Перейти к содержимому

GeForce GTX 1650 SUPER vs GeForce GTX 970: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

  • 4 ГБ GDDR6
  • 100 Вт

22 ноября 2019 · $159 на старте

BNVIDIA · Maxwell

NVIDIA GeForce GTX 970

  • 4 ГБ GDDR5
  • 148 Вт

19 сентября 2014 · $329 на старте

Короткий вывод

Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce GTX 1650 SUPERGeForce GTX 970 →

  • Рендеринг и вычисления

    зависит от задачи

    Результаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GTX 1650 SUPER3

  • Blender Benchmark 2.90 на 5,3 % меньше458 с против 482 с

  • Энергопотребление карты на 48 Вт ниже100 Вт (TDP) против 148 Вт (TDP)

  • Цена на старте на $170 ниже$159 против $329

Чем лучше GeForce GTX 9703

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 10,3 % меньше114 с против 126 с

  • Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит

  • Пропускная способность на 32,4 ГБ/с больше224,4 ГБ/с против 192 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 10,3 %

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 114A · 126
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 970 впереди на 10,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

    126,2 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 124.97–128.98; отправки 2021-07-17 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 970

    114,4 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 110.31–115.83; отправки 2021-07-15 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    A впереди на 5,3 %

    Место среди всех моделей в базе (25)

    A · 458B · 482
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди на 5,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

    457,9 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 449.24–463.14; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 970

    482,4 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 477.87–497.56; отправки 2020-09-02 — 2021-01-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Другие сопоставимые тесты (3)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)142141,2B +0,6 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)141,2152,5A +8 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)155,3149B +4,2 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (98)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)1 216,21 839,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)139,2146,8справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)137,7144,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)151,5165,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)153179,3справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)96,4166,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)94,6167,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)99,4162,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)100,5157,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)638,3475,9справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)453,8480справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)438473,5справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)432,9482,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)456,6458,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)458,3475,4справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)403,9402,7справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)340,7673,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)359,3667,8справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)367,2605,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)430,9314,6справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)243,1312,1справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)256,6309,2справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)260,5310,9справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)279,8303,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)263,5343,7справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)288,3365,2справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)255,4365справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)180,9452,8справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)181,9392,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)704,3666,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)391,4673,6справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)391,2645,5справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)418,3862,4справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)436,3558,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)405,6516,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)418,1714,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)386,4619,8справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)218,9535,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)239,2—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)217,8419,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 367,5773,7справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)782,1782,3справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)791,5761,3справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)795,8803,2справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)859,5784справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)803,3830справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)830,2927,5справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)703,3689,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)528,31 050,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)546,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)545,3903,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)2 390,43 321,1справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)1 927,63 504,1справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)2 197,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)1 909,29 949справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)1 4839 881,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)1 510,93 277,2справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)2 780,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)759,53 604,7справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)890,62 414,8справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)516,2363,4справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)550,4342справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)560320справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)622,8—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)604,7—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)556,6268,8справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)554,8254,8справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)478,2218,9справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)462,8244справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)645,3333,4справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)580,4302,6справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)542,5286,9справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)560,6306,3справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)562,8276справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)452,9277,8справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)603,2327,6справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)577,1301,1справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)526,3288,9справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)564,4258,9справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)540247,1справочно
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)540,9250,9справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)472,3—нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)521,1249справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)—1 843,1нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)—149,8нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)—487,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)—617,5нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)—303,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)—348нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)—443,9нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—939,8нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)—5 776,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)—2 482нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—335,6нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—333,3нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—447,6нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—310,5нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—251,5нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    ATU116-250-KA-A1

    BGM204-200-A1

    различается

  • Архитектура

    ATuring

    BMaxwell

    различается

  • Шейдерные блоки

    A1 280 (CUDA-ядра)

    B1 664 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 530 МГц

    B1 050 МГц

    A: больше на 480 МГц

  • Boost-частота

    A1 725 МГц

    B1 178 МГц

    A: больше на 547 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A4 ГБ

    B4 ГБ

    одинаково

  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR5

    различается

  • Шина памяти

    A128 бит

    B256 бит

    B: больше на 128 бит

  • Пропускная способность

    A192 ГБ/с

    B224,4 ГБ/с

    B: больше на 32,4 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A100 Вт (TDP)

    B148 Вт (TDP)

    B: выше на 48 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER и NVIDIA GeForce GTX 970?

NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 970: 4 ГБ GDDR5, шина 256 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER или NVIDIA GeForce GTX 970?

Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER, характеристики NVIDIA GeForce GTX 970, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте