GeForce GTX 1080 vs GeForce GTX 980 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10806
Blender Benchmark 2.90 на 6,3 % меньше290 с против 308 с
Blender Benchmark 2.90 на 19,3 % меньше309 с против 368 с
Blender Benchmark 2.90 на 44,8 % меньше704 с против 1 018 с
Blender Benchmark 3.4.0 на 10,6 % быстрее619 сэмплов/мин против 560 сэмплов/мин
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Энергопотребление карты на 70 Вт ниже180 Вт (TDP) против 250 Вт (TDP)
Чем лучше GeForce GTX 980 Ti2
Blender Benchmark 2.90 на 5,6 % меньше498 с против 525 с
Шина памяти на 128 бит больше384 бит против 256 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 3,4 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 108099 сGeForce GTX 980 Ti95,8 сМесто среди всех моделей в базе (27)
B · 96A · 990100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 3,4 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
99 с · измерение сообщества, выборка 168 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 168 отправок (исключено выбросов: 27), межквартильный размах 97.4–100.62; отправки 2020-09-02 — 2021-04-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
95,8 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 93.94–99.12; отправки 2020-09-06 — 2021-06-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 6,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080290,2 сGeForce GTX 980 Ti308,5 сМесто среди всех моделей в базе (25)
A · 290B · 3080200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 впереди на 6,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
290,2 с · измерение сообщества, выборка 143 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 143 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 284.58–299.98; отправки 2020-09-02 — 2021-04-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
308,5 с · измерение сообщества, выборка 33 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 33 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 295.78–316.04; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 3,4 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080189 сGeForce GTX 980 Ti195,4 сМесто среди всех моделей в базе (22)
A · 189B · 1950200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 3,4 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
189 с · измерение сообщества, выборка 115 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 115 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 185.79–193.03; отправки 2020-09-02 — 2021-04-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
195,4 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 193.05–203.58; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 19,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080308,6 сGeForce GTX 980 Ti368,1 сМесто среди всех моделей в базе (22)
A · 309B · 3680200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 впереди на 19,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
308,6 с · измерение сообщества, выборка 105 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 105 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 303.03–314.18; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
368,1 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 363.27–383.13; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 5,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080525,5 сGeForce GTX 980 Ti497,8 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 498A · 52505001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди на 5,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
525,5 с · измерение сообщества, выборка 114 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 114 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 516.26–539.09; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
497,8 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 483.58–510.64; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 44,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080703,6 сGeForce GTX 980 Ti1 018,5 сМесто среди всех моделей в базе (20)
A · 704B · 1 01805001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 впереди на 44,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
703,6 с · измерение сообщества, выборка 100 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 100 отправок (исключено выбросов: 16), межквартильный размах 690.88–715.17; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
1 018,5 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 998.23–1095.03; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 10,6 %
Blender Benchmark 3.4.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080619,2 сэмплов/минGeForce GTX 980 Ti559,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (59)
B · 560A · 61905 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1080 впереди на 10,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
619,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 603.42–647.49; отправки 2022-12-07 — 2023-06-08; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
559,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 520.75–576.54; отправки 2023-01-03 — 2023-03-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (4)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 92,2 | A +4,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 90,7 | 94,2 | A +3,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 285,9 | 303,8 | A +6,2 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 614,9 | 545,1 | A +12,8 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (100)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 784,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 787,8 | 1 009,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 94,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 89,4 | 92,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 92,5 | 109,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 90,9 | 115,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 80,5 | 74,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 87,3 | 104,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 87,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 86 | 94,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 88,3 | 100,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 279,9 | 303,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 282,8 | 299,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 280,3 | 295,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 280,1 | 291,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 272,3 | 296,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 253,5 | 257,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 304,2 | 347,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 324,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 310,9 | 400,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 322,8 | 469 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,2 | 199,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 178 | 204,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 182,1 | 202,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 183,7 | 201,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 179,7 | 233,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,2 | 280,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 186,8 | 243,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 164,7 | 214,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 161,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 169,1 | 222,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 171,2 | 273,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 343,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 343,8 | 452,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 341,2 | 441,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 328,4 | 448,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 302,5 | 433,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 301,8 | 704,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 316,7 | 432,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 189,6 | 218,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 188,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 247,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 194,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 485,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 478,6 | 501,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 483,3 | 482,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 491,9 | 498,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 490,5 | 553,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 491,1 | 622,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 460,9 | 424,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 470,5 | 504,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 465 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 472,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 484,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 793,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 749 | 1 256,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 753,3 | 1 235,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 707,2 | 1 105,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 688,2 | 997,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 759,6 | 1 290,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 797,7 | 1 351,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 620,2 | 898,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 617 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 697,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 688,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 668 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 609,6 | 597,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 608,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 613,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 635,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 638 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 640,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 650,2 | 706,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 602,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 588,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 603,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 582,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 564,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 632,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 512,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 577,6 | 533 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 584,9 | 504,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 486,9 | 404,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 506,9 | 443 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 643 | 592,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 611 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 601,6 | 553,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 609,8 | 542,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 613,3 | 526,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 624,9 | 549 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 621,3 | 576,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 577,8 | 533,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 581,4 | 501,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,9 | 504,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 574,2 | 483,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 482,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474 | 449,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 104,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 339,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 189,4 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 | B · GeForce GTX 980 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | GM200-310-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Pascal | Maxwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 560 (CUDA-ядра) | 2 816 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 607 МГц | 1 000 МГц | A: больше на 607 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 733 МГц | 1 076 МГц | A: больше на 657 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 6 ГБ | A: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR5 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 384 бит | B: больше на 128 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 336,6 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 180 Вт (TDP) | 250 Вт (TDP) | B: выше на 70 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BGM200-310-A1
нет данных у AАрхитектура
APascal
BMaxwell
различаетсяШейдерные блоки
A2 560 (CUDA-ядра)
B2 816 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 607 МГц
B1 000 МГц
A: больше на 607 МГцBoost-частота
A1 733 МГц
B1 076 МГц
A: больше на 657 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B6 ГБ
A: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR5X
BGDDR5
различаетсяШина памяти
A256 бит
B384 бит
B: больше на 128 битПропускная способность
Aнет данных
B336,6 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A180 Вт (TDP)
B250 Вт (TDP)
B: выше на 70 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 и NVIDIA GeForce GTX 980 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1080: 8 ГБ GDDR5X, шина 256 бит. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti: 6 ГБ GDDR5, шина 384 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 или NVIDIA GeForce GTX 980 Ti?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080, характеристики NVIDIA GeForce GTX 980 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.