GeForce GTX 1650 SUPER vs GeForce GTX 980 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +72,7 %NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди в этом сценарии (до 72,7 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1650 SUPER2
Энергопотребление карты на 150 Вт ниже100 Вт (TDP) против 250 Вт (TDP)
Цена на старте на $490 ниже$159 против $649
Чем лучше GeForce GTX 980 Ti8
Blender Benchmark 2.90 на 62,1 % меньше96 с против 155 с
Blender Benchmark 2.90 на 48,4 % меньше308 с против 458 с
Blender Benchmark 2.90 на 43,1 % меньше195 с против 280 с
Blender Benchmark 2.90 на 18,5 % меньше368 с против 436 с
Blender Benchmark 2.90 на 72,7 % меньше498 с против 859 с
Видеопамять на 2 ГБ больше6 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 256 бит больше384 бит против 128 бит
Пропускная способность на 144,6 ГБ/с больше336,6 ГБ/с против 192 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 62,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650 SUPER155,3 сGeForce GTX 980 Ti95,8 сМесто среди всех моделей в базе (27)
B · 96A · 1550100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди на 62,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
155,3 с · измерение сообщества, выборка 48 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 48 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 151.89–157.88; отправки 2020-09-03 — 2021-06-21; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
95,8 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 93.94–99.12; отправки 2020-09-06 — 2021-06-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 48,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650 SUPER457,9 сGeForce GTX 980 Ti308,5 сМесто среди всех моделей в базе (25)
B · 308A · 4580200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди на 48,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
457,9 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 449.24–463.14; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
308,5 с · измерение сообщества, выборка 33 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 33 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 295.78–316.04; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 43,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650 SUPER279,8 сGeForce GTX 980 Ti195,4 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 195A · 2800200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди на 43,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
279,8 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 275.58–282.32; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
195,4 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 193.05–203.58; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 18,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650 SUPER436,3 сGeForce GTX 980 Ti368,1 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 368A · 4360200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди на 18,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
436,3 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 429.7–442.75; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
368,1 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 363.27–383.13; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 72,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650 SUPER859,5 сGeForce GTX 980 Ti497,8 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 498A · 85905001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди на 72,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
859,5 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 843.62–871.67; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
497,8 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 483.58–510.64; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Другие сопоставимые тесты (3)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 142 | 92,2 | B +54,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 141,2 | 94,2 | B +49,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 432,9 | 303,8 | B +42,5 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (86)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 216,2 | 1 009,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 139,2 | 94,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 137,7 | 92,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 151,5 | 109,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 153 | 115,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 126,2 | 74,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 96,4 | 104,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 94,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 99,4 | 94,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 100,5 | 100,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 638,3 | 303,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 453,8 | 299,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 438 | 295,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 456,6 | 291,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 458,3 | 296,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 403,9 | 257,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 340,7 | 347,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 359,3 | 400,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 367,2 | 469 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 430,9 | 199,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 243,1 | 204,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 256,6 | 202,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 260,5 | 201,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 263,5 | 233,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 288,3 | 280,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 255,4 | 243,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 180,9 | 214,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 181,9 | 273,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 704,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 391,4 | 452,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 391,2 | 441,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 418,3 | 448,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 405,6 | 433,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 418,1 | 704,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 386,4 | 432,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 218,9 | 218,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 239,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 217,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 367,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 782,1 | 501,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 791,5 | 482,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 795,8 | 498,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 803,3 | 553,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 830,2 | 622,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 703,3 | 424,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 528,3 | 504,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 546,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 545,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 2 390,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 1 927,6 | 1 235,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 2 197,9 | 1 105,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 1 909,2 | 1 018,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 1 483 | 997,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 1 510,9 | 1 290,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 2 780,5 | 1 351,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 759,5 | 898,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 890,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 516,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 550,4 | 597,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 560 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 622,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 604,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 556,6 | 533 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 554,8 | 504,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 478,2 | 404,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 462,8 | 443 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 645,3 | 592,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 580,4 | 545,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 542,5 | 553,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 560,6 | 542,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 562,8 | 526,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 452,9 | 559,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 603,2 | 549 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 577,1 | 576,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 526,3 | 533,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 564,4 | 501,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 540 | 504,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 540,9 | 483,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 472,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 521,1 | 449,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 104,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 339,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 222,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 1 256,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 706,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 189,4 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1650 SUPER | B · GeForce GTX 980 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU116-250-KA-A1 | GM200-310-A1 | различается |
| Архитектура | Turing | Maxwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 280 (CUDA-ядра) | 2 816 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | 1 000 МГц | A: больше на 530 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 725 МГц | 1 076 МГц | A: больше на 649 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 6 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR5 | различается |
| Шина памяти | 128 бит | 384 бит | B: больше на 256 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 192 ГБ/с | 336,6 ГБ/с | B: больше на 144,6 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 100 Вт (TDP) | 250 Вт (TDP) | B: выше на 150 Вт |
Чип
Графический чип
ATU116-250-KA-A1
BGM200-310-A1
различаетсяАрхитектура
ATuring
BMaxwell
различаетсяШейдерные блоки
A1 280 (CUDA-ядра)
B2 816 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
B1 000 МГц
A: больше на 530 МГцBoost-частота
A1 725 МГц
B1 076 МГц
A: больше на 649 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B6 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR5
различаетсяШина памяти
A128 бит
B384 бит
B: больше на 256 битПропускная способность
A192 ГБ/с
B336,6 ГБ/с
B: больше на 144,6 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A100 Вт (TDP)
B250 Вт (TDP)
B: выше на 150 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER и NVIDIA GeForce GTX 980 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti: 6 ГБ GDDR5, шина 384 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER или NVIDIA GeForce GTX 980 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER, характеристики NVIDIA GeForce GTX 980 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.