GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU vs GeForce GTX 960: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +55,3 %NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 55,3 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU4
Blender Benchmark 2.90 на 55,3 % меньше159 с против 248 с
Видеопамять на 2 ГБ больше4 ГБ против 2 ГБ
Пропускная способность на 79,8 ГБ/с больше192 ГБ/с против 112,2 ГБ/с
Энергопотребление карты на 65 Вт ниже55 Вт (TDP) против 120 Вт (TDP)
Чем лучше GeForce GTX 9600
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 55,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU159,5 сGeForce GTX 960247,7 сМесто среди всех моделей в базе (27)
A · 159B · 2480100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди на 55,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU
159,5 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 155.16–160.43; отправки 2020-09-04 — 2021-04-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 960
247,7 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 242.66–252.6; отправки 2020-09-04 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (81)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 402,6 | 246,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 142,7 | 259,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 157,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 150,5 | 319,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 133,3 | 195,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 117,9 | 325,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 133,1 | 290,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 118,7 | 345,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 120 | 355 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 1 373,8 | 829,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 503,5 | 819,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 535,6 | 829,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 683,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 534,4 | 824,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 467,7 | 685,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 679 | 894,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 528,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 720,7 | 515,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 361,3 | 515,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 297,1 | 486,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 309,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 271,5 | 627,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 279,8 | 585,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 232,8 | 567,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 233,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 1 126,9 | 1 293,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 469,2 | 1 344,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 474 | 937,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 492,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 440,1 | 1 262,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 404,1 | 1 347,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 2 287,3 | 1 315,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 868,1 | 1 354,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 936,4 | 1 294,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 004,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 864,1 | 1 630,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 780,2 | 1 131 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 5 168,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 1 899,9 | 5 823,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 1 882,5 | 5 116,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 2 078,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 2 216,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 964,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 510,1 | 245,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 553,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 600,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 558,6 | 219 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 554,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 483,6 | 186,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 466,2 | 163,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 447,3 | 144,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 399,4 | 123,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 533,9 | 179,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 466,7 | 180,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 511,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 533,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 438,8 | 146 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 497,5 | 152,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 449,4 | 172,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 519,3 | 184,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 510,3 | 178,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 500 | 169,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 462,7 | 160,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 472 | 184,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 471,4 | 144,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 467,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 425,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | — | 250,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 251,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 851,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 825,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 511,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 490,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 1 298,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 671,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 1 385,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 1 311,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 1 474,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 153,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 203,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 212,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU | B · GeForce GTX 960 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | GM206-300-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Turing | Maxwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 024 (CUDA-ядра) | 1 024 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 350 МГц | 1 127 МГц | A: больше на 223 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 485 МГц | 1 178 МГц | A: больше на 307 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 2 ГБ | A: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR5 | различается |
| Шина памяти | 128 бит | 128 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 192 ГБ/с | 112,2 ГБ/с | A: больше на 79,8 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 55 Вт (TDP) | 120 Вт (TDP) | B: выше на 65 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BGM206-300-A1
нет данных у AАрхитектура
ATuring
BMaxwell
различаетсяШейдерные блоки
A1 024 (CUDA-ядра)
B1 024 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 350 МГц
B1 127 МГц
A: больше на 223 МГцBoost-частота
A1 485 МГц
B1 178 МГц
A: больше на 307 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B2 ГБ
A: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR5
различаетсяШина памяти
A128 бит
B128 бит
одинаковоПропускная способность
A192 ГБ/с
B112,2 ГБ/с
A: больше на 79,8 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A55 Вт (TDP)
B120 Вт (TDP)
B: выше на 65 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU и NVIDIA GeForce GTX 960?
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 960: 2 ГБ GDDR5, шина 128 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU или NVIDIA GeForce GTX 960?
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU, характеристики NVIDIA GeForce GTX 960, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.