GeForce GTX 1080 Ti vs GeForce RTX 2060 SUPER: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1080 Ti5
Blender Benchmark 2.93.1 на 61 % меньше172 с против 277 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 26,9 % меньше311 с против 394 с
Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ
Шина памяти на 96 бит больше352 бит против 256 бит
Пропускная способность на 36,4 ГБ/с больше484,4 ГБ/с против 448 ГБ/с
Чем лучше GeForce RTX 2060 SUPER7
Blender Benchmark 2.93.1 на 96,5 % меньше32 с против 63 с
Blender Benchmark 2.90 на 31,4 % меньше162 с против 213 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 13,5 % меньше110 с против 124 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 22 % меньше181 с против 220 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 151,7 % быстрее2 067 сэмплов/мин против 821 сэмплов/мин
Энергопотребление карты на 75 Вт ниже175 Вт (TDP) против 250 Вт (TDP)
Цена на старте на $300 ниже$399 против $699
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 1,5 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti56,2 сGeForce RTX 2060 SUPER57 сМесто среди всех моделей в базе (31)
A · 56B · 570100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 1,5 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
56,2 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 55.4–57.39; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
57 с · измерение сообщества, выборка 32 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 32 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 56.4–57.77; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 96,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti62,7 сGeForce RTX 2060 SUPER31,9 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 32A · 63050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 96,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
62,7 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 60.35–64.88; отправки 2021-07-14 — 2022-02-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
31,9 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 31.4–33.3; отправки 2021-07-27 — 2022-02-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 61 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti172 сGeForce RTX 2060 SUPER276,9 сМесто среди всех моделей в базе (26)
A · 172B · 2770200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 61 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
172 с · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 169.09–175.74; отправки 2021-07-19 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
276,9 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 272.42–281.42; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 31,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti212,6 сGeForce RTX 2060 SUPER161,8 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 162A · 2130100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 31,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
212,6 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 203.94–221.54; отправки 2020-09-06 — 2022-01-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
161,8 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 160.24–163.89; отправки 2020-09-02 — 2021-01-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 13,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti124,3 сGeForce RTX 2060 SUPER109,5 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 110A · 1240100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 13,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
124,3 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 122.73–126.56; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
109,5 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 107.85–111.2; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 22 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti220,4 сGeForce RTX 2060 SUPER180,7 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 181A · 2200200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 22 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
220,4 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 218.9–224.53; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
180,7 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 178.65–186.28; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 26,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti310,6 сGeForce RTX 2060 SUPER394 сМесто среди всех моделей в базе (21)
A · 311B · 3940200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 26,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
310,6 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 308.52–315.53; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
394 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 388.05–403.3; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 3,6 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti521,3 сGeForce RTX 2060 SUPER503,2 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 503A · 52102505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 3,6 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
521,3 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 514.79–527.59; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
503,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 497.18–522.26; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 151,7 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti821,4 сэмплов/минGeForce RTX 2060 SUPER2 067,3 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 821B · 2 06705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 151,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
821,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 808.6–840.55; отправки 2025-07-18 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
2 067,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2005.87–2124.27; отправки 2025-07-17 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (30)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 62,2 | 63,6 | A +2,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 64,1 | 65,7 | A +2,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 69,9 | 66,3 | B +5,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,2 | 30,6 | B +99,7 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 192,3 | 292,8 | A +52,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 194,8 | 299,2 | A +53,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 197,9 | 300,7 | A +51,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 123,4 | 119,7 | B +3,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 124,1 | 126 | A +1,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 127,4 | 123,7 | B +3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 245,2 | 210,8 | B +16,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 236 | 220,1 | B +7,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 216,7 | 191,3 | B +13,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 329,7 | 450,2 | A +36,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 337,5 | 449,2 | A +33,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 359 | 461,2 | A +28,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 487,7 | 522,2 | A +7,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 478,1 | 538,5 | A +12,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 472,4 | 510,2 | A +8 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 821,5 | 2 099,4 | B +155,6 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 868 | 2 307,1 | B +165,8 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 883,9 | 2 180,5 | B +146,7 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 878,4 | 2 288,4 | B +160,5 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 879,8 | 2 315,7 | B +163,2 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,7 | 2 378,7 | B +167,4 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,8 | 2 450,3 | B +175,4 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 830,7 | 2 138,1 | B +157,4 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 842,2 | 2 158,4 | B +156,3 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 829 | 2 049 | B +147,2 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,8 | 2 113,6 | B +157,5 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (104)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 529,5 | 1 076,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 532,3 | 1 070,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 62,5 | 63,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 63,2 | 61,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 65,4 | 66 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 64,3 | 69,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,8 | 30,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,3 | 31,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 189,1 | 298,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 192,2 | 299,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 193,9 | 305,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 185 | 320,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 216,5 | 166,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 221,1 | 171,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 221,4 | 170,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,6 | 115,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 121,3 | 115,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 122,4 | 113 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,1 | 120,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,4 | 55,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,5 | 55,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 119,4 | 63,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 117,4 | 60,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 245,9 | 207,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 248,4 | 209,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 214,6 | 179,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 213,3 | 188,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 132,1 | 118 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 133,7 | 119,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 172,2 | 206,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 135,1 | 124,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 331 | 439,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 330,5 | 446,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 341,4 | 417 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 334,7 | 430,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 330,9 | 189,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 326,6 | 193,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 333,8 | 195,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 334,1 | 196,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 493,3 | 520,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 491,8 | 528,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 460,2 | 481,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 521,5 | 566,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 447,9 | 230,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 436,1 | 232,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 480,3 | 276,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 462,5 | 264,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 936,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 873,8 | 1 408 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,1 | 1 445,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 976,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 931,9 | 1 328,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 928,2 | 1 442,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 960,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 886,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 905,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 925,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 969,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 685,3 | 1 993,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 699,6 | 1 928,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 935,9 | 2 487,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 780,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 888,7 | 2 259,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 726,9 | 1 879,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 695,2 | 1 883,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 716,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 792,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 71,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 26,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 29,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 31,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 350,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 167,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 161,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 158,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 169,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 143,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 57,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 56 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 58,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 56,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 57,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 222,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 103,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 110,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 106 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 101,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | — | 123,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 543,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 192,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 189,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 190,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 183,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 193,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 604,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 260,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 260,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 250,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 245,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | — | 244 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 380,9 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 Ti | B · GeForce RTX 2060 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP102-350-K1-A1 | TU106-410-A1 | различается |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 584 (CUDA-ядра) | 2 176 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 481 МГц | 1 470 МГц | A: больше на 11 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 582 МГц | 1 650 МГц | B: больше на 68 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 11 ГБ | 8 ГБ | A: больше на 3 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 352 бит | 256 бит | A: больше на 96 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 484,4 ГБ/с | 448 ГБ/с | A: больше на 36,4 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 250 Вт (TDP) | 175 Вт (TDP) | A: выше на 75 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGP102-350-K1-A1
BTU106-410-A1
различаетсяАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A3 584 (CUDA-ядра)
B2 176 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 481 МГц
B1 470 МГц
A: больше на 11 МГцBoost-частота
A1 582 МГц
B1 650 МГц
B: больше на 68 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A11 ГБ
B8 ГБ
A: больше на 3 ГБТип памяти
AGDDR5X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A352 бит
B256 бит
A: больше на 96 битПропускная способность
A484,4 ГБ/с
B448 ГБ/с
A: больше на 36,4 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
B175 Вт (TDP)
A: выше на 75 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: 11 ГБ GDDR5X, шина 352 бит. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.