GeForce GTX 1080 Ti vs GeForce GTX 1660 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +84,6 %NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди в этом сценарии (до 84,6 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1080 Ti11
Blender Benchmark 2.93.1 на 49,8 % меньше56 с против 84 с
Blender Benchmark 2.90 на 21,3 % меньше61 с против 74 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 74,7 % меньше172 с против 300 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 36,4 % меньше124 с против 170 с
Blender Benchmark 2.90 на 37,5 % меньше217 с против 298 с
Blender Benchmark 2.90 на 60,9 % меньше359 с против 578 с
Blender Benchmark 2.90 на 50,2 % меньше472 с против 709 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 9,1 % быстрее821 сэмплов/мин против 753 сэмплов/мин
Видеопамять на 5 ГБ больше11 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 160 бит больше352 бит против 192 бит
Пропускная способность на 196,4 ГБ/с больше484,4 ГБ/с против 288 ГБ/с
Чем лучше GeForce GTX 1660 Ti2
Энергопотребление карты на 130 Вт ниже120 Вт (TDP) против 250 Вт (TDP)
Цена на старте на $420 ниже$279 против $699
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 49,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti56,2 сGeForce GTX 1660 Ti84,2 сМесто среди всех моделей в базе (31)
A · 56B · 840100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 49,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
56,2 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 55.4–57.39; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
84,2 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 80.69–88.8; отправки 2021-07-14 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 21,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti61,2 сGeForce GTX 1660 Ti74,2 сМесто среди всех моделей в базе (17)
A · 61B · 74050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 21,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
61,2 с · измерение сообщества, выборка 47 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 47 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 58.87–65.51; отправки 2020-09-04 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
74,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 72.18–76.22; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 74,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti172 сGeForce GTX 1660 Ti300,4 сМесто среди всех моделей в базе (26)
A · 172B · 3000200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 74,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
172 с · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 169.09–175.74; отправки 2021-07-19 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
300,4 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 296.02–316.53; отправки 2021-07-11 — 2022-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 36,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti124,3 сGeForce GTX 1660 Ti169,5 сМесто среди всех моделей в базе (21)
A · 124B · 1700100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 36,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
124,3 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 122.73–126.56; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
169,5 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 166.86–181.87; отправки 2021-07-12 — 2022-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 37,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti216,7 сGeForce GTX 1660 Ti298 сМесто среди всех моделей в базе (22)
A · 217B · 2980200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 37,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
216,7 с · измерение сообщества, выборка 151 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 151 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 213.35–220.93; отправки 2020-09-02 — 2021-01-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
298 с · измерение сообщества, выборка 77 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 77 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 292.89–312.81; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 60,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti359 сGeForce GTX 1660 Ti577,5 сМесто среди всех моделей в базе (23)
A · 359B · 57805001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 60,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
359 с · измерение сообщества, выборка 157 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 157 отправок (исключено выбросов: 19), межквартильный размах 352.55–366.03; отправки 2020-09-02 — 2021-01-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
577,5 с · измерение сообщества, выборка 82 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 82 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 564.82–600.01; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 50,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti472,4 сGeForce GTX 1660 Ti709,3 сМесто среди всех моделей в базе (20)
A · 472B · 70905001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 50,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
472,4 с · измерение сообщества, выборка 155 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 155 отправок (исключено выбросов: 17), межквартильный размах 463.04–482.59; отправки 2020-09-02 — 2021-01-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
709,3 с · измерение сообщества, выборка 77 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 77 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 693.39–748.04; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 9,1 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti821,4 сэмплов/минGeForce GTX 1660 Ti752,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 753A · 82105 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 9,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
821,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 808.6–840.55; отправки 2025-07-18 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
752,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 713.01–780.43; отправки 2025-07-17 — 2026-07-24; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (33)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 63,2 | 90,2 | A +42,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 62,2 | 91,7 | A +47,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 64,1 | 92,4 | A +44,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 69,9 | 98,6 | A +41,1 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 64,3 | 97,3 | A +51,4 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 192,2 | 333 | A +73,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 192,3 | 322,2 | A +67,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 194,8 | 328 | A +68,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 197,9 | 333,4 | A +68,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 185 | 341,5 | A +84,6 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 121,3 | 168,3 | A +38,7 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 123,4 | 173,3 | A +40,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 124,1 | 177,1 | A +42,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 127,4 | 185,6 | A +45,7 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 