Перейти к содержимому

GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU vs GeForce RTX 2050 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU

  • 4 ГБ GDDR6
  • 55 Вт

2 апреля 2020

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU

  • 4 ГБ GDDR6

3 января 2022

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPUGeForce RTX 2050 Laptop GPU →
  • Рендеринг и вычисления

    B +60,2 %

    NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 60,2 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU2

  • Шина памяти на 64 бит больше128 бит против 64 бит

  • Пропускная способность на 80 ГБ/с больше192 ГБ/с против 112 ГБ/с

Чем лучше GeForce RTX 2050 Laptop GPU1

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 60,2 % быстрее747 сэмплов/мин против 466 сэмплов/мин

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 60,2 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 466B · 747
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU впереди на 60,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU

    466,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 436.99–491.89; отправки 2025-07-19 — 2026-10-06; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU

    746,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 690.49–833.91; отправки 2025-07-17 — 2026-07-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Справочные результаты (67)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)402,6—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)142,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)159,5—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)157,1—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)150,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)133,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)117,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)133,1—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)118,7—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)120—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)1 373,8—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)503,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)535,6—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)683,3—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)534,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)467,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)679—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)528,5—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)720,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)361,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)297,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)309,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)271,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)279,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)232,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)233,6—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)1 126,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)469,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)474—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)492,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)440,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)404,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)2 287,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)868,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)936,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 004,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)864,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)780,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)5 168,6—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)1 899,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)1 882,5—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)2 078,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)2 216,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)1 964,2—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)510,1—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)553,2—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)600,2—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)558,6—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)554,8—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)483,6700,3справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)447,3823,2справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)399,4683,1справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)533,9724,1справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)466,7961,3справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)511,7—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)533,4—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)438,8770,2справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)497,5833,6справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)449,4—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)519,3803,6справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)510,3849,1справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)500796справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)462,7818,1справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)472695,1справочно
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)471,4717,1справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)467,6647,5справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)425,2794,2справочно

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    Aнет данных

    BGA107

    нет данных у A
  • Архитектура

    ATuring

    BAmpere

    различается
  • Шейдерные блоки

    A1 024 (CUDA-ядра)

    B2 048 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 350 МГц

    B1 155 МГц

    A: больше на 195 МГц
  • Boost-частота

    A1 485 МГц

    B1 477 МГц

    A: больше на 8 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A4 ГБ

    B4 ГБ

    одинаково
  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково
  • Шина памяти

    A128 бит

    B64 бит

    A: больше на 64 бит
  • Пропускная способность

    A192 ГБ/с

    B112 ГБ/с

    A: больше на 80 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A55 Вт (TDP)

    Bнет данных

    нет данных у B

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 3.0 x8

    различается

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU и NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU?

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит. NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 64 бит.

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU: PCIe 3.0 x8.

Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU или NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте