Перейти к содержимому

GeForce GTX 1080 vs GeForce RTX 3060 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Pascal

NVIDIA GeForce GTX 1080

  • 8 ГБ GDDR5X
  • 180 Вт

27 мая 2016

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

  • 6 ГБ GDDR6

12 января 2021

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce GTX 1080GeForce RTX 3060 Laptop GPU →
  • Рендеринг и вычисления

    B +330,1 %

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 330,1 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GTX 10802

  • Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ

  • Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит

Чем лучше GeForce RTX 3060 Laptop GPU7

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 97,5 % меньше41 с против 81 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 21,7 % меньше208 с против 253 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 127,2 % меньше82 с против 187 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 108,4 % меньше152 с против 317 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 70,8 % меньше270 с против 461 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 109,2 % меньше381 с против 798 с

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 270,4 % быстрее2 166 сэмплов/мин против 585 сэмплов/мин

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 97,5 %

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 41A · 81
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 97,5 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1080

    80,5 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 79.51–81.58; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    40,8 с · измерение сообщества, выборка 186 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 186 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 38.78–44.93; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 21,7 %

    Место среди всех моделей в базе (26)

    B · 208A · 253
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 21,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1080

    253,5 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 247.41–262.04; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    208,3 с · измерение сообщества, выборка 151 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 151 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 195.6–223.25; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 127,2 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 82A · 187
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 127,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1080

    186,8 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 181.33–191.2; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    82,2 с · измерение сообщества, выборка 113 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 113 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 77.61–90.16; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 108,4 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 152A · 317
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 108,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1080

    316,7 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 310.65–323.27; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    152 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 145.23–167.3; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 70,8 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 270A · 461
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 70,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1080

    460,9 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 450.31–469.8; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    269,9 с · измерение сообщества, выборка 110 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 110 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 252.84–291.83; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 109,2 %

    Место среди всех моделей в базе (19)

    B · 381A · 798
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 109,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1080

    797,7 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 789.1–813.67; отправки 2021-07-20 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    381,3 с · измерение сообщества, выборка 105 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 105 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 360.69–416.17; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 270,4 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 585B · 2 166
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 270,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1080

    584,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 570.45–627.62; отправки 2025-07-29 — 2026-08-29; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    2 166,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 161 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 161 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 1984.24–2305.62; отправки 2025-07-17 — 2026-08-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (13)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)90,947,3B +92,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)272,3150,1B +81,4 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)577,62 182,2B +277,8 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)614,92 437,4B +296,4 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)609,82 444,1B +300,8 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)613,32 481,2B +304,6 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)619,22 527B +308,1 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)624,92 687,5B +330,1 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)621,32 665,6B +329 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)577,82 302,6B +298,5 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)581,42 303,4B +296,2 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)567,92 264,1B +298,7 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)574,22 197,2B +282,7 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (90)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)784,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)787,8—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)88,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)89,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)88,5—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)90,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)9976справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)92,548,9справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)87,322,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)87,325,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)8623,4справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)88,323,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)279,9—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)282,8—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)280,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)285,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)290,2255,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)280,1165,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)304,2100,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)324,897справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)310,992,7справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)322,887,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)176,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)178—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)182,1—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)183,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)189131,7справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)179,786,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)177,286справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)164,749,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)161,250,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)169,154,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)171,250,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)343,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)343,8—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)341,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)328,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)308,6144,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)302,5166,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)301,8163,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)189,6107,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)188,1108,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)247,7169,7справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)194,4106,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)485,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)478,6—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)483,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)491,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)525,5254,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)490,5313,7справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)491,1309,8справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)470,5128,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)465128,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)472,8118,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)484,4115,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)793,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)749—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)753,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)707,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)703,6330,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)688,2363,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)759,6450справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)620,2151справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)617154,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)697,3179,4справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)688,4165,1справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)6681 425,4справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)609,61 295,7справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)608,91 311,2справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)613,61 216,5справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)635,21 399,7справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)638880,2справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)640,91 473,2справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)650,21 514,9справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)602,91 432,6справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)588,3—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)603,51 291,2справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)582,8—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)564,1—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)632,41 340,9справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)512,91 101,6справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)486,92 127,4справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)506,91 971,6справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6432 458,8справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6112 238,7справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)601,62 473справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)482,12 051,4справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4742 047,5справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 507,4нет пары
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—2 339,6нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    APascal

    BAmpere

    различается
  • Шейдерные блоки

    A2 560 (CUDA-ядра)

    B3 840 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 607 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Boost-частота

    A1 733 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B6 ГБ

    A: больше на 2 ГБ
  • Тип памяти

    AGDDR5X

    BGDDR6

    различается
  • Шина памяти

    A256 бит

    B192 бит

    A: больше на 64 бит

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A180 Вт (TDP)

    Bнет данных

    нет данных у B

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 и NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU?

NVIDIA GeForce GTX 1080: 8 ГБ GDDR5X, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 или NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте