GeForce GTX 1080 vs GeForce RTX 2080 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +445,1 %NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди в этом сценарии (до 445,1 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10801
Энергопотребление карты на 70 Вт ниже180 Вт (TDP) против 250 Вт (TDP)
Чем лучше GeForce RTX 2080 Ti16
Blender Benchmark 2.81a на 53,3 % меньше514 с против 788 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 137,4 % меньше34 с против 81 с
Blender Benchmark 2.90 на 359,4 % меньше19 с против 87 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 84,5 % меньше137 с против 253 с
Blender Benchmark 2.90 на 270,3 % меньше82 с против 304 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 188,9 % меньше65 с против 187 с
Blender Benchmark 2.90 на 445,1 % меньше30 с против 165 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 209 % меньше102 с против 317 с
Blender Benchmark 2.90 на 219,1 % меньше59 с против 190 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 121,5 % меньше208 с против 461 с
Blender Benchmark 2.90 на 380,3 % меньше98 с против 471 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 182,8 % меньше282 с против 798 с
Blender Benchmark 2.90 на 431,7 % меньше117 с против 620 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 386,4 % быстрее2 845 сэмплов/мин против 585 сэмплов/мин
Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ
Шина памяти на 96 бит больше352 бит против 256 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 53,3 %
Blender Benchmark 2.81a
GPU, barbershop_interior (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080787,8 сGeForce RTX 2080 Ti514 сМесто среди всех моделей в базе (5)
B · 514A · 78805001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 53,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
787,8 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 763.6–810.47; отправки 2020-01-09 — 2020-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
514 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 493.86–536.82; отправки 2020-01-09 — 2020-01-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 137,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 108080,5 сGeForce RTX 2080 Ti33,9 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 34A · 810100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 137,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
80,5 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 79.51–81.58; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
33,9 с · измерение сообщества, выборка 53 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 53 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 33.42–34.68; отправки 2021-07-15 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 359,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 108087,3 сGeForce RTX 2080 Ti19 сМесто среди всех моделей в базе (17)
B · 19A · 87050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 359,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
87,3 с · измерение сообщества, выборка 59 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 59 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 85.25–89.44; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
19 с · измерение сообщества, выборка 140 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 140 отправок (исключено выбросов: 21), межквартильный размах 18.67–19.48; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 84,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080253,5 сGeForce RTX 2080 Ti137,4 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 137A · 2530200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 84,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
253,5 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 247.41–262.04; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
137,4 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 133.31–141.35; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 270,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080304,2 сGeForce RTX 2080 Ti82,1 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 82A · 3040100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 270,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
304,2 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 288.99–319.36; отправки 2020-09-03 — 2021-03-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
82,1 с · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 80.74–85.51; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 188,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080186,8 сGeForce RTX 2080 Ti64,6 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 65A · 1870100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 188,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
186,8 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 181.33–191.2; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
64,6 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 63.21–66.02; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 445,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080164,7 сGeForce RTX 2080 Ti30,2 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 30A · 1650100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 445,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
164,7 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 160.59–169.04; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
30,2 с · измерение сообщества, выборка 114 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 114 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 29.68–31.01; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 209 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080316,7 сGeForce RTX 2080 Ti102,5 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 102A · 3170200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 209 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
316,7 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 310.65–323.27; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
102,5 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 100.68–104.8; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 219,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080189,6 сGeForce RTX 2080 Ti59,4 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 59A · 1900100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 219,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
189,6 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 183.3–193.47; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
59,4 с · измерение сообщества, выборка 116 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 116 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 58.18–61.69; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 121,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080460,9 сGeForce RTX 2080 Ti208,1 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 208A · 4610200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 121,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
460,9 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 450.31–469.8; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
208,1 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 200.44–213.46; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 380,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080470,5 сGeForce RTX 2080 Ti98 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 98A · 4710200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 380,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
470,5 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 459.93–483.38; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
98 с · измерение сообщества, выборка 132 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 132 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 96.31–101.31; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 182,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080797,7 сGeForce RTX 2080 Ti282 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 282A · 79802505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 182,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
797,7 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 789.1–813.67; отправки 2021-07-20 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
282 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 274.18–287.61; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 431,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080620,2 сGeForce RTX 2080 Ti116,6 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 117A · 6200200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 431,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
620,2 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 605.08–634.17; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
116,6 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 113.38–120.82; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 386,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080584,9 сэмплов/минGeForce RTX 2080 Ti2 845,2 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 585B · 2 84505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 386,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
584,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 570.45–627.62; отправки 2025-07-29 — 2026-08-29; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
