GeForce GTX 1070 vs GeForce GTX 1660 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +50,4 %NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди в этом сценарии (до 50,4 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10702
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Чем лучше GeForce GTX 1660 Ti10
Blender Benchmark 2.93.1 на 7,1 % меньше84 с против 90 с
Blender Benchmark 2.90 на 46,2 % меньше74 с против 108 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 5,8 % меньше300 с против 318 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 24,8 % меньше170 с против 211 с
Blender Benchmark 2.90 на 20,7 % меньше298 с против 360 с
Blender Benchmark 2.90 на 12,8 % меньше709 с против 800 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 43,7 % быстрее753 сэмплов/мин против 524 сэмплов/мин
Пропускная способность на 31,7 ГБ/с больше288 ГБ/с против 256,3 ГБ/с
Энергопотребление карты на 30 Вт ниже120 Вт (TDP) против 150 Вт (TDP)
Цена на старте на $100 ниже$279 против $379
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 7,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 107090,2 сGeForce GTX 1660 Ti84,2 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 84A · 900100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 7,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
90,2 с · измерение сообщества, выборка 83 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 83 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 88.16–91.66; отправки 2021-07-11 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
84,2 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 80.69–88.8; отправки 2021-07-14 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 46,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070108,5 сGeForce GTX 1660 Ti74,2 сМесто среди всех моделей в базе (17)
B · 74A · 108050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 46,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
108,5 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 105.64–112.73; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
74,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 72.18–76.22; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 5,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070317,9 сGeForce GTX 1660 Ti300,4 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 300A · 3180200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 5,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
317,9 с · измерение сообщества, выборка 54 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 54 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 310.1–327.85; отправки 2021-07-09 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
300,4 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 296.02–316.53; отправки 2021-07-11 — 2022-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 24,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070211,5 сGeForce GTX 1660 Ti169,5 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 170A · 2110100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 24,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
211,5 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 208.23–215.49; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
169,5 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 166.86–181.87; отправки 2021-07-12 — 2022-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 20,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070359,7 сGeForce GTX 1660 Ti298 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 298A · 3600200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 20,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
359,7 с · измерение сообщества, выборка 157 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 157 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 350.81–370.44; отправки 2020-09-02 — 2021-10-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
298 с · измерение сообщества, выборка 77 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 77 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 292.89–312.81; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 4,6 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070604,4 сGeForce GTX 1660 Ti577,5 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 578A · 60405001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 4,6 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
604,4 с · измерение сообщества, выборка 154 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 154 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 591.84–621.3; отправки 2020-09-02 — 2021-10-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
577,5 с · измерение сообщества, выборка 82 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 82 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 564.82–600.01; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 12,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070800,4 сGeForce GTX 1660 Ti709,3 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 709A · 80005001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 12,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
800,4 с · измерение сообщества, выборка 138 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 138 отправок (исключено выбросов: 22), межквартильный размах 784.18–821.9; отправки 2020-09-02 — 2021-10-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
709,3 с · измерение сообщества, выборка 77 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 77 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 693.39–748.04; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 43,7 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1070523,6 сэмплов/минGeForce GTX 1660 Ti752,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 524B · 75305 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 43,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
523,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 72 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 72 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 509.18–537.94; отправки 2025-07-25 — 2026-03-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
752,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 713.01–780.43; отправки 2025-07-17 — 2026-07-24; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (34)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 104,1 | 90,2 | B +15,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 102,9 | 91,7 | B +12,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 105,6 | 92,4 | B +14,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 112,1 | 98,6 | B +13,7 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 104,2 | 97,3 | B +7,2 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 361,2 | 333 | B +8,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 353,4 | 322,2 | B +9,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 363,8 | 328 | B +10,9 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 365,3 | 333,4 | B +9,6 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 351,7 | 341,5 | B +3 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 208,3 | 168,3 | B +23,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 211,7 | 173,3 | B +22,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 213 | 177,1 | B +20,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 217,2 | 185,6 | B +17 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 408,8 | 288,5 | B +41,7 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 401 | 284,9 | B +40,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 393,7 | 302,4 | B +30,2 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,5 | 546,1 | B +6,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 575,1 | 543,8 | B +5,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 588,2 | 546,7 | B +7,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 878,9 | 704,2 | B +24,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 807,6 | 708,4 | B +14 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 534,5 | 763,4 | B +42,8 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474,2 | 685,6 | B +44,6 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,2 | 820,5 | B +44,7 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 572,3 | 810,8 | B +41,7 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,4 | 825,9 | B +45,5 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,6 | 825,2 | B +45,4 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 573,3 | 862,4 | B +50,4 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 574 | 854,4 | B +48,9 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 540,2 | 781,6 | B +44,7 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 548 | 788,7 | B +43,9 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 522,5 | 765,6 | B +46,5 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 527,1 | 753,9 | B +43 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (70)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 988,7 | 1 104,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 012,7 | 1 122,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 103,4 | 90,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 105,4 | 94,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 162,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 107,8 | 74,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 109,1 | 72,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 108,3 | 78 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 351,4 | 331 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 329,9 | 338,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 396,6 | 298 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 630,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 389,5 | 302,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 386,7 | 289,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 412,9 | 307,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 205,9 | 166,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 204 | 169,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 208,4 | 183,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 205,8 | 146,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 322,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 200,3 | 148,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 204,8 | 158,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 213,2 | 165,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 401,4 | 286,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 345,7 | 275 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 362,2 | 286,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 369 | 269,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 239,7 | 182,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | 377,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 228,9 | 182 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 316,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 247,4 | 230 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 575,7 | 548,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 558,8 | 528,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 582,9 | 538,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 550,6 | 481,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 579 | 429,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 873,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 560,3 | 427 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 558,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 592,5 | 454,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 836,2 | 712,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 906,2 | 718,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 763,4 | 684,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 867,1 | 805,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 850,4 | 706,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 778,6 | 585,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | 1 202,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 752,1 | 598,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 818,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 848,4 | 690,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 705,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 639,5 | 851,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 642,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 653,8 | 883,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 619,2 | 898,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 647,6 | 849,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 631,4 | 907,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 653 | 971,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 610,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 662,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 606,7 | 773,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 628,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 449,5 | 702,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 624,6 | 888,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,1 | 813 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 461,2 | 698,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 777,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 875,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 686,9 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1070 | B · GeForce GTX 1660 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP104-200-A1 | TU116-400-A1 | различается |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 920 (CUDA-ядра) | 1 536 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 506 МГц | 1 500 МГц | A: больше на 6 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 683 МГц | 1 770 МГц | B: больше на 87 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 6 ГБ | A: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 192 бит | A: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 256,3 ГБ/с | 288 ГБ/с | B: больше на 31,7 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 150 Вт (TDP) | 120 Вт (TDP) | A: выше на 30 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGP104-200-A1
BTU116-400-A1
различаетсяАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A1 920 (CUDA-ядра)
B1 536 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 506 МГц
B1 500 МГц
A: больше на 6 МГцBoost-частота
A1 683 МГц
B1 770 МГц
B: больше на 87 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B6 ГБ
A: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A256 бит
B192 бит
A: больше на 64 битПропускная способность
A256,3 ГБ/с
B288 ГБ/с
B: больше на 31,7 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A150 Вт (TDP)
B120 Вт (TDP)
A: выше на 30 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1070 и NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1070: 8 ГБ GDDR5, шина 256 бит. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1070 или NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1070, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.