GeForce GTX 1650 SUPER vs GeForce RTX 2070 Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +90,6 %NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди в этом сценарии (до 90,6 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1650 SUPER0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 2070 Max-Q8
Blender Benchmark 2.90 на 90,6 % меньше81 с против 155 с
Blender Benchmark 2.90 на 29,8 % меньше353 с против 458 с
Blender Benchmark 2.90 на 56,5 % меньше549 с против 859 с
Шейдерные блоки на 1 024 больше2 304 (CUDA-ядра) против 1 280 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 4 ГБ больше8 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит
Пропускная способность на 256 ГБ/с больше448 ГБ/с против 192 ГБ/с
Энергопотребление карты на 20 Вт ниже80 Вт (TDP) против 100 Вт (TDP)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 90,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650 SUPER155,3 сGeForce RTX 2070 Max-Q81,5 сМесто среди всех моделей в базе (27)
B · 81A · 1550100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 90,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
155,3 с · измерение сообщества, выборка 48 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 48 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 151.89–157.88; отправки 2020-09-03 — 2021-06-21; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
81,5 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 78.29–84.81; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 29,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650 SUPER457,9 сGeForce RTX 2070 Max-Q352,7 сМесто среди всех моделей в базе (25)
B · 353A · 4580200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 29,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
457,9 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 449.24–463.14; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
352,7 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 334.6–365.97; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 56,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650 SUPER859,5 сGeForce RTX 2070 Max-Q549 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 549A · 85905001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 56,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
859,5 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 843.62–871.67; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
549 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 524.36–576.34; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Другие сопоставимые тесты (1)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 142 | 79,3 | B +79 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (120)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 216,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 139,2 | 79,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 137,7 | 78 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 141,2 | 82,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 151,5 | 83 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 153 | 81,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 126,2 | 72,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 96,4 | 36,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 94,6 | 34,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 99,4 | 35,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 100,5 | 35,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 638,3 | 348,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 453,8 | 338,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 438 | 346,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 432,9 | 355,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 456,6 | 360 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 458,3 | 357 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 403,9 | 315,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 340,7 | 187 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 359,3 | 195,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 367,2 | 186,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 430,9 | 141,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 243,1 | 149 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 256,6 | 149,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 260,5 | 161,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 279,8 | 156 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 263,5 | 142,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 288,3 | 145,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 255,4 | 140,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 180,9 | 64,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 181,9 | 69,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 704,3 | 247,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 391,4 | 266,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 391,2 | 262,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 418,3 | 279,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 436,3 | 237,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 405,6 | 227 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 418,1 | 226,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 386,4 | 229,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 218,9 | 136 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 239,2 | 234,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 217,8 | 142,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 367,5 | 525,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 782,1 | 566,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 791,5 | 543,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 795,8 | 552,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 803,3 | 514,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 830,2 | 486,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 703,3 | 491,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 528,3 | 219,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 546,5 | 237,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 545,3 | 227,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 2 390,4 | 634,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 1 927,6 | 647,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 2 197,9 | 676,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 1 909,2 | 626,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 1 483 | 606,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 1 510,9 | 669,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 2 780,5 | 641,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 759,5 | 258 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 890,6 | 295,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 516,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 550,4 | 1 231,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 560 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 622,8 | 607,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 604,7 | 1 125,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 556,6 | 1 707,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 554,8 | 1 549,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 478,2 | 1 575,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 462,8 | 1 674,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 645,3 | 2 055,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 580,4 | 1 903,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 542,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 560,6 | 1 680,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 562,8 | 1 919,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 452,9 | 1 814,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 603,2 | 2 012 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 577,1 | 2 026,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 526,3 | 1 845,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 564,4 | 1 648,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 540 | 1 744 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 540,9 | 1 550,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 472,3 | 341,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 521,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 145,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 847,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 34,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 175,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 176,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 183,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 179,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 184 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 64,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 67,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 65,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 73,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 115,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 121,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 119,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 130,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 213,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 228,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 222,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 219,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 213,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 674,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 284 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 285,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 282,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 254,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 320,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 242,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 087,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 803,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 810,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 040,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1650 SUPER | B · GeForce RTX 2070 Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU116-250-KA-A1 | TU106 | различается |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 280 (CUDA-ядра) | 2 304 (CUDA-ядра) | B: больше на 1 024 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | 885 МГц | A: больше на 645 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 725 МГц | 1 185 МГц | A: больше на 540 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 4 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 128 бит | 256 бит | B: больше на 128 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 192 ГБ/с | 448 ГБ/с | B: больше на 256 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 100 Вт (TDP) | 80 Вт (TDP) | A: выше на 20 Вт |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 3.0 x16 | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU116-250-KA-A1
BTU106
различаетсяАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A1 280 (CUDA-ядра)
B2 304 (CUDA-ядра)
B: больше на 1 024Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
B885 МГц
A: больше на 645 МГцBoost-частота
A1 725 МГц
B1 185 МГц
A: больше на 540 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 4 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A128 бит
B256 бит
B: больше на 128 битПропускная способность
A192 ГБ/с
B448 ГБ/с
B: больше на 256 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A100 Вт (TDP)
B80 Вт (TDP)
A: выше на 20 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
Aнет данных
BPCIe 3.0 x16
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?
NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?
NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.