GeForce GTX 1080 vs GeForce RTX 2060 SUPER: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10801
Blender Benchmark 2.93.1 на 9,2 % меньше253 с против 277 с
Чем лучше GeForce RTX 2060 SUPER13
Blender Benchmark 2.93.1 на 41,1 % меньше57 с против 81 с
Blender Benchmark 2.90 на 184,9 % меньше31 с против 87 с
Blender Benchmark 2.90 на 88 % меньше162 с против 304 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 70,5 % меньше110 с против 187 с
Blender Benchmark 2.90 на 195,4 % меньше56 с против 165 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 75,2 % меньше181 с против 317 с
Blender Benchmark 2.90 на 60,7 % меньше118 с против 190 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 17 % меньше394 с против 461 с
Blender Benchmark 2.90 на 148,4 % меньше189 с против 471 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 58,5 % меньше503 с против 798 с
Blender Benchmark 2.90 на 169,5 % меньше230 с против 620 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 253,4 % быстрее2 067 сэмплов/мин против 585 сэмплов/мин
Энергопотребление карты на 5 Вт ниже175 Вт (TDP) против 180 Вт (TDP)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 41,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 108080,5 сGeForce RTX 2060 SUPER57 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 57A · 810100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 41,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
80,5 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 79.51–81.58; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
57 с · измерение сообщества, выборка 32 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 32 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 56.4–57.77; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 184,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 108087,3 сGeForce RTX 2060 SUPER30,6 сМесто среди всех моделей в базе (17)
B · 31A · 87050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 184,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
87,3 с · измерение сообщества, выборка 59 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 59 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 85.25–89.44; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
30,6 с · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 30.06–31.01; отправки 2020-09-02 — 2021-01-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 9,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080253,5 сGeForce RTX 2060 SUPER276,9 сМесто среди всех моделей в базе (26)
A · 253B · 2770200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 впереди на 9,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
253,5 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 247.41–262.04; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
276,9 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 272.42–281.42; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 88 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080304,2 сGeForce RTX 2060 SUPER161,8 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 162A · 3040100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 88 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
304,2 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 288.99–319.36; отправки 2020-09-03 — 2021-03-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
161,8 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 160.24–163.89; отправки 2020-09-02 — 2021-01-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 70,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080186,8 сGeForce RTX 2060 SUPER109,5 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 110A · 1870100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 70,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
186,8 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 181.33–191.2; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
109,5 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 107.85–111.2; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 195,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080164,7 сGeForce RTX 2060 SUPER55,7 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 56A · 1650100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 195,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
164,7 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 160.59–169.04; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
55,7 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 55.02–56.53; отправки 2020-09-02 — 2021-01-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 75,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080316,7 сGeForce RTX 2060 SUPER180,7 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 181A · 3170200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 75,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
316,7 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 310.65–323.27; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
180,7 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 178.65–186.28; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 60,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080189,6 сGeForce RTX 2060 SUPER118 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 118A · 1900100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 60,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
189,6 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 183.3–193.47; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
118 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 116.65–119.66; отправки 2020-09-02 — 2021-01-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 17 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080460,9 сGeForce RTX 2060 SUPER394 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 394A · 4610200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 17 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
460,9 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 450.31–469.8; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
394 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 388.05–403.3; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 148,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080470,5 сGeForce RTX 2060 SUPER189,4 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 189A · 4710200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 148,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
470,5 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 459.93–483.38; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
189,4 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 186.85–192.12; отправки 2020-09-02 — 2021-01-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 58,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080797,7 сGeForce RTX 2060 SUPER503,2 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 503A · 79802505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 58,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
797,7 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 789.1–813.67; отправки 2021-07-20 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
503,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 497.18–522.26; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 169,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080620,2 сGeForce RTX 2060 SUPER230,1 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 230A · 6200200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 169,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
620,2 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 605.08–634.17; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
230,1 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 228.62–231.78; отправки 2020-09-02 — 2021-01-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 253,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080584,9 сэмплов/минGeForce RTX 2060 SUPER2 067,3 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 585B · 2 06705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 253,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
584,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 570.45–627.62; отправки 2025-07-29 — 2026-08-29; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
