GeForce GTX 1070 vs GeForce RTX 2080 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +581,2 %NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди в этом сценарии (до 581,2 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10702
Энергопотребление карты на 100 Вт ниже150 Вт (TDP) против 250 Вт (TDP)
Цена на старте на $620 ниже$379 против $999
Чем лучше GeForce RTX 2080 Ti17
Blender Benchmark 2.81 на 89,7 % меньше521 с против 989 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 166 % меньше34 с против 90 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 390 % меньше22 с против 108 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 131,4 % меньше137 с против 318 с
Blender Benchmark 2.90 на 382,8 % меньше82 с против 397 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 227,2 % меньше65 с против 211 с
Blender Benchmark 2.90 на 581,2 % меньше30 с против 206 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 260 % меньше102 с против 369 с
Blender Benchmark 2.90 на 303,5 % меньше59 с против 240 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 164,6 % меньше208 с против 551 с
Blender Benchmark 2.90 на 491 % меньше98 с против 579 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 201,5 % меньше282 с против 850 с
Blender Benchmark 2.90 на 567,6 % меньше117 с против 779 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 443,4 % быстрее2 845 сэмплов/мин против 524 сэмплов/мин
Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ
Шина памяти на 96 бит больше352 бит против 256 бит
Пропускная способность на 359,7 ГБ/с больше616 ГБ/с против 256,3 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 89,7 %
Blender Benchmark 2.81
GPU, barbershop_interior (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070988,7 сGeForce RTX 2080 Ti521,2 сМесто среди всех моделей в базе (4)
B · 521A · 98902505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 89,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
988,7 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 974.27–1022.69; отправки 2020-01-09 — 2020-01-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
521,2 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 507.17–543.11; отправки 2020-01-09 — 2020-01-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 166 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 107090,2 сGeForce RTX 2080 Ti33,9 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 34A · 900100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 166 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
90,2 с · измерение сообщества, выборка 83 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 83 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 88.16–91.66; отправки 2021-07-11 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
33,9 с · измерение сообщества, выборка 53 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 53 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 33.42–34.68; отправки 2021-07-15 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 390 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070108,3 сGeForce RTX 2080 Ti22,1 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 22A · 108050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 390 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
108,3 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 106.84–111.79; отправки 2021-07-21 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
22,1 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 20.82–22.62; отправки 2021-07-18 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 131,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070317,9 сGeForce RTX 2080 Ti137,4 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 137A · 3180200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 131,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
317,9 с · измерение сообщества, выборка 54 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 54 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 310.1–327.85; отправки 2021-07-09 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
137,4 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 133.31–141.35; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 382,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070396,6 сGeForce RTX 2080 Ti82,1 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 82A · 3970100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 382,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
396,6 с · измерение сообщества, выборка 35 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 35 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 369.82–412.67; отправки 2020-09-02 — 2021-01-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
82,1 с · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 80.74–85.51; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 227,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070211,5 сGeForce RTX 2080 Ti64,6 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 65A · 2110100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 227,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
211,5 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 208.23–215.49; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
64,6 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 63.21–66.02; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 581,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070205,8 сGeForce RTX 2080 Ti30,2 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 30A · 2060100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 581,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
205,8 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 201.77–213.27; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
30,2 с · измерение сообщества, выборка 114 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 114 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 29.68–31.01; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 260 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070369 сGeForce RTX 2080 Ti102,5 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 102A · 3690200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 260 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
369 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 361.19–376.13; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
102,5 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 100.68–104.8; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 303,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070239,7 сGeForce RTX 2080 Ti59,4 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 59A · 2400100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 303,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
239,7 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 235.11–247.34; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
59,4 с · измерение сообщества, выборка 116 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 116 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 58.18–61.69; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 164,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070550,6 сGeForce RTX 2080 Ti208,1 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 208A · 5510200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 164,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
550,6 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 539.97–570.38; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
208,1 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 200.44–213.46; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 491 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070579 сGeForce RTX 2080 Ti98 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 98A · 5790200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 491 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
579 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 568.76–593.75; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
98 с · измерение сообщества, выборка 132 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 132 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 96.31–101.31; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 201,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070850,4 сGeForce RTX 2080 Ti282 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 282A · 85002505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 201,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
850,4 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 837.37–862.42; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
282 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 274.18–287.61; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 567,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070778,6 сGeForce RTX 2080 Ti116,6 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 117A · 7790200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 567,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
778,6 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 745.56–791.82; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
116,6 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 113.38–120.82; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 443,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1070523,6 сэмплов/минGeForce RTX 2080 Ti2 845,2 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 524B · 2 84505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 443,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
523,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 72 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 72 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 509.18–537.94; отправки 2025-07-25 — 2026-03-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
