Перейти к содержимому

GeForce GTX 1070 vs GeForce RTX 2060 SUPER: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Pascal

NVIDIA GeForce GTX 1070

  • 8 ГБ GDDR5
  • 150 Вт

10 июня 2016 · $379 на старте

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

  • 8 ГБ GDDR6
  • 175 Вт

9 июля 2019 · $399 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce GTX 1070GeForce RTX 2060 SUPER →
  • Рендеринг и вычисления

    B +326,9 %

    NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди в этом сценарии (до 326,9 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GTX 10702

  • Энергопотребление карты на 25 Вт ниже150 Вт (TDP) против 175 Вт (TDP)

  • Цена на старте на $20 ниже$379 против $399

Чем лучше GeForce RTX 2060 SUPER14

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 58,2 % меньше57 с против 90 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 239,3 % меньше32 с против 108 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 14,8 % меньше277 с против 318 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 145,1 % меньше162 с против 397 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 93,1 % меньше110 с против 211 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 269,2 % меньше56 с против 206 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 104,2 % меньше181 с против 369 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 103,2 % меньше118 с против 240 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 39,7 % меньше394 с против 551 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 205,6 % меньше189 с против 579 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 69 % меньше503 с против 850 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 238,4 % меньше230 с против 779 с

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 294,8 % быстрее2 067 сэмплов/мин против 524 сэмплов/мин

  • Пропускная способность на 191,7 ГБ/с больше448 ГБ/с против 256,3 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 58,2 %

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 57A · 90
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 58,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1070

    90,2 с · измерение сообщества, выборка 83 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 83 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 88.16–91.66; отправки 2021-07-11 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

    57 с · измерение сообщества, выборка 32 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 32 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 56.4–57.77; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 239,3 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 32A · 108
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 239,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1070

    108,3 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 106.84–111.79; отправки 2021-07-21 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

    31,9 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 31.4–33.3; отправки 2021-07-27 — 2022-02-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 14,8 %

    Место среди всех моделей в базе (26)

    B · 277A · 318
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 14,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1070

    317,9 с · измерение сообщества, выборка 54 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 54 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 310.1–327.85; отправки 2021-07-09 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

    276,9 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 272.42–281.42; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 145,1 %

    Место среди всех моделей в базе (15)

    B · 162A · 397
    0100200300400
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 145,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1070

    396,6 с · измерение сообщества, выборка 35 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 35 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 369.82–412.67; отправки 2020-09-02 — 2021-01-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

    161,8 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 160.24–163.89; отправки 2020-09-02 — 2021-01-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 93,1 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 110A · 211
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 93,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1070

    211,5 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 208.23–215.49; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

    109,5 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 107.85–111.2; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 269,2 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 56A · 206
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 269,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1070

    205,8 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 201.77–213.27; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

    55,7 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 55.02–56.53; отправки 2020-09-02 — 2021-01-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 104,2 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 181A · 369
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 104,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1070

    369 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 361.19–376.13; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

    180,7 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 178.65–186.28; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 103,2 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 118A · 240
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 103,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1070

    239,7 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 235.11–247.34; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

    118 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 116.65–119.66; отправки 2020-09-02 — 2021-01-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 39,7 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 394A · 551
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 39,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1070

    550,6 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 539.97–570.38; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

    394 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 388.05–403.3; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 205,6 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 189A · 579
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 205,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1070

    579 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 568.76–593.75; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

    189,4 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 186.85–192.12; отправки 2020-09-02 — 2021-01-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 69 %

    Место среди всех моделей в базе (19)

    B · 503A · 850
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 69 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1070

    850,4 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 837.37–862.42; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

    503,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 497.18–522.26; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 238,4 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 230A · 779
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 238,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1070

    778,6 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 745.56–791.82; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

    230,1 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 228.62–231.78; отправки 2020-09-02 — 2021-01-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 294,8 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 524B · 2 067
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 294,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1070

    523,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 72 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 72 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 509.18–537.94; отправки 2025-07-25 — 2026-03-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER

