GeForce GTX 1070 Ti vs GeForce RTX 2070 Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1070 Ti2
Blender Benchmark 2.90 на 20,2 % меньше294 с против 353 с
Blender Benchmark 2.90 на 9,2 % меньше503 с против 549 с
Чем лучше GeForce RTX 2070 Max-Q4
Blender Benchmark 2.90 на 18,1 % меньше81 с против 96 с
Blender Benchmark 3.6.0 на 219 % быстрее2 027 сэмплов/мин против 635 сэмплов/мин
Пропускная способность на 191,7 ГБ/с больше448 ГБ/с против 256,3 ГБ/с
Энергопотребление карты на 100 Вт ниже80 Вт (TDP) против 180 Вт (TDP)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 18,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti96,2 сGeForce RTX 2070 Max-Q81,5 сМесто среди всех моделей в базе (27)
B · 81A · 960100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 18,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
96,2 с · измерение сообщества, выборка 75 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 75 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 94.51–97.63; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
81,5 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 78.29–84.81; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 20,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti293,5 сGeForce RTX 2070 Max-Q352,7 сМесто среди всех моделей в базе (25)
A · 294B · 3530200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti впереди на 20,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
293,5 с · измерение сообщества, выборка 75 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 75 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 280.96–296.59; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
352,7 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 334.6–365.97; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 9,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti502,9 сGeForce RTX 2070 Max-Q549 сМесто среди всех моделей в базе (23)
A · 503B · 54905001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti впереди на 9,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
502,9 с · измерение сообщества, выборка 52 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 52 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 479.86–509.1; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
549 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 524.36–576.34; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 219 %
Blender Benchmark 3.6.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti635,4 сэмплов/минGeForce RTX 2070 Max-Q2 026,9 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (71)
A · 635B · 2 02705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 219 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
635,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 629.18–646.36; отправки 2023-06-29 — 2026-02-08; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
2 026,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1875.19–2124.65; отправки 2023-07-06 — 2024-03-17; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (3)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 88 | 79,3 | B +10,9 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 633,8 | 1 903,9 | B +200,4 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 639,7 | 1 814,6 | B +183,7 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (118)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 802,3 | 1 145,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 802,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,4 | 79,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 86,8 | 78 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 89,3 | 82,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 89,7 | 83 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 89,9 | 81,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 77,7 | 72,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 90 | 36,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 88,9 | 34,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 89,5 | 35,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 91,7 | 35,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 286,5 | 348,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 284,4 | 338,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 285,5 | 346,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 286,1 | 355,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 274,6 | 360 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 280 | 357 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 253,8 | 315,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 325,3 | 187 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 338,1 | 195,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 328,2 | 186,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,7 | 141,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 178,2 | 149 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 182,2 | 149,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 180,9 | 161,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 187,6 | 156 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,6 | 142,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 178,1 | 145,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 181,7 | 140,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 168,7 | 64,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 175 | 73,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 178,8 | 69,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 340,9 | 247,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 341,7 | 266,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 338 | 262,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 327,8 | 279,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 296 | 237,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 291,9 | 227 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 295,3 | 226,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 300,5 | 229,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 195,9 | 136 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 281,2 | 234,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 206,8 | 142,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 480,4 | 525,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 472,5 | 566,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 474,3 | 543,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 485,9 | 552,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 471,7 | 514,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 483,3 | 486,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 447,2 | 491,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 475,9 | 219,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 491,7 | 237,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 501,4 | 227,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 773 | 634,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 750,1 | 674,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 714,3 | 647,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 690,6 | 676,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 692,6 | 626,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 668,2 | 606,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 745,5 | 669,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 734,5 | 641,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 650,3 | 258 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 751,1 | 320,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 701,6 | 295,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 687,1 | 1 231,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 674,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 652,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 667,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 663,7 | 607,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 684 | 1 242,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 592,8 | 1 707,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 591,6 | 1 549,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 495 | 1 575,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 513,6 | 1 674,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 658,3 | 2 055,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 662,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 614,7 | 1 680,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 635,3 | 1 919,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 662,4 | 2 012 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 596,6 | 1 845,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 599,7 | 1 648,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 590,9 | 1 744 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 587,9 | 1 550,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 506,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 847,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 34,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 175,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 176,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 183,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 179,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 184 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 64,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 67,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 65,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 115,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 121,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 119,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 130,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 213,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 228,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 222,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 219,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 213,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 284 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 285,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 282,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 254,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 087,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 803,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 125,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 810,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 040,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 341,2 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1070 Ti | B · GeForce RTX 2070 Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP104-300-A1 | TU106 | различается |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 432 (CUDA-ядра) | 2 304 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 607 МГц | 885 МГц | A: больше на 722 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 683 МГц | 1 185 МГц | A: больше на 498 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 256,3 ГБ/с | 448 ГБ/с | B: больше на 191,7 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 180 Вт (TDP) | 80 Вт (TDP) | A: выше на 100 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | одинаково |
Чип
Графический чип
AGP104-300-A1
BTU106
различаетсяАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A2 432 (CUDA-ядра)
B2 304 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 607 МГц
B885 МГц
A: больше на 722 МГцBoost-частота
A1 683 МГц
B1 185 МГц
A: больше на 498 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоПропускная способность
A256,3 ГБ/с
B448 ГБ/с
B: больше на 191,7 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A180 Вт (TDP)
B80 Вт (TDP)
A: выше на 100 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x16
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti и NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti: 8 ГБ GDDR5, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti или NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.