2 845,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2732.17–2950.36; отправки 2025-07-18 — 2026-03-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (50)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 012,7 | 514 | B +97 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 103,4 | 37,5 | B +175,6 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 104,1 | 37,4 | B +178,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 102,9 | 37,7 | B +173 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 105,6 | 38,2 | B +176,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 112,1 | 40,1 | B +179,2 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 105,4 | 38,8 | B +171,7 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 104,2 | 39,1 | B +166,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 108,5 | 19 | B +470,9 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 351,4 | 153,5 | B +128,9 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 361,2 | 153,6 | B +135,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 353,4 | 147,3 | B +139,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 363,8 | 151,1 | B +140,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 365,3 | 151,7 | B +140,8 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 351,7 | 159,2 | B +121 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 205,9 | 66,4 | B +210,1 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 208,3 | 67,1 | B +210,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 211,7 | 68,4 | B +209,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 213 | 71 | B +199,9 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 217,2 | 72,9 | B +197,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 208,4 | 70,9 | B +193,8 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 401,4 | 112,9 | B +255,7 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 408,8 | 114,5 | B +256,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 401 | 113,4 | B +253,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 393,7 | 120,2 | B +227,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 359,7 | 116,5 | B +208,8 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 362,2 | 111,1 | B +226 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 575,7 | 234,9 | B +145,1 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,5 | 236,4 | B +145,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 575,1 | 234,3 | B +145,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 588,2 | 236 | B +149,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 604,4 | 242,3 | B +149,5 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 582,9 | 225,1 | B +158,9 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 836,2 | 288,3 | B +190 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 906,2 | 290 | B +212,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 878,9 | 282,3 | B +211,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 807,6 | 290,2 | B +178,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 800,4 | 277,9 | B +188 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 867,1 | 330 | B +162,7 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 534,5 | 2 799,5 | B +423,8 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,2 | 3 084,5 | B +443,8 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 572,3 | 3 235,5 | B +465,3 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,4 | 3 223 | B +468 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,6 | 3 218,9 | B +467,2 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 573,3 | 3 362,6 | B +486,5 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 574 | 3 343,5 | B +482,5 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 540,2 | 2 872,1 | B +431,7 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 548 | 2 903,2 | B +429,8 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 522,5 | 2 818,4 | B +439,4 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 527,1 | 2 792,6 | B +429,9 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (74)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 162,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 107,8 | 19,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 109,1 | 19,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 329,9 | 154,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 630,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 389,5 | 84,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 386,7 | 84,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 412,9 | 86,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 204 | 67,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 322,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 200,3 | 30,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 204,8 | 33,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 213,2 | 33,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 345,7 | 108,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | 377,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 228,9 | 59,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 316,7 | 98,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 247,4 | 63,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 558,8 | 223,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 873,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 560,3 | 99,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 558,4 | 100,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 592,5 | 105,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 763,4 | 270,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | 1 202,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 752,1 | 118,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 818,9 | 137,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 848,4 | 137,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 705,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 639,5 | 2 112,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 642,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 653,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 619,2 | 2 233,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 647,6 | 2 339,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 631,4 | 2 461,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 653 | 2 495,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 610,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 662,3 | 2 225,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 606,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 628,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 449,5 | 2 835,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474,2 | 2 754,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 624,6 | 3 373,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,1 | 3 108,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 461,2 | 2 749,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 860,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 866,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 19,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 20,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 20,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 19,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 81,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 82,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 81,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 82,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 30,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 31,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 31,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 31,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 56,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 55,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 53,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 53,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 99,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 101,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 101,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 99,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 131,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 132,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 129,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 128,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 330 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 011,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 627,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1070 | B · GeForce RTX 2080 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP104-200-A1 | TU102-300A-K1-A1 | различается |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 920 (CUDA-ядра) | 4 352 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 506 МГц | 1 350 МГц | A: больше на 156 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 683 МГц | 1 545 МГц | A: больше на 138 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 11 ГБ | B: больше на 3 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 352 бит | B: больше на 96 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 256,3 ГБ/с | 616 ГБ/с | B: больше на 359,7 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 150 Вт (TDP) | 250 Вт (TDP) | B: выше на 100 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGP104-200-A1
BTU102-300A-K1-A1
различаетсяАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A1 920 (CUDA-ядра)
B4 352 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 506 МГц
B1 350 МГц
A: больше на 156 МГцBoost-частота
A1 683 МГц
B1 545 МГц
A: больше на 138 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B11 ГБ
B: больше на 3 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A256 бит
B352 бит
B: больше на 96 битПропускная способность
A256,3 ГБ/с
B616 ГБ/с
B: больше на 359,7 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A150 Вт (TDP)
B250 Вт (TDP)
B: выше на 100 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1070 и NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1070: 8 ГБ GDDR5, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti: 11 ГБ GDDR6, шина 352 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1070 или NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti?
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1070, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.