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 530,9 | 553,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 497,2 | 600,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 489,7 | 558,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 419,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 528,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 522,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 439,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 501,2 | 554,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 513,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 498,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 438,5 | 483,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 391,6 | 447,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 364,1 | 399,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 508,8 | 533,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474,7 | 466,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 488,5 | 533,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 448,8 | 438,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 433,3 | 497,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 429,7 | 449,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 470 | 519,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 476,8 | 510,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 428,9 | 500 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 429,3 | 462,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 442,7 | 472 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 428,4 | 471,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 417 | 467,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 356,4 | 425,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 511,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1650 | B · GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 896 (CUDA-ядра) | 1 024 (CUDA-ядра) | B: больше на 128 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 485 МГц | 1 350 МГц | A: больше на 135 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 665 МГц | 1 485 МГц | A: больше на 180 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 4 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 128 бит | 128 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 192 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (мощность карты) | 55 Вт (TDP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 300 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | PCIe 3.0 x16 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 130 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 6-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Архитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A896 (CUDA-ядра)
B1 024 (CUDA-ядра)
B: больше на 128Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 485 МГц
B1 350 МГц
A: больше на 135 МГцBoost-частота
A1 665 МГц
B1 485 МГц
A: больше на 180 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B4 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A128 бит
B128 бит
одинаковоПропускная способность
Aнет данных
B192 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (мощность карты)
B55 Вт (TDP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A300 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
BPCIe 3.0 x16
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
A130 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 6-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1650 и NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce GTX 1650: 4 ГБ GDDR5, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1650: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1650 или NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650проверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.