GeForce GTX 1080 Ti vs GeForce RTX 3050 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
ANVIDIA · Pascal
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
- 11 ГБ GDDR5X
- 250 Вт
5 марта 2017 · ≈ 57 400 ₽ ($699) на старте
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1080 Ti1
Blender Benchmark 2.93.1 на 38,6 % меньше56 с против 78 с
Чем лучше GeForce RTX 3050 Laptop GPU1
Blender Benchmark 4.5.0 на 39,8 % быстрее1 148 сэмплов/мин против 821 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
- A впереди на 38,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti56,2 сGeForce RTX 3050 Laptop GPU77,9 сМесто среди протестированных моделей (31, CUDA)
A · 56B · 780100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 38,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
56,2 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 55.4–57.39; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU
77,9 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 72.49–86.4; отправки 2021-07-13 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 39,8 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti821,4 сэмплов/минGeForce RTX 3050 Laptop GPU1 148,5 сэмплов/минМесто среди протестированных моделей (67, OptiX)
A · 821B · 1 14805 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди на 39,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
821,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 808.6–840.55; отправки 2025-07-18 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU
1 148,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 191 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 191 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 994.91–1201.19; отправки 2025-07-17 — 2026-06-03; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (11)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 821,5 | 1 157,3 | B +40,9 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 868 | 1 244,2 | B +43,3 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 883,9 | 1 244,3 | B +40,8 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 878,4 | 1 230,2 | B +40,1 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 879,8 | 1 203,7 | B +36,8 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,7 | 1 307,8 | B +47 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,8 | 1 326,6 | B +49,1 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 830,7 | 1 150,6 | B +38,5 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 842,2 | 1 184,9 | B +40,7 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 829 | 1 115,1 | B +34,5 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,8 | 1 145,3 | B +39,5 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (94)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 529,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 532,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 62,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 63,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 62,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 64,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 69,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 65,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 64,3 | 75,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,3 | 49,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 62,7 | 46,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 189,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 192,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 192,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 194,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 197,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 193,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 185 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 172 | 343,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 212,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 216,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 221,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 221,4 | 153,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 121,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 123,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 124,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 127,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 122,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 124,3 | 165,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 119,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 117,4 | 95,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 245,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 248,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 245,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 236 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 216,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 214,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 213,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 220,4 | 285,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 132,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 133,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 172,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 135,1 | 196,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 331 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 330,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 329,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 337,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 359 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 341,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 334,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 310,6 | 482,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 330,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 326,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 333,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 334,1 | 216,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 493,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 491,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 487,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 478,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 472,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 460,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 521,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 521,3 | 4 335,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 447,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 436,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 480,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 462,5 | 313,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 936,1 | 553,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 873,8 | 647,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,1 | 740,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 976,1 | 599,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 931,9 | 720,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 928,2 | 688,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 960,5 | 469 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 886,4 | 723,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 905,1 | 516,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 925,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 969,1 | 690,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 685,3 | 1 122,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 699,6 | 980 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 935,9 | 1 261,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 780,2 | 1 123,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 888,7 | 1 237,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 726,9 | 837,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 695,2 | 1 101,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 730,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 539,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 074,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 Ti | B · GeForce RTX 3050 Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP102-350-K1-A1 | GA107 | различается |
| Архитектура | Pascal | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 584 (CUDA-ядра) | нет данных | нет данных у B |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 481 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 582 МГц | 990–1 740 МГц | не сравнивается напрямую |
| Память | |||
| Видеопамять | 11 ГБ | нет данных | нет данных у B |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 352 бит | нет данных | нет данных у B |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 484,4 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 250 Вт (TDP) | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x8 | различается |
Чип
Графический чип
AGP102-350-K1-A1
BGA107
различаетсяАрхитектура
APascal
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A3 584 (CUDA-ядра)
Bнет данных
нет данных у BЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 481 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 582 МГц
B990–1 740 МГц
не сравнивается напрямуюЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A11 ГБ
Bнет данных
нет данных у BТип памяти
AGDDR5X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A352 бит
Bнет данных
нет данных у BПропускная способность
A484,4 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 4.0 x8
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU: PCIe 4.0 x8.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.