GeForce GTX 1080 vs GeForce RTX 2070: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10801
Blender Benchmark 2.93.1 на 11,4 % меньше253 с против 282 с
Чем лучше GeForce RTX 207013
Blender Benchmark 2.93.1 на 36,8 % меньше59 с против 81 с
Blender Benchmark 2.90 на 186,3 % меньше30 с против 87 с
Blender Benchmark 2.90 на 82,8 % меньше166 с против 304 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 67,4 % меньше112 с против 187 с
Blender Benchmark 2.90 на 200,4 % меньше55 с против 165 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 73 % меньше183 с против 317 с
Blender Benchmark 2.90 на 64,6 % меньше115 с против 190 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 12,4 % меньше410 с против 461 с
Blender Benchmark 2.90 на 143,6 % меньше193 с против 471 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 53,9 % меньше518 с против 798 с
Blender Benchmark 2.90 на 169 % меньше231 с против 620 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 260,5 % быстрее2 109 сэмплов/мин против 585 сэмплов/мин
Энергопотребление карты на 5 Вт ниже175 Вт (TDP) против 180 Вт (TDP)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 36,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 108080,5 сGeForce RTX 207058,8 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 59A · 810100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 36,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
80,5 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 79.51–81.58; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
58,8 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 57.49–61.43; отправки 2021-07-12 — 2022-02-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 186,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 108087,3 сGeForce RTX 207030,5 сМесто среди всех моделей в базе (17)
B · 30A · 87050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 186,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
87,3 с · измерение сообщества, выборка 59 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 59 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 85.25–89.44; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
30,5 с · измерение сообщества, выборка 92 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 92 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 29.31–31.63; отправки 2020-09-02 — 2022-01-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 11,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080253,5 сGeForce RTX 2070282,3 сМесто среди всех моделей в базе (26)
A · 253B · 2820200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 впереди на 11,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
253,5 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 247.41–262.04; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
282,3 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 276.74–290.98; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 82,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080304,2 сGeForce RTX 2070166,4 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 166A · 3040100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 82,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
304,2 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 288.99–319.36; отправки 2020-09-03 — 2021-03-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
166,4 с · измерение сообщества, выборка 61 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 61 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 160.19–171.32; отправки 2020-09-02 — 2022-01-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 67,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080186,8 сGeForce RTX 2070111,6 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 112A · 1870100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 67,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
186,8 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 181.33–191.2; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
111,6 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 108.46–119.84; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 200,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080164,7 сGeForce RTX 207054,8 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 55A · 1650100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 200,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
164,7 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 160.59–169.04; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
54,8 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 54.03–56.24; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 73 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080316,7 сGeForce RTX 2070183,1 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 183A · 3170200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 73 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
316,7 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 310.65–323.27; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
183,1 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 178.97–197.3; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 64,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080189,6 сGeForce RTX 2070115,2 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 115A · 1900100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 64,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
189,6 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 183.3–193.47; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
115,2 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 111.3–119.47; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 12,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080460,9 сGeForce RTX 2070410,2 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 410A · 4610200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 12,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
460,9 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 450.31–469.8; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
410,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 397.21–415.04; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 143,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080470,5 сGeForce RTX 2070193,2 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 193A · 4710200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 143,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
470,5 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 459.93–483.38; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
193,2 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 189.69–197.47; отправки 2020-09-03 — 2022-01-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 53,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080797,7 сGeForce RTX 2070518,5 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 518A · 79802505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 53,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
797,7 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 789.1–813.67; отправки 2021-07-20 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
518,5 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 503.35–553.61; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 169 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080620,2 сGeForce RTX 2070230,6 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 231A · 6200200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 169 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
620,2 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 605.08–634.17; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
230,6 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 225.65–237.11; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 260,5 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080584,9 сэмплов/минGeForce RTX 20702 108,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 585B · 2 10905 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 260,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
584,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 570.45–627.62; отправки 2025-07-29 — 2026-08-29; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070