    2 067,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2005.87–2124.27; отправки 2025-07-17 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (31)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)102,963,6B +61,8 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)105,665,7B +60,8 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)112,166,3B +69,1 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)108,530,6B +254,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)353,4292,8B +20,7 %
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)363,8299,2B +21,6 %
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)365,3300,7B +21,5 %
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)211,7119,7B +77 %
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)213126B +69,1 %
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)217,2123,7B +75,5 %
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)401210,8B +90,2 %
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)393,7220,1B +78,8 %
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)359,7191,3B +88 %
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)575,1450,2B +27,7 %
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)588,2449,2B +30,9 %
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)604,4461,2B +31,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)878,9522,2B +68,3 %
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)807,6538,5B +50 %
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)800,4510,2B +56,9 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)534,52 099,4B +292,8 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)474,21 928,2B +306,6 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)567,22 307,1B +306,8 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)572,32 180,5B +281 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)567,42 288,4B +303,3 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)567,62 315,7B +308 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)573,32 378,7B +314,9 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5742 450,3B +326,9 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)540,22 138,1B +295,8 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5482 158,4B +293,9 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)522,52 049B +292,1 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)527,12 113,6B +301 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (98)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)988,71 076,9справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)1 012,71 070,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)103,463,1справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)104,161,9справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)105,466справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)104,269,1справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX)162,331,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)107,830,7справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)109,131,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)351,4298,5справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)361,2299,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)329,9305,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)351,7320,8справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX)630,3169,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)389,5166,7справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)386,7171,4справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)412,9170,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)205,9115,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)208,3115,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)204113справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)208,4120,2справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX)322,657,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)200,355,8справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)204,863,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)213,260,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)401,4207,7справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)408,8209,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)345,7179,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)362,2188,6справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX)377,3123,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)228,9119,8справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)316,7206,2справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)247,4124,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)575,7439,5справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)580,5446,9справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)558,8417справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)582,9430,7справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)873,9193,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)560,3193,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)558,4195,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)592,5196,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)836,2520,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)906,2528,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)763,4481,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)867,1566,8справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX)1 202,1244справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)752,1232,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)818,9276,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)848,4264,5справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)705,2—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)639,51 408справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)642,21 445,8справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)653,8—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)619,21 328,5справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)647,6—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)631,41 442,8справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)653—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)610,51 380,9справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)662,3—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)606,7—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)628,7—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)449,51 993,1справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)624,62 487,8справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)567,12 259,4справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)461,21 883,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)—1 716,3нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)—1 792,2нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)—71,5нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)—26,5нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)—30,2нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)—30,6нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)—29,6нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)—350,2нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)—167,9нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)—161,7нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)—159,9нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)—158,6нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)—143,6нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)—57,1нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)—56нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)—58,1нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)—56,5нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)—222,1нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)—103,4нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)—110,8нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)—106нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)—101,9нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—543,8нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—192,4нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—189,9нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—190,3нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—183,7нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)—604,2нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)—260,1нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)—260,2нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)—250,5нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)—245,2нет пары
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 879,9нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGP104-200-A1

    BTU106-410-A1

    различается
  • Архитектура

    APascal

    BTuring

    различается
  • Шейдерные блоки

    A1 920 (CUDA-ядра)

    B2 176 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 506 МГц

    B1 470 МГц

    A: больше на 36 МГц
  • Boost-частота

    A1 683 МГц

    B1 650 МГц

    A: больше на 33 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B8 ГБ

    одинаково
  • Тип памяти

    AGDDR5

    BGDDR6

    различается
  • Шина памяти

    A256 бит

    B256 бит

    одинаково
  • Пропускная способность

    A256,3 ГБ/с

    B448 ГБ/с

    B: больше на 191,7 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A150 Вт (TDP)

    B175 Вт (TDP)

    B: выше на 25 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1070 и NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER?

NVIDIA GeForce GTX 1070: 8 ГБ GDDR5, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1070 или NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER?

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1070, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте