GeForce GTX 1070 vs GeForce RTX 2070 SUPER: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +407,8 %NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди в этом сценарии (до 407,8 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10702
Энергопотребление карты на 65 Вт ниже150 Вт (TDP) против 215 Вт (TDP)
Цена на старте на $120 ниже$379 против $499
Чем лучше GeForce RTX 2070 SUPER15
Blender Benchmark 2.81 на 72,2 % меньше574 с против 989 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 99,7 % меньше45 с против 90 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 271,4 % меньше29 с против 108 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 104 % меньше156 с против 318 с
Blender Benchmark 2.90 на 292,8 % меньше101 с против 397 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 133,9 % меньше90 с против 211 с
Blender Benchmark 2.90 на 352,7 % меньше45 с против 206 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 149,8 % меньше148 с против 369 с
Blender Benchmark 2.90 на 142,6 % меньше99 с против 240 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 114,6 % меньше257 с против 551 с
Blender Benchmark 2.90 на 349,6 % меньше129 с против 579 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 121 % меньше385 с против 850 с
Blender Benchmark 2.90 на 407,8 % меньше153 с против 779 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 326,7 % быстрее2 235 сэмплов/мин против 524 сэмплов/мин
Пропускная способность на 191,7 ГБ/с больше448 ГБ/с против 256,3 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 72,2 %
Blender Benchmark 2.81
GPU, barbershop_interior (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070988,7 сGeForce RTX 2070 SUPER574,1 сМесто среди всех моделей в базе (4)
B · 574A · 98902505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 72,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
988,7 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 974.27–1022.69; отправки 2020-01-09 — 2020-01-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
574,1 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 559.43–586.73; отправки 2020-01-09 — 2020-01-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 99,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 107090,2 сGeForce RTX 2070 SUPER45,2 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 45A · 900100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 99,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
90,2 с · измерение сообщества, выборка 83 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 83 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 88.16–91.66; отправки 2021-07-11 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
45,2 с · измерение сообщества, выборка 98 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 98 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 44.61–45.89; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 271,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070108,3 сGeForce RTX 2070 SUPER29,2 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 29A · 108050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 271,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
108,3 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 106.84–111.79; отправки 2021-07-21 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
29,2 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 28.79–29.82; отправки 2021-07-09 — 2022-02-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 104 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070317,9 сGeForce RTX 2070 SUPER155,8 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 156A · 3180200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 104 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
317,9 с · измерение сообщества, выборка 54 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 54 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 310.1–327.85; отправки 2021-07-09 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
155,8 с · измерение сообщества, выборка 80 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 80 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 153.23–158.95; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 292,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070396,6 сGeForce RTX 2070 SUPER101 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 101A · 3970100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 292,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
396,6 с · измерение сообщества, выборка 35 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 35 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 369.82–412.67; отправки 2020-09-02 — 2021-01-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
101 с · измерение сообщества, выборка 148 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 148 отправок (исключено выбросов: 17), межквартильный размах 99.16–102.19; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 133,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070211,5 сGeForce RTX 2070 SUPER90,4 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 90A · 2110100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 133,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
211,5 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 208.23–215.49; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
90,4 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 88.69–91.7; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 352,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070205,8 сGeForce RTX 2070 SUPER45,5 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 45A · 2060100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 352,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
205,8 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 201.77–213.27; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
45,5 с · измерение сообщества, выборка 115 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 115 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 44.86–45.95; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 149,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070369 сGeForce RTX 2070 SUPER147,7 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 148A · 3690200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 149,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
369 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 361.19–376.13; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
147,7 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 145.41–149.78; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 142,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070239,7 сGeForce RTX 2070 SUPER98,8 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 99A · 2400100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 142,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
239,7 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 235.11–247.34; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
98,8 с · измерение сообщества, выборка 122 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 122 отправок (исключено выбросов: 18), межквартильный размах 97.1–100.18; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 114,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070550,6 сGeForce RTX 2070 SUPER256,6 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 257A · 5510200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 114,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
550,6 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 539.97–570.38; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
256,6 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 254.13–262.18; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 349,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070579 сGeForce RTX 2070 SUPER128,8 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 129A · 5790200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 349,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
579 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 568.76–593.75; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
128,8 с · измерение сообщества, выборка 134 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 134 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 126.86–131.25; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 121 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070850,4 сGeForce RTX 2070 SUPER384,8 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 385A · 85002505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 121 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
850,4 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 837.37–862.42; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
384,8 с · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 379–393.16; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 407,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070778,6 сGeForce RTX 2070 SUPER153,3 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 153A · 7790200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 407,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
778,6 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 745.56–791.82; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
153,3 с · измерение сообщества, выборка 115 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 115 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 150.54–157.53; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 326,7 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1070523,6 сэмплов/минGeForce RTX 2070 SUPER2 234,5 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 524B · 2 23505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 326,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
523,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 72 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 72 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 509.18–537.94; отправки 2025-07-25 — 2026-03-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
