GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU vs GeForce RTX 3050 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +146,4 %NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 146,4 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 3050 Laptop GPU1
Blender Benchmark 4.5.0 на 146,4 % быстрее1 148 сэмплов/мин против 466 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 146,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU466,2 сэмплов/минGeForce RTX 3050 Laptop GPU1 148,5 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 466B · 1 14805 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди на 146,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU
466,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 436.99–491.89; отправки 2025-07-19 — 2026-10-06; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU
1 148,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 191 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 191 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 994.91–1201.19; отправки 2025-07-17 — 2026-06-03; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (78)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 402,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 142,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 159,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 157,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 150,5 | 75,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 133,3 | 77,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 117,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 133,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 118,7 | 49,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 120 | 46,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 1 373,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 503,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 535,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 683,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 534,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 467,7 | 343,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 679 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 528,5 | 153,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 720,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 361,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 297,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 309,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 271,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 279,8 | 165,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 232,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 233,6 | 95,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 1 126,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 469,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 474 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 492,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 440,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 404,1 | 285,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 2 287,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 868,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 936,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 004,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 864,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 780,2 | 482,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 5 168,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 1 899,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 1 882,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 2 078,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 2 216,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 964,2 | 4 335,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 510,1 | 740,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 553,2 | 599,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 600,2 | 720,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 558,6 | 730,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 554,8 | 516,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 483,6 | 1 157,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 447,3 | 1 122,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 399,4 | 980 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 533,9 | 1 261,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 466,7 | 1 244,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 511,7 | 1 123,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 533,4 | 1 237,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 438,8 | 1 244,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 497,5 | 1 230,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 449,4 | 1 203,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 519,3 | 1 307,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 510,3 | 1 326,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 500 | 1 150,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 462,7 | 1 184,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 472 | 1 115,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 471,4 | 1 145,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 467,6 | 837,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 425,2 | 1 101,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 196,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 216,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 313,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 553,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 647,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 688,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 469 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 539,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 723,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 690,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 074,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU | B · GeForce RTX 3050 Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | GA107 | нет данных у A |
| Архитектура | Turing | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 024 (CUDA-ядра) | нет данных | нет данных у B |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 350 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 485 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | нет данных | нет данных у B |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 128 бит | нет данных | нет данных у B |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 192 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 55 Вт (TDP) | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x8 | различается |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BGA107
нет данных у AАрхитектура
ATuring
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A1 024 (CUDA-ядра)
Bнет данных
нет данных у BЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 350 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 485 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
Bнет данных
нет данных у BТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A128 бит
Bнет данных
нет данных у BПропускная способность
A192 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A55 Вт (TDP)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 4.0 x8
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU: PCIe 4.0 x8.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU или NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.