GeForce GTX 1080 Ti vs GeForce GTX 1650: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +202 %NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди в этом сценарии (до 202 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1080 Ti10
Blender Benchmark 2.93.1 на 139,2 % меньше56 с против 134 с
Blender Benchmark 2.90 на 113 % меньше61 с против 130 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 187,1 % меньше172 с против 494 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 127,1 % меньше124 с против 282 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 98,6 % меньше220 с против 438 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 156,3 % меньше311 с против 796 с
Blender Benchmark 2.90 на 202 % меньше472 с против 1 427 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 93,7 % быстрее821 сэмплов/мин против 424 сэмплов/мин
Видеопамять на 7 ГБ больше11 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 224 бит больше352 бит против 128 бит
Чем лучше GeForce GTX 16501
Цена на старте на $550 ниже$149 против $699
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 139,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti56,2 сGeForce GTX 1650134,4 сМесто среди всех моделей в базе (31)
A · 56B · 1340100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 139,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
56,2 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 55.4–57.39; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650
134,4 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 131.03–137.76; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 113 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti61,2 сGeForce GTX 1650130,3 сМесто среди всех моделей в базе (17)
A · 61B · 130050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 113 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
61,2 с · измерение сообщества, выборка 47 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 47 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 58.87–65.51; отправки 2020-09-04 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650
130,3 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 125.32–131.5; отправки 2020-09-05 — 2021-08-24; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 187,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti172 сGeForce GTX 1650493,7 сМесто среди всех моделей в базе (26)
A · 172B · 4940200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 187,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
172 с · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 169.09–175.74; отправки 2021-07-19 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650
493,7 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 479.05–499.89; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 127,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti124,3 сGeForce GTX 1650282,2 сМесто среди всех моделей в базе (21)
A · 124B · 2820100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 127,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
124,3 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 122.73–126.56; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650
282,2 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 269.36–300.06; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 98,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti220,4 сGeForce GTX 1650437,8 сМесто среди всех моделей в базе (20)
A · 220B · 4380200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 98,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
220,4 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 218.9–224.53; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650
437,8 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 424.2–492.04; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 156,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti310,6 сGeForce GTX 1650796,1 сМесто среди всех моделей в базе (21)
A · 311B · 7960200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 156,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
310,6 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 308.52–315.53; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650
796,1 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 772.6–831.24; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 202 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti472,4 сGeForce GTX 16501 426,6 сМесто среди всех моделей в базе (20)
A · 472B · 1 42705001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 202 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
472,4 с · измерение сообщества, выборка 155 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 155 отправок (исключено выбросов: 17), межквартильный размах 463.04–482.59; отправки 2020-09-02 — 2021-01-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650
1 426,6 с · измерение сообщества, выборка 49 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 49 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 1314.64–1802.53; отправки 2020-09-03 — 2021-08-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 93,7 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti821,4 сэмплов/минGeForce GTX 1650424 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 424A · 82105 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 93,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
821,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 808.6–840.55; отправки 2025-07-18 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650
424 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 143 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 143 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 388.63–450.69; отправки 2025-07-19 — 2026-10-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (24)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 62,2 | 149,1 | A +139,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 64,1 | 153,3 | A +139,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 69,9 | 158,3 | A +126,6 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 64,3 | 156,3 | A +143,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 192,3 | 516,2 | A +168,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 194,8 | 536,1 | A +175,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 197,9 | 540,8 | A +173,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 124,1 | 294,8 | A +137,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 127,4 | 302 | A +137 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 245,2 | 472,3 | A +92,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 216,7 | 485,1 | A +123,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 329,7 | 894,6 | A +171,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 359 | 942,6 | A +162,6 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 821,5 | 438,5 | A +87,3 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 868 | 474,7 | A +82,9 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 883,9 | 448,8 | A +97 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 878,4 | 433,3 | A +102,7 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 879,8 | 429,7 | A +104,7 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,7 | 470 | A +89,3 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,8 | 476,8 | A +86,6 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 830,7 | 428,9 | A +93,7 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 842,2 | 429,3 | A +96,2 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 829 | 442,7 | A +87,3 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,8 | 428,4 | A +91,6 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (82)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 529,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 532,3 | 1 732,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 62,5 | 147,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 63,2 | 147,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 65,4 | 157,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,8 | 126,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,3 | 127,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 62,7 | 133,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 189,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 192,2 | 538,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 193,9 | 549,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 185 | 572 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 212,6 | 499,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 216,5 | 486,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 221,1 | 472,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 221,4 | 517,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,6 | 324,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 121,3 | 277,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 123,4 | 283,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 122,4 | 289,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,1 | 307,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,4 | 253,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,5 | 240,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 119,4 | 258,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 117,4 | 271,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 245,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 248,4 | 483 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 236 | 499,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 214,6 | 457,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 213,3 | 502,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 132,1 | 319,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 133,7 | 298 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 172,2 | 389,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 135,1 | 336,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 331 | 867,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 330,5 | 924,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 337,5 | 905,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 341,4 | 891,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 334,7 | 911 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 330,9 | 722,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 326,6 | 702,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 333,8 | 750,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 334,1 | 753,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 493,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 491,8 | 1 360,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 487,7 | 1 373 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 478,1 | 1 376,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 460,2 | 1 885,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 521,5 | 1 640 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 521,3 | 1 565,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 447,9 | 1 073,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 436,1 | 1 068 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 480,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 462,5 | 1 437,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 936,1 | 467,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 873,8 | 457,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,1 | 454,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 976,1 | 530,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 931,9 | 497,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 928,2 | 419,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 960,5 | 528,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 886,4 | 439,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 905,1 | 501,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 925,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 969,1 | 498,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 685,3 | 391,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 699,6 | 364,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 935,9 | 508,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 780,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 888,7 | 488,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 726,9 | 417 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 695,2 | 356,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 156,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 137,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 571,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 294,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 472,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 915,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 1 215,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 489,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 522,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 513,4 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 Ti | B · GeForce GTX 1650 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP102-350-K1-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 584 (CUDA-ядра) | 896 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 481 МГц | 1 485 МГц | B: больше на 4 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 582 МГц | 1 665 МГц | B: больше на 83 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 11 ГБ | 4 ГБ | A: больше на 7 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR5 | различается |
| Шина памяти | 352 бит | 128 бит | A: больше на 224 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 484,4 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 250 Вт (TDP) | 75 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 300 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 130 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 6-pin | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AGP102-350-K1-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A3 584 (CUDA-ядра)
B896 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 481 МГц
B1 485 МГц
B: больше на 4 МГцBoost-частота
A1 582 МГц
B1 665 МГц
B: больше на 83 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A11 ГБ
B4 ГБ
A: больше на 7 ГБТип памяти
AGDDR5X
BGDDR5
различаетсяШина памяти
A352 бит
B128 бит
A: больше на 224 битПропускная способность
A484,4 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
B75 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B300 Вт
нет данных у AИнтерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B130 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 6-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti и NVIDIA GeForce GTX 1650?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: 11 ГБ GDDR5X, шина 352 бит. NVIDIA GeForce GTX 1650: 4 ГБ GDDR5, шина 128 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1650: PCIe 3.0.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti или NVIDIA GeForce GTX 1650?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.