GeForce GTX 1080 Ti vs GeForce RTX 2070 Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1080 Ti6
Blender Benchmark 2.90 на 16,6 % меньше70 с против 81 с
Blender Benchmark 2.90 на 78,2 % меньше198 с против 353 с
Blender Benchmark 2.90 на 52,9 % меньше359 с против 549 с
Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ
Шина памяти на 96 бит больше352 бит против 256 бит
Пропускная способность на 36,4 ГБ/с больше484,4 ГБ/с против 448 ГБ/с
Чем лучше GeForce RTX 2070 Max-Q2
Blender Benchmark 3.6.0 на 127,8 % быстрее2 027 сэмплов/мин против 890 сэмплов/мин
Энергопотребление карты на 170 Вт ниже80 Вт (TDP) против 250 Вт (TDP)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 16,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti69,9 сGeForce RTX 2070 Max-Q81,5 сМесто среди всех моделей в базе (27)
A · 70B · 810100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 16,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
69,9 с · измерение сообщества, выборка 228 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 228 отправок (исключено выбросов: 27), межквартильный размах 68.7–71.27; отправки 2020-09-02 — 2022-01-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
81,5 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 78.29–84.81; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 78,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti197,9 сGeForce RTX 2070 Max-Q352,7 сМесто среди всех моделей в базе (25)
A · 198B · 3530200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 78,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
197,9 с · измерение сообщества, выборка 199 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 199 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 192.68–204.4; отправки 2020-09-02 — 2021-01-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
352,7 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 334.6–365.97; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 52,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti359 сGeForce RTX 2070 Max-Q549 сМесто среди всех моделей в базе (23)
A · 359B · 54905001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 52,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
359 с · измерение сообщества, выборка 157 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 157 отправок (исключено выбросов: 19), межквартильный размах 352.55–366.03; отправки 2020-09-02 — 2021-01-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
549 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 524.36–576.34; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 127,8 %
Blender Benchmark 3.6.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti889,8 сэмплов/минGeForce RTX 2070 Max-Q2 026,9 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (71)
A · 890B · 2 02705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 127,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
889,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 106 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 106 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 871.14–924.67; отправки 2023-06-28 — 2026-02-17; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
2 026,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1875.19–2124.65; отправки 2023-07-06 — 2024-03-17; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (3)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 62,2 | 79,3 | A +27,5 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 868 | 1 903,9 | B +119,3 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 879,8 | 1 814,6 | B +106,3 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (123)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 529,5 | 1 145,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 532,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 62,5 | 79,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 63,2 | 78 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 64,1 | 82,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 65,4 | 83 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 64,3 | 81,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 56,2 | 72,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,2 | 36,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,8 | 34,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,3 | 35,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 62,7 | 35,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 189,1 | 348,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 192,2 | 338,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 192,3 | 346,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 194,8 | 355,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 193,9 | 360 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 185 | 357 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 172 | 315,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 212,6 | 187 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 216,5 | 184 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 221,1 | 195,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 221,4 | 186,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,6 | 141,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 121,3 | 149 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 123,4 | 149,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 124,1 | 161,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 127,4 | 156 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 122,4 | 142,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,1 | 145,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 124,3 | 140,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,4 | 64,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,5 | 63,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 119,4 | 73,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 117,4 | 69,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 245,9 | 247,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 248,4 | 266,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 245,2 | 262,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 236 | 279,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 216,7 | 237,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 214,6 | 227 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 213,3 | 226,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 220,4 | 229,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 132,1 | 136 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 133,7 | 130,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 172,2 | 234,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 135,1 | 142,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 331 | 525,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 330,5 | 566,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 329,7 | 543,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 337,5 | 552,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 341,4 | 514,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 334,7 | 486,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 310,6 | 491,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 330,9 | 219,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 326,6 | 213,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 333,8 | 237,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 334,1 | 227,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 493,3 | 634,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 491,8 | 674,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 487,7 | 647,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 478,1 | 676,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 472,4 | 626,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 460,2 | 606,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 521,5 | 669,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 521,3 | 641,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 447,9 | 258 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 436,1 | 254,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 480,3 | 320,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 462,5 | 295,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 936,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 873,8 | 1 231,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 976,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 931,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 928,2 | 607,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 960,5 | 1 242,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 886,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 905,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 925,1 | 1 125,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 969,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 821,5 | 1 707,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 821,4 | 1 549,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 685,3 | 1 575,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 699,6 | 1 674,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 935,9 | 2 055,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 780,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 888,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 883,9 | 1 680,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 878,4 | 1 919,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,7 | 2 012 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 830,7 | 1 845,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 842,2 | 1 648,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 829 | 1 744 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,8 | 1 550,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 726,9 | 341,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 695,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 847,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 34,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 175,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 176,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 183,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 179,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 64,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 67,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 65,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 115,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 121,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 119,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 213,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 228,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 222,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 219,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 284 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 285,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 282,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 087,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 803,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 810,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 040,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 Ti | B · GeForce RTX 2070 Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP102-350-K1-A1 | TU106 | различается |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 584 (CUDA-ядра) | 2 304 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 481 МГц | 885 МГц | A: больше на 596 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 582 МГц | 1 185 МГц | A: больше на 397 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 11 ГБ | 8 ГБ | A: больше на 3 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 352 бит | 256 бит | A: больше на 96 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 484,4 ГБ/с | 448 ГБ/с | A: больше на 36,4 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 250 Вт (TDP) | 80 Вт (TDP) | A: выше на 170 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | одинаково |
Чип
Графический чип
AGP102-350-K1-A1
BTU106
различаетсяАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A3 584 (CUDA-ядра)
B2 304 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 481 МГц
B885 МГц
A: больше на 596 МГцBoost-частота
A1 582 МГц
B1 185 МГц
A: больше на 397 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A11 ГБ
B8 ГБ
A: больше на 3 ГБТип памяти
AGDDR5X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A352 бит
B256 бит
A: больше на 96 битПропускная способность
A484,4 ГБ/с
B448 ГБ/с
A: больше на 36,4 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
B80 Вт (TDP)
A: выше на 170 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x16
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: 11 ГБ GDDR5X, шина 352 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.