GeForce GTX 1080 vs GeForce GTX 1080 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +54,5 %NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди в этом сценарии (до 54,5 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10801
Энергопотребление карты на 70 Вт ниже180 Вт (TDP) против 250 Вт (TDP)
Чем лучше GeForce GTX 1080 Ti13
Blender Benchmark 2.81a на 48 % меньше532 с против 788 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 43,2 % меньше56 с против 81 с
Blender Benchmark 2.90 на 42,7 % меньше61 с против 87 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 47,4 % меньше172 с против 253 с
Blender Benchmark 2.90 на 43,1 % меньше213 с против 304 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 50,3 % меньше124 с против 187 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 43,7 % меньше220 с против 317 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 48,4 % меньше311 с против 461 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 53 % меньше521 с против 798 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 40,4 % быстрее821 сэмплов/мин против 585 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 1 024 больше3 584 (CUDA-ядра) против 2 560 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ
Шина памяти на 96 бит больше352 бит против 256 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 48 %
Blender Benchmark 2.81a
GPU, barbershop_interior (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080787,8 сGeForce GTX 1080 Ti532,3 сМесто среди всех моделей в базе (5)
B · 532A · 78805001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 48 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
787,8 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 763.6–810.47; отправки 2020-01-09 — 2020-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
532,3 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 519.44–545.73; отправки 2020-01-09 — 2020-01-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 43,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 108080,5 сGeForce GTX 1080 Ti56,2 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 56A · 810100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 43,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
80,5 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 79.51–81.58; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
56,2 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 55.4–57.39; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 42,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 108087,3 сGeForce GTX 1080 Ti61,2 сМесто среди всех моделей в базе (17)
B · 61A · 87050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 42,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
87,3 с · измерение сообщества, выборка 59 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 59 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 85.25–89.44; отправки 2020-09-03 — 2021-02-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
61,2 с · измерение сообщества, выборка 47 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 47 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 58.87–65.51; отправки 2020-09-04 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 47,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080253,5 сGeForce GTX 1080 Ti172 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 172A · 2530200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 47,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
253,5 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 247.41–262.04; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
172 с · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 169.09–175.74; отправки 2021-07-19 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 43,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080304,2 сGeForce GTX 1080 Ti212,6 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 213A · 3040100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 43,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
304,2 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 288.99–319.36; отправки 2020-09-03 — 2021-03-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
212,6 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 203.94–221.54; отправки 2020-09-06 — 2022-01-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 50,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080186,8 сGeForce GTX 1080 Ti124,3 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 124A · 1870100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 50,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
186,8 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 181.33–191.2; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
124,3 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 122.73–126.56; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 43,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080316,7 сGeForce GTX 1080 Ti220,4 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 220A · 3170200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 43,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
316,7 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 310.65–323.27; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
220,4 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 218.9–224.53; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 48,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080460,9 сGeForce GTX 1080 Ti310,6 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 311A · 4610200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 48,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
460,9 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 450.31–469.8; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
310,6 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 308.52–315.53; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 53 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080797,7 сGeForce GTX 1080 Ti521,3 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 521A · 79802505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 53 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
797,7 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 789.1–813.67; отправки 2021-07-20 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
521,3 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 514.79–527.59; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 40,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080584,9 сэмплов/минGeForce GTX 1080 Ti821,4 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 585B · 82105 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 40,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080
584,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 570.45–627.62; отправки 2025-07-29 — 2026-08-29; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
