GeForce GTX 1070 vs GeForce GTX 1650 SUPER: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1070 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +42,2 %NVIDIA GeForce GTX 1070 впереди в этом сценарии (до 42,2 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10708
Blender Benchmark 2.93.1 на 39,9 % меньше90 с против 126 с
Blender Benchmark 2.90 на 25,4 % меньше365 с против 458 с
Blender Benchmark 2.90 на 28,8 % меньше217 с против 280 с
Blender Benchmark 2.90 на 21,3 % меньше360 с против 436 с
Blender Benchmark 2.90 на 42,2 % меньше604 с против 859 с
Видеопамять на 4 ГБ больше8 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит
Пропускная способность на 64,3 ГБ/с больше256,3 ГБ/с против 192 ГБ/с
Чем лучше GeForce GTX 1650 SUPER2
Энергопотребление карты на 50 Вт ниже100 Вт (TDP) против 150 Вт (TDP)
Цена на старте на $220 ниже$159 против $379
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 39,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 107090,2 сGeForce GTX 1650 SUPER126,2 сМесто среди всех моделей в базе (31)
A · 90B · 1260100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1070 впереди на 39,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
90,2 с · измерение сообщества, выборка 83 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 83 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 88.16–91.66; отправки 2021-07-11 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
126,2 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 124.97–128.98; отправки 2021-07-17 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 25,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070365,3 сGeForce GTX 1650 SUPER457,9 сМесто среди всех моделей в базе (25)
A · 365B · 4580200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1070 впереди на 25,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
365,3 с · измерение сообщества, выборка 179 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 179 отправок (исключено выбросов: 23), межквартильный размах 355.81–376.18; отправки 2020-09-02 — 2021-10-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
457,9 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 449.24–463.14; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 28,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070217,2 сGeForce GTX 1650 SUPER279,8 сМесто среди всех моделей в базе (22)
A · 217B · 2800200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1070 впереди на 28,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
217,2 с · измерение сообщества, выборка 159 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 159 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 212.58–221.75; отправки 2020-09-02 — 2021-10-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
279,8 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 275.58–282.32; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 21,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070359,7 сGeForce GTX 1650 SUPER436,3 сМесто среди всех моделей в базе (22)
A · 360B · 4360200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1070 впереди на 21,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
359,7 с · измерение сообщества, выборка 157 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 157 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 350.81–370.44; отправки 2020-09-02 — 2021-10-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
436,3 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 429.7–442.75; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 42,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070604,4 сGeForce GTX 1650 SUPER859,5 сМесто среди всех моделей в базе (23)
A · 604B · 85905001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1070 впереди на 42,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
604,4 с · измерение сообщества, выборка 154 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 154 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 591.84–621.3; отправки 2020-09-02 — 2021-10-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
859,5 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 843.62–871.67; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Другие сопоставимые тесты (4)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 102,9 | 142 | A +38 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 105,6 | 141,2 | A +33,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 112,1 | 155,3 | A +38,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 363,8 | 432,9 | A +19 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (102)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 988,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 012,7 | 1 216,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 103,4 | 139,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 104,1 | 137,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 105,4 | 151,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 104,2 | 153 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 108,5 | 96,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 162,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 107,8 | 94,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 109,1 | 99,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 108,3 | 100,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 351,4 | 638,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 361,2 | 453,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 353,4 | 438 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 329,9 | 456,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 351,7 | 458,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 317,9 | 403,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 396,6 | 340,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 630,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 389,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 386,7 | 359,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 412,9 | 367,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 205,9 | 430,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 208,3 | 243,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 211,7 | 256,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 213 | 260,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 204 | 263,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 208,4 | 288,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 211,5 | 255,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 205,8 | 180,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 322,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 200,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 204,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 213,2 | 181,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 401,4 | 704,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 408,8 | 391,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 401 | 391,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 393,7 | 418,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 345,7 | 405,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 362,2 | 418,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 369 | 386,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 239,7 | 218,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | 377,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 228,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 316,7 | 239,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 247,4 | 217,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 575,7 | 1 367,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,5 | 782,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 575,1 | 791,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 588,2 | 795,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 558,8 | 803,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 582,9 | 830,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 550,6 | 703,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 579 | 528,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 873,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 560,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 558,4 | 546,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 592,5 | 545,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 836,2 | 2 390,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 906,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 878,9 | 1 927,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 807,6 | 2 197,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 800,4 | 1 909,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 763,4 | 1 483 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 867,1 | 1 510,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 850,4 | 2 780,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 778,6 | 759,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | 1 202,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 752,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 818,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 848,4 | 890,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 705,2 | 516,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 639,5 | 550,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 642,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 653,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 619,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 647,6 | 560 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 631,4 | 622,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 653 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 610,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 662,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 606,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 628,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 534,5 | 556,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 523,6 | 554,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 449,5 | 478,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474,2 | 462,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 624,6 | 645,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,2 | 580,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,1 | 542,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 572,3 | 560,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,4 | 562,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,6 | 452,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 573,3 | 603,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 574 | 577,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 540,2 | 526,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 548 | 564,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 522,5 | 540 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 527,1 | 540,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 461,2 | 521,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 604,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 472,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1070 | B · GeForce GTX 1650 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP104-200-A1 | TU116-250-KA-A1 | различается |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 920 (CUDA-ядра) | 1 280 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 506 МГц | 1 530 МГц | B: больше на 24 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 683 МГц | 1 725 МГц | B: больше на 42 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 4 ГБ | A: больше на 4 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 128 бит | A: больше на 128 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 256,3 ГБ/с | 192 ГБ/с | A: больше на 64,3 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 150 Вт (TDP) | 100 Вт (TDP) | A: выше на 50 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGP104-200-A1
BTU116-250-KA-A1
различаетсяАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A1 920 (CUDA-ядра)
B1 280 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 506 МГц
B1 530 МГц
B: больше на 24 МГцBoost-частота
A1 683 МГц
B1 725 МГц
B: больше на 42 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B4 ГБ
A: больше на 4 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A256 бит
B128 бит
A: больше на 128 битПропускная способность
A256,3 ГБ/с
B192 ГБ/с
A: больше на 64,3 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A150 Вт (TDP)
B100 Вт (TDP)
A: выше на 50 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1070 и NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER?
NVIDIA GeForce GTX 1070: 8 ГБ GDDR5, шина 256 бит. NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1070 или NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER?
NVIDIA GeForce GTX 1070 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1070, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.