GeForce GTX 1080 Ti vs GeForce RTX 3060 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1080 Ti3
Blender Benchmark 2.93.1 на 21,1 % меньше172 с против 208 с
Видеопамять на 5 ГБ больше11 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 160 бит больше352 бит против 192 бит
Чем лучше GeForce RTX 3060 Laptop GPU7
Blender Benchmark 2.93.1 на 37,9 % меньше41 с против 56 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 169,7 % меньше23 с против 63 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 51,2 % меньше82 с против 124 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 45,1 % меньше152 с против 220 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 15,1 % меньше270 с против 311 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 36,7 % меньше381 с против 521 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 163,7 % быстрее2 166 сэмплов/мин против 821 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 37,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti56,2 сGeForce RTX 3060 Laptop GPU40,8 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 41A · 560100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 37,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
56,2 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 55.4–57.39; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
40,8 с · измерение сообщества, выборка 186 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 186 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 38.78–44.93; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 169,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti62,7 сGeForce RTX 3060 Laptop GPU23,2 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 23A · 63050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 169,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
62,7 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 60.35–64.88; отправки 2021-07-14 — 2022-02-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
23,2 с · измерение сообщества, выборка 87 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 87 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 22.67–25.18; отправки 2021-07-15 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 21,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti172 сGeForce RTX 3060 Laptop GPU208,3 сМесто среди всех моделей в базе (26)
A · 172B · 2080200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 21,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
172 с · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 169.09–175.74; отправки 2021-07-19 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
208,3 с · измерение сообщества, выборка 151 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 151 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 195.6–223.25; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 51,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti124,3 сGeForce RTX 3060 Laptop GPU82,2 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 82A · 1240100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 51,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
124,3 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 122.73–126.56; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
82,2 с · измерение сообщества, выборка 113 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 113 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 77.61–90.16; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 45,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti220,4 сGeForce RTX 3060 Laptop GPU152 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 152A · 2200200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 45,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
220,4 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 218.9–224.53; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
152 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 145.23–167.3; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 15,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti310,6 сGeForce RTX 3060 Laptop GPU269,9 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 270A · 3110200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 15,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
310,6 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 308.52–315.53; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
269,9 с · измерение сообщества, выборка 110 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 110 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 252.84–291.83; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 36,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti521,3 сGeForce RTX 3060 Laptop GPU381,3 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 381A · 52102505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 36,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
521,3 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 514.79–527.59; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
381,3 с · измерение сообщества, выборка 105 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 105 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 360.69–416.17; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 163,7 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti821,4 сэмплов/минGeForce RTX 3060 Laptop GPU2 166,2 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 821B · 2 16605 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 163,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
821,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 808.6–840.55; отправки 2025-07-18 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
2 166,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 161 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 161 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 1984.24–2305.62; отправки 2025-07-17 — 2026-08-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (13)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 64,3 | 47,3 | B +35,7 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 185 | 150,1 | B +23,3 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 821,5 | 2 182,2 | B +165,6 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 868 | 2 437,4 | B +180,8 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 883,9 | 2 444,1 | B +176,5 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 878,4 | 2 481,2 | B +182,5 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 879,8 | 2 527 | B +187,2 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,7 | 2 687,5 | B +202,1 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,8 | 2 665,6 | B +199,6 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 830,7 | 2 302,6 | B +177,2 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 842,2 | 2 303,4 | B +173,5 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 829 | 2 264,1 | B +173,1 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,8 | 2 197,2 | B +167,7 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (88)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 529,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 532,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 62,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 63,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 62,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 64,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 69,9 | 76 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 65,4 | 48,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,2 | 22,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,8 | 25,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,3 | 23,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 189,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 192,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 192,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 194,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 197,9 | 255,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 193,9 | 165,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 212,6 | 100,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 216,5 | 97 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 221,1 | 92,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 221,4 | 87,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 121,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 123,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 124,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 127,4 | 131,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 122,4 | 86,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,1 | 86 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,4 | 49,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,5 | 50,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 119,4 | 54,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 117,4 | 50,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 245,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 248,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 245,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 236 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 216,7 | 144,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 214,6 | 166,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 213,3 | 163,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 132,1 | 107,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 133,7 | 108,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 172,2 | 169,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 135,1 | 106,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 331 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 330,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 329,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 337,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 359 | 254,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 341,4 | 313,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 334,7 | 309,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 330,9 | 128,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 326,6 | 128,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 333,8 | 118,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 334,1 | 115,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 493,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 491,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 487,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 478,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 472,4 | 330,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 460,2 | 363,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 521,5 | 450 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 447,9 | 151 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 436,1 | 154,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 480,3 | 179,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 462,5 | 165,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 936,1 | 1 425,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 873,8 | 1 295,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,1 | 1 311,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 976,1 | 1 216,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 931,9 | 1 399,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 928,2 | 1 473,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 960,5 | 1 514,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 886,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 905,1 | 1 291,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 925,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 969,1 | 1 340,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 685,3 | 2 127,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 699,6 | 1 971,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 935,9 | 2 458,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 780,2 | 2 238,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 888,7 | 2 473 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 726,9 | 2 051,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 695,2 | 2 047,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 880,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 432,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 507,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 101,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 339,6 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 Ti | B · GeForce RTX 3060 Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP102-350-K1-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Pascal | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 584 (CUDA-ядра) | 3 840 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 481 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 582 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 11 ГБ | 6 ГБ | A: больше на 5 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 352 бит | 192 бит | A: больше на 160 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 484,4 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 250 Вт (TDP) | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGP102-350-K1-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
APascal
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A3 584 (CUDA-ядра)
B3 840 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 481 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 582 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A11 ГБ
B6 ГБ
A: больше на 5 ГБТип памяти
AGDDR5X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A352 бит
B192 бит
A: больше на 160 битПропускная способность
A484,4 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: 11 ГБ GDDR5X, шина 352 бит. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.