821,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 808.6–840.55; отправки 2025-07-18 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (43)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 62,5 | B +41,5 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 89,4 | 63,2 | B +41,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 62,2 | B +42,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 90,7 | 64,1 | B +41,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 99 | 69,9 | B +41,7 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 90,9 | 64,3 | B +41,5 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 279,9 | 189,1 | B +48 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 282,8 | 192,2 | B +47,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 280,3 | 192,3 | B +45,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 285,9 | 194,8 | B +46,8 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 290,2 | 197,9 | B +46,6 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 272,3 | 185 | B +47,2 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 178 | 121,3 | B +46,7 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 182,1 | 123,4 | B +47,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 183,7 | 124,1 | B +48 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 189 | 127,4 | B +48,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,2 | 119,1 | B +48,8 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 343,8 | 248,4 | B +38,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 341,2 | 245,2 | B +39,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 328,4 | 236 | B +39,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 308,6 | 216,7 | B +42,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 301,8 | 213,3 | B +41,5 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 478,6 | 330,5 | B +44,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 483,3 | 329,7 | B +46,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 491,9 | 337,5 | B +45,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 525,5 | 359 | B +46,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 491,1 | 334,7 | B +46,7 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 749 | 491,8 | B +52,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 753,3 | 487,7 | B +54,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 707,2 | 478,1 | B +47,9 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 703,6 | 472,4 | B +48,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 759,6 | 521,5 | B +45,6 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 577,6 | 821,5 | B +42,2 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 614,9 | 868 | B +41,2 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 609,8 | 883,9 | B +44,9 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 613,3 | 878,4 | B +43,2 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 619,2 | 879,8 | B +42,1 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 624,9 | 889,7 | B +42,4 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 621,3 | 889,8 | B +43,2 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 577,8 | 830,7 | B +43,8 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 581,4 | 842,2 | B +44,9 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,9 | 829 | B +46 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 574,2 | 820,8 | B +43 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (55)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 784,6 | 529,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 92,5 | 65,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 87,3 | 61,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 86 | 61,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 88,3 | 62,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 280,1 | 193,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 324,8 | 216,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 310,9 | 221,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 322,8 | 221,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,2 | 119,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 179,7 | 122,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 164,7 | 115,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 161,2 | 115,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 169,1 | 119,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 171,2 | 117,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 343,4 | 245,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 302,5 | 214,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 189,6 | 132,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 188,1 | 133,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 247,7 | 172,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 194,4 | 135,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 485,5 | 331 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 490,5 | 341,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 470,5 | 330,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 465 | 326,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 472,8 | 333,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 484,4 | 334,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 793,3 | 493,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 688,2 | 460,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 620,2 | 447,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 617 | 436,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 697,3 | 480,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 688,4 | 462,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 668 | 936,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 609,6 | 873,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 608,9 | 895,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 613,6 | 976,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 635,2 | 931,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 638 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 640,9 | 928,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 650,2 | 960,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 602,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 588,3 | 886,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 603,5 | 905,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 582,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 564,1 | 925,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 632,4 | 969,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 512,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 486,9 | 685,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 506,9 | 699,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 643 | 935,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 611 | 780,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 601,6 | 888,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 482,1 | 726,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474 | 695,2 | справочно |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 | B · GeForce GTX 1080 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | GP102-350-K1-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Pascal | Pascal | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 560 (CUDA-ядра) | 3 584 (CUDA-ядра) | B: больше на 1 024 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 607 МГц | 1 481 МГц | A: больше на 126 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 733 МГц | 1 582 МГц | A: больше на 151 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 11 ГБ | B: больше на 3 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR5X | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 352 бит | B: больше на 96 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 484,4 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 180 Вт (TDP) | 250 Вт (TDP) | B: выше на 70 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | одинаково |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BGP102-350-K1-A1
нет данных у AАрхитектура
APascal
BPascal
одинаковоШейдерные блоки
A2 560 (CUDA-ядра)
B3 584 (CUDA-ядра)
B: больше на 1 024Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 607 МГц
B1 481 МГц
A: больше на 126 МГцBoost-частота
A1 733 МГц
B1 582 МГц
A: больше на 151 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B11 ГБ
B: больше на 3 ГБТип памяти
AGDDR5X
BGDDR5X
одинаковоШина памяти
A256 бит
B352 бит
B: больше на 96 битПропускная способность
Aнет данных
B484,4 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A180 Вт (TDP)
B250 Вт (TDP)
B: выше на 70 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x16
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 и NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1080: 8 ГБ GDDR5X, шина 256 бит. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: 11 ГБ GDDR5X, шина 352 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1080: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 или NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.