GeForce GTX 1080 vs GeForce RTX 2070 SUPER: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +319,2 %NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди в этом сценарии (до 319,2 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10801
Энергопотребление карты на 35 Вт ниже180 Вт (TDP) против 215 Вт (TDP)
Чем лучше GeForce RTX 2070 SUPER14
Blender Benchmark 2.81a на 40,8 % меньше559 с против 788 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 78,2 % меньше45 с против 81 с
Blender Benchmark 2.90 на 238,8 % меньше26 с против 87 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 62,7 % меньше156 с против 253 с
Blender Benchmark 2.90 на 201,3 % меньше101 с против 304 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 106,6 % меньше90 с против 187 с
Blender Benchmark 2.90 на 262,2 % меньше45 с против 165 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 114,4 % меньше148 с против 317 с
Blender Benchmark 2.90 на 91,9 % меньше99 с против 190 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 79,6 % меньше257 с против 461 с
Blender Benchmark 2.90 на 265,4 % меньше129 с против 471 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 107,3 % меньше385 с против 798 с
Blender Benchmark 2.90 на 304,4 % меньше153 с против 620 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 282 % быстрее2 235 сэмплов/мин против 585 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 40,8 %
Blender Benchmark 2.81a
GPU, barbershop_interior (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080787,8 сGeForce RTX 2070 SUPER559,4 сМесто среди всех моделей в базе (5)
B · 559A · 78805001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 40,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
787,8 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 763.6–810.47; отправки 2020-01-09 — 2020-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
559,4 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 555.03–568.44; отправки 2020-01-09 — 2020-01-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 78,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 108080,5 сGeForce RTX 2070 SUPER45,2 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 45A · 810100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 78,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
80,5 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 79.51–81.58; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
45,2 с · измерение сообщества, выборка 98 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 98 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 44.61–45.89; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 238,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 108087,3 сGeForce RTX 2070 SUPER25,8 сМесто среди всех моделей в базе (17)
B · 26A · 87050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 238,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
87,3 с · измерение сообщества, выборка 59 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 59 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 85.25–89.44; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
25,8 с · измерение сообщества, выборка 179 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 179 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 25.03–26.32; отправки 2020-09-02 — 2021-08-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 62,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080253,5 сGeForce RTX 2070 SUPER155,8 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 156A · 2530200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 62,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
253,5 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 247.41–262.04; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
155,8 с · измерение сообщества, выборка 80 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 80 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 153.23–158.95; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 201,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080304,2 сGeForce RTX 2070 SUPER101 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 101A · 3040100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 201,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
304,2 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 288.99–319.36; отправки 2020-09-03 — 2021-03-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
101 с · измерение сообщества, выборка 148 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 148 отправок (исключено выбросов: 17), межквартильный размах 99.16–102.19; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 106,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080186,8 сGeForce RTX 2070 SUPER90,4 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 90A · 1870100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 106,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
186,8 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 181.33–191.2; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
90,4 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 88.69–91.7; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 262,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080164,7 сGeForce RTX 2070 SUPER45,5 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 45A · 1650100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 262,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
164,7 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 160.59–169.04; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
45,5 с · измерение сообщества, выборка 115 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 115 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 44.86–45.95; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 114,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080316,7 сGeForce RTX 2070 SUPER147,7 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 148A · 3170200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 114,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
316,7 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 310.65–323.27; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
147,7 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 145.41–149.78; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 91,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080189,6 сGeForce RTX 2070 SUPER98,8 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 99A · 1900100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 91,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
189,6 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 183.3–193.47; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
98,8 с · измерение сообщества, выборка 122 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 122 отправок (исключено выбросов: 18), межквартильный размах 97.1–100.18; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 79,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080460,9 сGeForce RTX 2070 SUPER256,6 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 257A · 4610200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 79,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
460,9 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 450.31–469.8; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
256,6 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 254.13–262.18; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 265,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080470,5 сGeForce RTX 2070 SUPER128,8 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 129A · 4710200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 265,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
470,5 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 459.93–483.38; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
128,8 с · измерение сообщества, выборка 134 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 134 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 126.86–131.25; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 107,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080797,7 сGeForce RTX 2070 SUPER384,8 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 385A · 79802505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 107,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
797,7 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 789.1–813.67; отправки 2021-07-20 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
384,8 с · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 379–393.16; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 304,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080620,2 сGeForce RTX 2070 SUPER153,3 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 153A · 6200200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 304,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
620,2 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 605.08–634.17; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
153,3 с · измерение сообщества, выборка 115 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 115 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 150.54–157.53; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 282 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080584,9 сэмплов/минGeForce RTX 2070 SUPER2 234,5 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 585B · 2 23505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 282 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
584,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 570.45–627.62; отправки 2025-07-29 — 2026-08-29; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
