GeForce GTX 1650 vs GeForce GTX 1650 SUPER: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +23,9 %NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди в этом сценарии (до 23,9 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 16501
Цена на старте на $10 ниже$149 против $159
Чем лучше GeForce GTX 1650 SUPER6
Blender Benchmark 2.93.1 на 6,5 % меньше126 с против 134 с
Blender Benchmark 2.90 на 18,1 % меньше458 с против 541 с
Blender Benchmark 2.90 на 7,9 % меньше280 с против 302 с
Blender Benchmark 2.90 на 11,2 % меньше436 с против 485 с
Blender Benchmark 2.90 на 9,7 % меньше859 с против 943 с
Шейдерные блоки на 384 больше1 280 (CUDA-ядра) против 896 (CUDA-ядра)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 6,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650134,4 сGeForce GTX 1650 SUPER126,2 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 126A · 1340100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди на 6,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
134,4 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 131.03–137.76; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
126,2 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 124.97–128.98; отправки 2021-07-17 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 18,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650540,8 сGeForce GTX 1650 SUPER457,9 сМесто среди всех моделей в базе (25)
B · 458A · 5410200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди на 18,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
540,8 с · измерение сообщества, выборка 63 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 63 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 528.23–552.69; отправки 2020-09-03 — 2021-08-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
457,9 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 449.24–463.14; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 7,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650302 сGeForce GTX 1650 SUPER279,8 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 280A · 3020200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди на 7,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
302 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 292.2–311.17; отправки 2020-09-03 — 2022-01-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
279,8 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 275.58–282.32; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 11,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650485,1 сGeForce GTX 1650 SUPER436,3 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 436A · 4850200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди на 11,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
485,1 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 467.43–502.01; отправки 2020-09-03 — 2021-08-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
436,3 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 429.7–442.75; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 9,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650942,6 сGeForce GTX 1650 SUPER859,5 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 859A · 94305001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди на 9,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
942,6 с · измерение сообщества, выборка 59 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 59 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 916.59–971.11; отправки 2020-09-03 — 2021-08-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
859,5 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 843.62–871.67; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Другие сопоставимые тесты (4)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 149,1 | 142 | B +5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 153,3 | 141,2 | B +8,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 158,3 | 155,3 | B +1,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 536,1 | 432,9 | B +23,9 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (102)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 732,3 | 1 216,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 147,7 | 139,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 147,5 | 137,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 156,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 157,6 | 151,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 156,3 | 153 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 130,3 | 96,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 137,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 126,2 | 94,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 127,4 | 99,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 133,9 | 100,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 538,9 | 453,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 516,2 | 438 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 571,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 549,2 | 456,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 572 | 458,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 493,7 | 403,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 499,4 | 340,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 486,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 472,9 | 359,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 517,5 | 367,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 324,2 | 430,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 277,5 | 243,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 283,1 | 256,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 294,8 | 260,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 294,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 289,1 | 263,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 307,4 | 288,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 282,2 | 255,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 253,8 | 180,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 240,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 258,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 271,6 | 181,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 483 | 391,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 472,3 | 391,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 499,5 | 418,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 472,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 457,8 | 405,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 502,7 | 418,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 437,8 | 386,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 319,9 | 218,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 298 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 389,5 | 239,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 336,3 | 217,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 867,5 | 1 367,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 924,5 | 782,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 894,6 | 791,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 905,8 | 795,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 915,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 891,3 | 803,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 911 | 830,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 796,1 | 703,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 722,4 | 528,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 702,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 750,6 | 546,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 753,6 | 545,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 1 360,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 1 373 | 1 927,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 1 376,7 | 2 197,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 1 426,6 | 1 909,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 1 215,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 1 885,3 | 1 483 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 1 640 | 1 510,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 565,5 | 2 780,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 1 073,5 | 759,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 1 068 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 437,1 | 890,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 467,7 | 516,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 457,1 | 550,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 454,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 530,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 497,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 489,7 | 560 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 419,7 | 622,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 528,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 522,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 439,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 501,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 513,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 498,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 438,5 | 556,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 424 | 554,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 391,6 | 478,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 364,1 | 462,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 508,8 | 645,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474,7 | 580,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 488,5 | 542,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 448,8 | 560,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 433,3 | 562,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 429,7 | 452,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 470 | 603,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 476,8 | 577,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 428,9 | 526,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 429,3 | 564,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 442,7 | 540 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 428,4 | 540,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 417 | 472,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 356,4 | 521,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 638,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 704,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 2 390,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 604,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1650 | B · GeForce GTX 1650 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | TU116-250-KA-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 896 (CUDA-ядра) | 1 280 (CUDA-ядра) | B: больше на 384 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 485 МГц | 1 530 МГц | B: больше на 45 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 665 МГц | 1 725 МГц | B: больше на 60 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 4 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 128 бит | 128 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 192 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (мощность карты) | 100 Вт (TDP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 300 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | нет данных | нет данных у B |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 130 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 6-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BTU116-250-KA-A1
нет данных у AАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A896 (CUDA-ядра)
B1 280 (CUDA-ядра)
B: больше на 384Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 485 МГц
B1 530 МГц
B: больше на 45 МГцBoost-частота
A1 665 МГц
B1 725 МГц
B: больше на 60 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B4 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A128 бит
B128 бит
одинаковоПропускная способность
Aнет данных
B192 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (мощность карты)
B100 Вт (TDP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A300 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
Bнет данных
нет данных у BДлина (референс / Founders Edition)
A130 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 6-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1650 и NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER?
NVIDIA GeForce GTX 1650: 4 ГБ GDDR5, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1650 или NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER?
NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650проверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.