2 067,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2005.87–2124.27; отправки 2025-07-17 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (29)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 63,6 | B +39,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 90,7 | 65,7 | B +38,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 99 | 66,3 | B +49,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 280,3 | 292,8 | A +4,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 285,9 | 299,2 | A +4,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 290,2 | 300,7 | A +3,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 182,1 | 119,7 | B +52,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 183,7 | 126 | B +45,8 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 189 | 123,7 | B +52,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 341,2 | 210,8 | B +61,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 328,4 | 220,1 | B +49,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 308,6 | 191,3 | B +61,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 483,3 | 450,2 | B +7,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 491,9 | 449,2 | B +9,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 525,5 | 461,2 | B +13,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 753,3 | 522,2 | B +44,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 707,2 | 538,5 | B +31,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 703,6 | 510,2 | B +37,9 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 577,6 | 2 099,4 | B +263,5 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 614,9 | 2 307,1 | B +275,2 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 609,8 | 2 180,5 | B +257,6 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 613,3 | 2 288,4 | B +273,1 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 619,2 | 2 315,7 | B +274 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 624,9 | 2 378,7 | B +280,7 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 621,3 | 2 450,3 | B +294,4 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 577,8 | 2 138,1 | B +270,1 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 581,4 | 2 158,4 | B +271,2 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,9 | 2 049 | B +260,8 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 574,2 | 2 113,6 | B +268,1 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (104)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 784,6 | 1 076,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 787,8 | 1 070,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 63,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 89,4 | 61,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 92,5 | 66 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 90,9 | 69,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 87,3 | 30,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 86 | 31,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 88,3 | 31,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 279,9 | 298,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 282,8 | 299,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 280,1 | 305,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 272,3 | 320,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 324,8 | 166,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 310,9 | 171,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 322,8 | 170,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,2 | 115,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 178 | 115,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 179,7 | 113 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,2 | 120,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 161,2 | 55,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 169,1 | 63,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 171,2 | 60,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 343,4 | 207,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 343,8 | 209,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 302,5 | 179,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 301,8 | 188,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 188,1 | 119,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 247,7 | 206,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 194,4 | 124,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 485,5 | 439,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 478,6 | 446,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 490,5 | 417 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 491,1 | 430,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 465 | 193,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 472,8 | 195,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 484,4 | 196,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 793,3 | 520,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 749 | 528,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 688,2 | 481,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 759,6 | 566,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 617 | 232,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 697,3 | 276,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 688,4 | 264,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 668 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 609,6 | 1 408 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 608,9 | 1 445,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 613,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 635,2 | 1 328,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 638 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 640,9 | 1 442,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 650,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 602,9 | 1 380,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 588,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 603,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 582,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 564,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 632,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 512,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 486,9 | 1 993,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 506,9 | 1 928,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 643 | 2 487,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 611 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 601,6 | 2 259,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 482,1 | 1 879,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474 | 1 883,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 716,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 792,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 71,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 26,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 29,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 31,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 350,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 167,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 161,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 158,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 169,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 143,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 57,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 56 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 58,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 56,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 57,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 222,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 103,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 110,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 106 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 101,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | — | 123,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 543,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 192,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 189,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 190,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 183,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 193,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 604,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 260,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 260,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 250,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 245,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | — | 244 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 | B · GeForce RTX 2060 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | TU106-410-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 560 (CUDA-ядра) | 2 176 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 607 МГц | 1 470 МГц | A: больше на 137 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 733 МГц | 1 650 МГц | A: больше на 83 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 448 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 180 Вт (TDP) | 175 Вт (TDP) | A: выше на 5 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BTU106-410-A1
нет данных у AАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A2 560 (CUDA-ядра)
B2 176 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 607 МГц
B1 470 МГц
A: больше на 137 МГцBoost-частота
A1 733 МГц
B1 650 МГц
A: больше на 83 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоПропускная способность
Aнет данных
B448 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A180 Вт (TDP)
B175 Вт (TDP)
A: выше на 5 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 и NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER?
NVIDIA GeForce GTX 1080: 8 ГБ GDDR5X, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 или NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.