2 234,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2150.53–2296.29; отправки 2025-07-18 — 2026-11-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (50)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 012,7 | 559,4 | B +81 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 103,4 | 49,3 | B +109,7 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 104,1 | 49,1 | B +111,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 102,9 | 49,9 | B +106,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 105,6 | 50,5 | B +109,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 112,1 | 54,4 | B +105,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 104,2 | 52,2 | B +99,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 108,5 | 25,8 | B +321 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 351,4 | 168,4 | B +108,7 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 361,2 | 169,4 | B +113,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 353,4 | 165,2 | B +113,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 363,8 | 168 | B +116,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 365,3 | 171,7 | B +112,7 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 351,7 | 177,3 | B +98,4 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 205,9 | 88 | B +133,8 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 208,3 | 88,1 | B +136,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 211,7 | 90,9 | B +132,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 213 | 93,7 | B +127,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 217,2 | 99 | B +119,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 208,4 | 96,4 | B +116,2 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 401,4 | 153,5 | B +161,5 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 408,8 | 154 | B +165,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 401 | 153,3 | B +161,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 393,7 | 161,1 | B +144,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 359,7 | 165,1 | B +117,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 362,2 | 157,8 | B +129,5 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 575,7 | 287,5 | B +100,2 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,5 | 288,2 | B +101,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 575,1 | 290,1 | B +98,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 588,2 | 290,6 | B +102,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 604,4 | 305,5 | B +97,8 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 582,9 | 285,3 | B +104,3 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 836,2 | 382,7 | B +118,5 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 906,2 | 383,5 | B +136,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 878,9 | 377,2 | B +133 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 807,6 | 383,5 | B +110,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 800,4 | 376,9 | B +112,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 867,1 | 434,6 | B +99,5 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 534,5 | 2 189,4 | B +309,6 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474,2 | 2 079,7 | B +338,6 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,2 | 2 427,4 | B +328 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 572,3 | 2 447,3 | B +327,6 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,4 | 2 467,7 | B +334,9 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,6 | 2 394,9 | B +322 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 573,3 | 2 619 | B +356,8 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 574 | 2 604,6 | B +353,8 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 540,2 | 2 374,9 | B +339,6 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 548 | 2 262,8 | B +313 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 522,5 | 2 228,4 | B +326,4 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 527,1 | 2 225,8 | B +322,3 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (74)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 105,4 | 51,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 162,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 107,8 | 26,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 109,1 | 26,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 329,9 | 172,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 630,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 389,5 | 100,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 386,7 | 103 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 412,9 | 104,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 204 | 91,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 322,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 200,3 | 45,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 204,8 | 51,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 213,2 | 50,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 345,7 | 154,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | 377,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 228,9 | 98,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 316,7 | 172,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 247,4 | 104,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 558,8 | 283,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 873,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 560,3 | 129,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 558,4 | 130,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 592,5 | 135,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 763,4 | 360,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | 1 202,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 752,1 | 152 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 818,9 | 192 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 848,4 | 183,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 705,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 639,5 | 1 556,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 642,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 653,8 | 1 531,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 619,2 | 1 580,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 647,6 | 1 546,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 631,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 653 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 610,5 | 1 562,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 662,3 | 1 569,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 606,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 628,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 449,5 | 2 143,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 624,6 | 2 522,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,1 | 2 413,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 461,2 | 2 123,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 970,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 979,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 26,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 27,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 26,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 25,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 101,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 101,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 100,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 100 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 43,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 43,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 44,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 43,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 82 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 83,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 80,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 79,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 130,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 132,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 131,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 128,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 167,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 166,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 161,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 160,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 460,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 072,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 338,4 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1070 | B · GeForce RTX 2070 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP104-200-A1 | TU104-410-A1 | различается |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 920 (CUDA-ядра) | 2 560 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 506 МГц | 1 605 МГц | B: больше на 99 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 683 МГц | 1 770 МГц | B: больше на 87 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 256,3 ГБ/с | 448 ГБ/с | B: больше на 191,7 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 150 Вт (TDP) | 215 Вт (TDP) | B: выше на 65 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGP104-200-A1
BTU104-410-A1
различаетсяАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A1 920 (CUDA-ядра)
B2 560 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 506 МГц
B1 605 МГц
B: больше на 99 МГцBoost-частота
A1 683 МГц
B1 770 МГц
B: больше на 87 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоПропускная способность
A256,3 ГБ/с
B448 ГБ/с
B: больше на 191,7 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A150 Вт (TDP)
B215 Вт (TDP)
B: выше на 65 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1070 и NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER?
NVIDIA GeForce GTX 1070: 8 ГБ GDDR5, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1070 или NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER?
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1070, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.