248,4 | 288,5 | A +16,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 245,2 | 284,9 | A +16,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 236 | 302,4 | A +28,1 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 330,5 | 546,1 | A +65,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 329,7 | 543,8 | A +64,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 337,5 | 546,7 | A +62 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 487,7 | 704,2 | A +44,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 478,1 | 708,4 | A +48,2 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 821,5 | 763,4 | A +7,6 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 868 | 820,5 | A +5,8 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 883,9 | 810,8 | A +9 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 878,4 | 825,9 | A +6,4 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 879,8 | 825,2 | A +6,6 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,7 | 862,4 | A +3,2 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,8 | 854,4 | A +4,1 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 830,7 | 781,6 | A +6,3 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 842,2 | 788,7 | A +6,8 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 829 | 765,6 | A +8,3 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,8 | 753,9 | A +8,9 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (65)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 529,5 | 1 104,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 532,3 | 1 122,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 62,5 | 90,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 65,4 | 94,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,8 | 74,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,3 | 72,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 62,7 | 78 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 189,1 | 331 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 193,9 | 338,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 212,6 | 298 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 216,5 | 302,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 221,1 | 289,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 221,4 | 307,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,6 | 166,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 122,4 | 169,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,1 | 183,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,4 | 146,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,5 | 148,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 119,4 | 158,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 117,4 | 165,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 245,9 | 286,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 214,6 | 275 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 213,3 | 286,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 220,4 | 269,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 132,1 | 182,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 133,7 | 182 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 172,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 135,1 | 230 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 331 | 548,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 341,4 | 528,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 334,7 | 538,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 310,6 | 481,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 330,9 | 429,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 326,6 | 427 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 333,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 334,1 | 454,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 493,3 | 712,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 491,8 | 718,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 460,2 | 684,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 521,5 | 805,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 521,3 | 706,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 447,9 | 585,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 436,1 | 598,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 480,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 462,5 | 690,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 936,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 873,8 | 851,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 976,1 | 883,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 931,9 | 898,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 928,2 | 907,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 960,5 | 971,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 886,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 905,1 | 773,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 925,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 969,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 685,3 | 702,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 699,6 | 685,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 935,9 | 888,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 780,2 | 875,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 888,7 | 813 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 726,9 | 686,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 695,2 | 698,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 849,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 777,5 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 Ti | B · GeForce GTX 1660 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP102-350-K1-A1 | TU116-400-A1 | различается |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 584 (CUDA-ядра) | 1 536 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 481 МГц | 1 500 МГц | B: больше на 19 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 582 МГц | 1 770 МГц | B: больше на 188 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 11 ГБ | 6 ГБ | A: больше на 5 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 352 бит | 192 бит | A: больше на 160 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 484,4 ГБ/с | 288 ГБ/с | A: больше на 196,4 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 250 Вт (TDP) | 120 Вт (TDP) | A: выше на 130 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGP102-350-K1-A1
BTU116-400-A1
различаетсяАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A3 584 (CUDA-ядра)
B1 536 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 481 МГц
B1 500 МГц
B: больше на 19 МГцBoost-частота
A1 582 МГц
B1 770 МГц
B: больше на 188 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A11 ГБ
B6 ГБ
A: больше на 5 ГБТип памяти
AGDDR5X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A352 бит
B192 бит
A: больше на 160 битПропускная способность
A484,4 ГБ/с
B288 ГБ/с
A: больше на 196,4 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
B120 Вт (TDP)
A: выше на 130 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti и NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: 11 ГБ GDDR5X, шина 352 бит. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti или NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.