GeForce GTX 1070 Ti vs GeForce RTX 3050 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +108,8 %NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 108,8 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1070 Ti0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 3050 Laptop GPU1
Blender Benchmark 4.5.0 на 94,1 % быстрее1 148 сэмплов/мин против 592 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 0,3 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti77,7 сGeForce RTX 3050 Laptop GPU77,9 сМесто среди всех моделей в базе (31)
A · 78B · 780100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 0,3 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
77,7 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 76.96–78.05; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU
77,9 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 72.49–86.4; отправки 2021-07-13 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 94,1 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti591,6 сэмплов/минGeForce RTX 3050 Laptop GPU1 148,5 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 592B · 1 14805 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди на 94,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
591,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 582.59–600.66; отправки 2025-07-19 — 2026-04-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU
1 148,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 191 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 191 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 994.91–1201.19; отправки 2025-07-17 — 2026-06-03; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (6)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 633,8 | 1 244,2 | B +96,3 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 635,3 | 1 230,2 | B +93,6 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 639,7 | 1 203,7 | B +88,2 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 662,4 | 1 307,8 | B +97,4 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 635,4 | 1 326,6 | B +108,8 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 596,6 | 1 150,6 | B +92,9 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (93)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 802,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 802,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 86,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 88 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 89,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 96,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 89,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 89,9 | 75,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 90 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 88,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 89,5 | 49,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 91,7 | 46,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 286,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 284,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 285,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 286,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 293,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 274,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 280 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 253,8 | 343,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 325,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 338,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 328,2 | 153,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 178,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 182,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 180,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 187,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 178,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 181,7 | 165,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 168,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 175 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 178,8 | 95,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 340,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 341,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 338 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 327,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 296 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 291,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 295,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 300,5 | 285,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 195,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 281,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 206,8 | 196,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 480,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 472,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 474,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 485,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 502,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 471,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 483,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 447,2 | 482,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 475,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 491,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 501,4 | 216,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 773 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 750,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 714,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 690,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 692,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 668,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 745,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 734,5 | 4 335,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 650,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 751,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 701,6 | 313,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 687,1 | 647,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 674,9 | 599,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 652,1 | 720,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 667,3 | 730,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 663,7 | 688,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 684 | 469 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 592,8 | 1 157,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 495 | 1 122,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 513,6 | 980 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 658,3 | 1 261,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 662,6 | 1 237,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 614,7 | 1 244,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 599,7 | 1 184,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 590,9 | 1 115,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 587,9 | 1 145,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 506,8 | 1 101,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 553,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 740,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 539,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 723,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 516,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 690,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 123,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 837,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 074,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1070 Ti | B · GeForce RTX 3050 Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP104-300-A1 | GA107 | различается |
| Архитектура | Pascal | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 432 (CUDA-ядра) | нет данных | нет данных у B |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 607 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 683 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | нет данных | нет данных у B |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | нет данных | нет данных у B |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 256,3 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 180 Вт (TDP) | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x8 | различается |
Чип
Графический чип
AGP104-300-A1
BGA107
различаетсяАрхитектура
APascal
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A2 432 (CUDA-ядра)
Bнет данных
нет данных у BЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 607 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 683 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
Bнет данных
нет данных у BТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A256 бит
Bнет данных
нет данных у BПропускная способность
A256,3 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A180 Вт (TDP)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 4.0 x8
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU: PCIe 4.0 x8.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti или NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.