2 234,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2150.53–2296.29; отправки 2025-07-18 — 2026-11-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (43)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 49,3 | B +79,5 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 89,4 | 49,1 | B +81,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 49,9 | B +77,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 90,7 | 50,5 | B +79,8 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 99 | 54,4 | B +81,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 90,9 | 52,2 | B +74,3 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 279,9 | 168,4 | B +66,2 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 282,8 | 169,4 | B +67 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 280,3 | 165,2 | B +69,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 285,9 | 168 | B +70,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 290,2 | 171,7 | B +69 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 272,3 | 177,3 | B +53,6 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 178 | 88,1 | B +102,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 182,1 | 90,9 | B +100,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 183,7 | 93,7 | B +96 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 189 | 99 | B +90,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,2 | 96,4 | B +83,9 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 343,8 | 154 | B +123,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 341,2 | 153,3 | B +122,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 328,4 | 161,1 | B +103,9 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 308,6 | 165,1 | B +86,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 301,8 | 157,8 | B +91,3 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 478,6 | 288,2 | B +66,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 483,3 | 290,1 | B +66,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 491,9 | 290,6 | B +69,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 525,5 | 305,5 | B +72 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 491,1 | 285,3 | B +72,2 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 749 | 383,5 | B +95,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 753,3 | 377,2 | B +99,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 707,2 | 383,5 | B +84,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 703,6 | 376,9 | B +86,7 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 759,6 | 434,6 | B +74,8 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 577,6 | 2 189,4 | B +279,1 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 614,9 | 2 427,4 | B +294,8 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 609,8 | 2 447,3 | B +301,3 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 613,3 | 2 467,7 | B +302,4 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 619,2 | 2 394,9 | B +286,8 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 624,9 | 2 619 | B +319,1 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 621,3 | 2 604,6 | B +319,2 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 577,8 | 2 374,9 | B +311,1 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 581,4 | 2 262,8 | B +289,2 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,9 | 2 228,4 | B +292,4 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 574,2 | 2 225,8 | B +287,7 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (78)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 784,6 | 574,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 92,5 | 51,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 87,3 | 26,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 86 | 26,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 88,3 | 29,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 280,1 | 172,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 324,8 | 100,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 310,9 | 103 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 322,8 | 104,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,2 | 88 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 179,7 | 91,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 161,2 | 45,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 169,1 | 51,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 171,2 | 50,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 343,4 | 153,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 302,5 | 154,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 188,1 | 98,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 247,7 | 172,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 194,4 | 104,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 485,5 | 287,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 490,5 | 283,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 465 | 129,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 472,8 | 130,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 484,4 | 135,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 793,3 | 382,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 688,2 | 360,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 617 | 152 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 697,3 | 192 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 688,4 | 183,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 668 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 609,6 | 1 556,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 608,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 613,6 | 1 531,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 635,2 | 1 580,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 638 | 1 546,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 640,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 650,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 602,9 | 1 562,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 588,3 | 1 569,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 603,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 582,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 564,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 632,4 | 1 460,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 512,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 486,9 | 2 143,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 506,9 | 2 079,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 643 | 2 522,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 611 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 601,6 | 2 413,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 482,1 | 2 072,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474 | 2 123,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 970,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 979,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 26,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 27,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 26,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 25,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 101,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 101,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 100,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 100 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 43,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 43,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 44,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 43,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 82 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 83,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 80,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 79,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 130,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 132,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 131,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 128,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 167,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 166,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 161,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 160,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 338,4 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 | B · GeForce RTX 2070 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | TU104-410-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 560 (CUDA-ядра) | 2 560 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 607 МГц | 1 605 МГц | A: больше на 2 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 733 МГц | 1 770 МГц | B: больше на 37 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 448 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 180 Вт (TDP) | 215 Вт (TDP) | B: выше на 35 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BTU104-410-A1
нет данных у AАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A2 560 (CUDA-ядра)
B2 560 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 607 МГц
B1 605 МГц
A: больше на 2 МГцBoost-частота
A1 733 МГц
B1 770 МГц
B: больше на 37 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоПропускная способность
Aнет данных
B448 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A180 Вт (TDP)
B215 Вт (TDP)
B: выше на 35 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 и NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER?
NVIDIA GeForce GTX 1080: 8 ГБ GDDR5X, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 или NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER?
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.