2 845,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2732.17–2950.36; отправки 2025-07-18 — 2026-03-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (44)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 37,5 | B +135,9 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 89,4 | 37,4 | B +139,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 37,7 | B +134,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 90,7 | 38,2 | B +137,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 99 | 40,1 | B +146,7 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 92,5 | 38,8 | B +138,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 90,9 | 39,1 | B +132,4 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 279,9 | 153,5 | B +82,3 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 282,8 | 153,6 | B +84,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 280,3 | 147,3 | B +90,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 285,9 | 151,1 | B +89,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 290,2 | 151,7 | B +91,3 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 272,3 | 159,2 | B +71,1 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 178 | 67,1 | B +165,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 182,1 | 68,4 | B +166,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 183,7 | 71 | B +158,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 189 | 72,9 | B +159,3 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,2 | 70,9 | B +149,9 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 343,8 | 114,5 | B +200,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 341,2 | 113,4 | B +200,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 328,4 | 120,2 | B +173,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 308,6 | 116,5 | B +164,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 301,8 | 111,1 | B +171,7 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 478,6 | 236,4 | B +102,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 483,3 | 234,3 | B +106,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 491,9 | 236 | B +108,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 525,5 | 242,3 | B +116,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 491,1 | 225,1 | B +118,1 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 749 | 290 | B +158,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 753,3 | 282,3 | B +166,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 707,2 | 290,2 | B +143,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 703,6 | 277,9 | B +153,2 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 759,6 | 330 | B +130,2 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 577,6 | 2 799,5 | B +384,7 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 614,9 | 3 084,5 | B +401,6 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 609,8 | 3 235,5 | B +430,6 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 613,3 | 3 223 | B +425,5 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 619,2 | 3 218,9 | B +419,8 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 624,9 | 3 362,6 | B +438,1 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 621,3 | 3 343,5 | B +438,1 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 577,8 | 2 872,1 | B +397,1 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 581,4 | 2 903,2 | B +399,4 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,9 | 2 818,4 | B +396,3 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 574,2 | 2 792,6 | B +386,4 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (76)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 784,6 | 521,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 87,3 | 19,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 86 | 19,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 88,3 | 22,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 280,1 | 154,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 324,8 | 84,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 310,9 | 84,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 322,8 | 86,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,2 | 66,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 179,7 | 67,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 161,2 | 30,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 169,1 | 33,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 171,2 | 33,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 343,4 | 112,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 302,5 | 108,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 188,1 | 59,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 247,7 | 98,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 194,4 | 63,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 485,5 | 234,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 490,5 | 223,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 465 | 99,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 472,8 | 100,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 484,4 | 105,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 793,3 | 288,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 688,2 | 270,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 617 | 118,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 697,3 | 137,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 688,4 | 137,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 668 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 609,6 | 2 112,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 608,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 613,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 635,2 | 2 233,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 638 | 2 339,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 640,9 | 2 461,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 650,2 | 2 495,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 602,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 588,3 | 2 225,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 603,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 582,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 564,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 632,4 | 2 330 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 512,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 486,9 | 2 835,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 506,9 | 2 754,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 643 | 3 373,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 611 | 3 011,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 601,6 | 3 108,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 482,1 | 2 627,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474 | 2 749,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 860,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 866,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 19,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 20,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 20,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 19,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 81,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 82,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 81,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 82,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 30,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 31,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 31,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 31,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 56,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 55,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 53,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 53,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 99,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 101,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 101,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 99,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 131,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 132,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 129,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 128,9 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 | B · GeForce RTX 2080 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | TU102-300A-K1-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 560 (CUDA-ядра) | 4 352 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 607 МГц | 1 350 МГц | A: больше на 257 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 733 МГц | 1 545 МГц | A: больше на 188 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 11 ГБ | B: больше на 3 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 352 бит | B: больше на 96 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 616 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 180 Вт (TDP) | 250 Вт (TDP) | B: выше на 70 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BTU102-300A-K1-A1
нет данных у AАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A2 560 (CUDA-ядра)
B4 352 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 607 МГц
B1 350 МГц
A: больше на 257 МГцBoost-частота
A1 733 МГц
B1 545 МГц
A: больше на 188 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B11 ГБ
B: больше на 3 ГБТип памяти
AGDDR5X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A256 бит
B352 бит
B: больше на 96 битПропускная способность
Aнет данных
B616 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A180 Вт (TDP)
B250 Вт (TDP)
B: выше на 70 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 и NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1080: 8 ГБ GDDR5X, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti: 11 ГБ GDDR6, шина 352 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 или NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti?
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.