2 108,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1999.79–2175.31; отправки 2025-07-22 — 2026-07-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (36)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 89,4 | 64,9 | B +37,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 64,2 | B +37,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 90,7 | 67,6 | B +34,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 99 | 67,8 | B +46,1 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 90,9 | 67,8 | B +34,1 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 282,8 | 312,4 | A +10,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 280,3 | 297,9 | A +6,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 285,9 | 306,1 | A +7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 290,2 | 310,5 | A +7 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 178 | 119,3 | B +49,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 182,1 | 119,9 | B +51,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 183,7 | 129,7 | B +41,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 189 | 126,2 | B +49,8 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 343,8 | 212,8 | B +61,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 341,2 | 211,6 | B +61,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 328,4 | 226,1 | B +45,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 308,6 | 195 | B +58,3 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 478,6 | 457,8 | B +4,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 483,3 | 456,1 | B +6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 491,9 | 461,6 | B +6,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 525,5 | 472,6 | B +11,2 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 749 | 548,4 | B +36,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 753,3 | 532,1 | B +41,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 707,2 | 560,2 | B +26,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 703,6 | 532,1 | B +32,2 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 577,6 | 2 072,7 | B +258,8 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 614,9 | 2 282,5 | B +271,2 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 609,8 | 2 245,7 | B +268,2 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 613,3 | 2 322,6 | B +278,7 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 619,2 | 2 275,9 | B +267,6 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 624,9 | 2 452,8 | B +292,5 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 621,3 | 2 450,5 | B +294,4 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 577,8 | 2 159,9 | B +273,8 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 581,4 | 2 222,6 | B +282,3 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,9 | 2 085,9 | B +267,3 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 574,2 | 2 131,7 | B +271,3 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (91)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 784,6 | 1 086,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 787,8 | 1 072,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 64 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 92,5 | 69,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 87,3 | 31,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 86 | 30 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 88,3 | 33 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 279,9 | 309,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 280,1 | 321,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 272,3 | 318,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 324,8 | 170,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 310,9 | 168,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 322,8 | 177,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,2 | 118,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 179,7 | 122,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,2 | 117,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 161,2 | 61,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 169,1 | 62,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 171,2 | 63,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 343,4 | 209,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 302,5 | 196,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 301,8 | 186,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 188,1 | 123 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 247,7 | 133,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 194,4 | 126,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 485,5 | 458,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 490,5 | 445,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 491,1 | 429,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 465 | 196,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 472,8 | 197,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 484,4 | 205,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 793,3 | 545,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 688,2 | 554,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 759,6 | 574,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 617 | 252,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 697,3 | 268,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 688,4 | 273,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 668 | 1 401,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 609,6 | 1 404,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 608,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 613,6 | 1 347,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 635,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 638 | 1 375,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 640,9 | 1 467,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 650,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 602,9 | 1 433,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 588,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 603,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 582,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 564,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 632,4 | 1 406,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 512,9 | 1 246,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 486,9 | 1 829,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 506,9 | 1 926,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 643 | 2 300,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 611 | 2 178,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 601,6 | 2 266 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 482,1 | 1 896,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474 | 2 031,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 907,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 721,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 70,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 340,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 164,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 165 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 168,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 131,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 55,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 56,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 58,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 59,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 213,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 102,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 105,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 103,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 105,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 505,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 192,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 196,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 528,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 255,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 261,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 258,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 260,1 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 | B · GeForce RTX 2070 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | TU106-400A-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 560 (CUDA-ядра) | 2 304 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 607 МГц | 1 410 МГц | A: больше на 197 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 733 МГц | 1 620 МГц | A: больше на 113 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 448 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 180 Вт (TDP) | 175 Вт (TDP) | A: выше на 5 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BTU106-400A-A1
нет данных у AАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A2 560 (CUDA-ядра)
B2 304 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 607 МГц
B1 410 МГц
A: больше на 197 МГцBoost-частота
A1 733 МГц
B1 620 МГц
A: больше на 113 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоПропускная способность
Aнет данных
B448 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A180 Вт (TDP)
B175 Вт (TDP)
A: выше на 5 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 и NVIDIA GeForce RTX 2070?
NVIDIA GeForce GTX 1080: 8 ГБ GDDR5X, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 или NVIDIA GeForce RTX 2070?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.