GeForce GTX 1080 Ti vs GeForce RTX 2080 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +277,9 %NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди в этом сценарии (до 277,9 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1080 Ti1
Цена на старте на $300 ниже$699 против $999
Чем лучше GeForce RTX 2080 Ti10
Blender Benchmark 2.93.1 на 65,8 % меньше34 с против 56 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 183,7 % меньше22 с против 63 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 25,2 % меньше137 с против 172 с
Blender Benchmark 2.90 на 158,8 % меньше82 с против 213 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 92,3 % меньше65 с против 124 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 115,1 % меньше102 с против 220 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 49,3 % меньше208 с против 311 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 84,8 % меньше282 с против 521 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 246,4 % быстрее2 845 сэмплов/мин против 821 сэмплов/мин
Пропускная способность на 131,6 ГБ/с больше616 ГБ/с против 484,4 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 1,6 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.81
GPU, barbershop_interior (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti529,5 сGeForce RTX 2080 Ti521,2 сМесто среди всех моделей в базе (4)
B · 521A · 53002505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 1,6 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
529,5 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 513.35–551.47; отправки 2020-01-09 — 2020-01-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
521,2 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 507.17–543.11; отправки 2020-01-09 — 2020-01-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 65,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti56,2 сGeForce RTX 2080 Ti33,9 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 34A · 560100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 65,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
56,2 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 55.4–57.39; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
33,9 с · измерение сообщества, выборка 53 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 53 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 33.42–34.68; отправки 2021-07-15 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 183,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti62,7 сGeForce RTX 2080 Ti22,1 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 22A · 63050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 183,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
62,7 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 60.35–64.88; отправки 2021-07-14 — 2022-02-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
22,1 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 20.82–22.62; отправки 2021-07-18 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 25,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti172 сGeForce RTX 2080 Ti137,4 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 137A · 1720200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 25,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
172 с · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 169.09–175.74; отправки 2021-07-19 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
137,4 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 133.31–141.35; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 158,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti212,6 сGeForce RTX 2080 Ti82,1 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 82A · 2130100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 158,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
212,6 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 203.94–221.54; отправки 2020-09-06 — 2022-01-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
82,1 с · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 80.74–85.51; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 92,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti124,3 сGeForce RTX 2080 Ti64,6 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 65A · 1240100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 92,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
124,3 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 122.73–126.56; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
64,6 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 63.21–66.02; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 115,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti220,4 сGeForce RTX 2080 Ti102,5 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 102A · 2200200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 115,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
220,4 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 218.9–224.53; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
102,5 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 100.68–104.8; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 49,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti310,6 сGeForce RTX 2080 Ti208,1 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 208A · 3110200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 49,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
310,6 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 308.52–315.53; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
208,1 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 200.44–213.46; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 84,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti521,3 сGeForce RTX 2080 Ti282 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 282A · 52102505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 84,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
521,3 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 514.79–527.59; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
282 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 274.18–287.61; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 246,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti821,4 сэмплов/минGeForce RTX 2080 Ti2 845,2 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 821B · 2 84505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 246,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
821,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 808.6–840.55; отправки 2025-07-18 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
2 845,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2732.17–2950.36; отправки 2025-07-18 — 2026-03-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (49)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 532,3 | 514 | B +3,6 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 62,5 | 37,5 | B +66,7 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 63,2 | 37,4 | B +69,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 62,2 | 37,7 | B +65,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 64,1 | 38,2 | B +67,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 69,9 | 40,1 | B +74 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 64,3 | 39,1 | B +64,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,2 | 19 | B +221,9 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 189,1 | 153,5 | B +23,2 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 192,2 | 153,6 | B +25,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 192,3 | 147,3 | B +30,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 194,8 | 151,1 | B +28,9 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 197,9 | 151,7 | B +30,5 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 185 | 159,2 | B +16,2 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,6 | 66,4 | B +80,2 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 121,3 | 67,1 | B +80,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 123,4 | 68,4 | B +80,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 124,1 | 71 | B +74,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 127,4 | 72,9 | B +74,7 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,1 | 70,9 | B +67,9 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 245,9 | 112,9 | B +117,9 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 248,4 | 114,5 | B +116,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 245,2 | 113,4 | B +116,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 236 | 120,2 | B +96,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 216,7 | 116,5 | B +86 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 213,3 | 111,1 | B +92 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 331 | 234,9 | B +40,9 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 330,5 | 236,4 | B +39,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 329,7 | 234,3 | B +40,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 337,5 | 236 | B +43 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 359 | 242,3 | B +48,2 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 334,7 | 225,1 | B +48,7 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 493,3 | 288,3 | B +71,1 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 491,8 | 290 | B +69,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 487,7 | 282,3 | B +72,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 478,1 | 290,2 | B +64,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 472,4 | 277,9 | B +70 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 521,5 | 330 | B +58 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 821,5 | 2 799,5 | B +240,8 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 868 | 3 084,5 | B +255,4 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 883,9 | 3 235,5 | B +266,1 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 878,4 | 3 223 | B +266,9 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 879,8 | 3 218,9 | B +265,9 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,7 | 3 362,6 | B +277,9 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,8 | 3 343,5 | B +275,8 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 830,7 | 2 872,1 | B +245,7 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 842,2 | 2 903,2 | B +244,7 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 829 | 2 818,4 | B +240 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,8 | 2 792,6 | B +240,3 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (72)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 65,4 | 38,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,8 | 19,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,3 | 19,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 193,9 | 154,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 216,5 | 84,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 221,1 | 84,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 221,4 | 86,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 122,4 | 67,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,4 | 30,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,5 | 30,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 119,4 | 33,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 117,4 | 33,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 214,6 | 108,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 132,1 | 59,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 133,7 | 59,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 172,2 | 98,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 135,1 | 63,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 341,4 | 223,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 330,9 | 98 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 326,6 | 99,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 333,8 | 100,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 334,1 | 105,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 460,2 | 270,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 447,9 | 116,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 436,1 | 118,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 480,3 | 137,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 462,5 | 137,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 936,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 873,8 | 2 112,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 976,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 931,9 | 2 233,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 928,2 | 2 461,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 960,5 | 2 495,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 886,4 | 2 225,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 905,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 925,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 969,1 | 2 330 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 685,3 | 2 835,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 699,6 | 2 754,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 935,9 | 3 373,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 780,2 | 3 011,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 888,7 | 3 108,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 726,9 | 2 627,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 695,2 | 2 749,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 860,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 866,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 19,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 20,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 20,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 19,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 81,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 82,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 81,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 82,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 30,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 31,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 31,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 31,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 56,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 55,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 53,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 53,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 99,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 101,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 101,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 99,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 131,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 132,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 129,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 128,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 339,9 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 Ti | B · GeForce RTX 2080 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP102-350-K1-A1 | TU102-300A-K1-A1 | различается |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 584 (CUDA-ядра) | 4 352 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 481 МГц | 1 350 МГц | A: больше на 131 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 582 МГц | 1 545 МГц | A: больше на 37 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 11 ГБ | 11 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 352 бит | 352 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 484,4 ГБ/с | 616 ГБ/с | B: больше на 131,6 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 250 Вт (TDP) | 250 Вт (TDP) | одинаково |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGP102-350-K1-A1
BTU102-300A-K1-A1
различаетсяАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A3 584 (CUDA-ядра)
B4 352 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 481 МГц
B1 350 МГц
A: больше на 131 МГцBoost-частота
A1 582 МГц
B1 545 МГц
A: больше на 37 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A11 ГБ
B11 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A352 бит
B352 бит
одинаковоПропускная способность
A484,4 ГБ/с
B616 ГБ/с
B: больше на 131,6 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
B250 Вт (TDP)
одинаковоTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: 11 ГБ GDDR5X, шина 352 бит. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti: 11 ГБ GDDR6, шина 352 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti?
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.