GeForce GTX 1070 Ti vs GeForce RTX 2060 SUPER: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +285,6 %NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди в этом сценарии (до 285,6 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1070 Ti0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 2060 SUPER8
Blender Benchmark 2.93.1 на 36,2 % меньше57 с против 78 с
Blender Benchmark 2.90 на 51,6 % меньше124 с против 188 с
Blender Benchmark 2.90 на 54,7 % меньше191 с против 296 с
Blender Benchmark 2.90 на 9,1 % меньше461 с против 503 с
Blender Benchmark 2.90 на 35,7 % меньше510 с против 693 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 249,4 % быстрее2 067 сэмплов/мин против 592 сэмплов/мин
Пропускная способность на 191,7 ГБ/с больше448 ГБ/с против 256,3 ГБ/с
Энергопотребление карты на 5 Вт ниже175 Вт (TDP) против 180 Вт (TDP)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 36,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti77,7 сGeForce RTX 2060 SUPER57 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 57A · 780100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 36,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
77,7 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 76.96–78.05; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
57 с · измерение сообщества, выборка 32 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 32 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 56.4–57.77; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 2,4 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti293,5 сGeForce RTX 2060 SUPER300,7 сМесто среди всех моделей в базе (25)
A · 294B · 3010200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2,4 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
293,5 с · измерение сообщества, выборка 75 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 75 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 280.96–296.59; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
300,7 с · измерение сообщества, выборка 127 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 127 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 295.53–304.9; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 51,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti187,6 сGeForce RTX 2060 SUPER123,7 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 124A · 1880200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 51,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
187,6 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 179.05–190.86; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
123,7 с · измерение сообщества, выборка 116 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 116 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 121.33–125.24; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 54,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti296 сGeForce RTX 2060 SUPER191,3 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 191A · 2960200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 54,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
296 с · измерение сообщества, выборка 52 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 52 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 283.33–300.59; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
191,3 с · измерение сообщества, выборка 100 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 100 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 188.53–194.19; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 9,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti502,9 сGeForce RTX 2060 SUPER461,2 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 461A · 50305001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 9,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
502,9 с · измерение сообщества, выборка 52 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 52 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 479.86–509.1; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
461,2 с · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 452.8–466.95; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 35,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti692,6 сGeForce RTX 2060 SUPER510,2 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 510A · 69305001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 35,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
692,6 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 663.89–711.48; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
510,2 с · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 501.09–522.62; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 249,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti591,6 сэмплов/минGeForce RTX 2060 SUPER2 067,3 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 592B · 2 06705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 249,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
591,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 582.59–600.66; отправки 2025-07-19 — 2026-04-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
2 067,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2005.87–2124.27; отправки 2025-07-17 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (17)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 88 | 63,6 | B +38,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 89,3 | 65,7 | B +36 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 96,2 | 66,3 | B +45,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 285,5 | 292,8 | A +2,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 286,1 | 299,2 | A +4,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 182,2 | 119,7 | B +52,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 180,9 | 126 | B +43,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 338 | 210,8 | B +60,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 474,3 | 450,2 | B +5,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 485,9 | 449,2 | B +8,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 714,3 | 522,2 | B +36,8 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 633,8 | 2 307,1 | B +264 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 635,3 | 2 288,4 | B +260,2 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 639,7 | 2 315,7 | B +262 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 662,4 | 2 378,7 | B +259,1 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 635,4 | 2 450,3 | B +285,6 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 596,6 | 2 138,1 | B +258,4 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (114)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 802,3 | 1 076,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 802,9 | 1 070,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,4 | 63,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 86,8 | 61,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 89,7 | 66 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 89,9 | 69,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 90 | 30,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 88,9 | 30,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 89,5 | 31,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 91,7 | 31,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 286,5 | 298,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 284,4 | 299,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 274,6 | 305,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 280 | 320,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 253,8 | 276,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 325,3 | 161,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 338,1 | 171,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 328,2 | 170,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,7 | 115,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 178,2 | 115,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,6 | 113 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 178,1 | 120,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 181,7 | 109,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 168,7 | 55,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 175 | 63,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 178,8 | 60,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 340,9 | 207,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 341,7 | 209,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 327,8 | 220,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 291,9 | 179,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 295,3 | 188,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 300,5 | 180,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 195,9 | 118 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 281,2 | 206,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 206,8 | 124,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 480,4 | 439,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 472,5 | 446,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 471,7 | 417 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 483,3 | 430,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 447,2 | 394 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 475,9 | 189,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 491,7 | 195,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 501,4 | 196,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 773 | 520,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 750,1 | 528,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 690,6 | 538,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 668,2 | 481,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 745,5 | 566,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 734,5 | 503,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 650,3 | 230,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 751,1 | 276,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 701,6 | 264,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 687,1 | 1 408 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 674,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 652,1 | 1 328,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 667,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 663,7 | 1 442,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 684 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 592,8 | 2 099,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 495 | 1 993,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 513,6 | 1 928,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 658,3 | 2 487,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 662,6 | 2 259,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 614,7 | 2 180,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 599,7 | 2 158,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 590,9 | 2 049 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 587,9 | 2 113,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 506,8 | 1 883,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 716,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 792,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 71,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 26,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 29,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 31,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 350,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 167,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 161,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 158,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 169,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 166,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 143,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 57,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 56 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 58,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 56,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 57,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 55,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 222,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 103,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 110,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 106 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 101,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | — | 123,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 119,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 543,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 192,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 189,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 190,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 183,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 193,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 193,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 604,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 260,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 260,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 250,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 245,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | — | 244 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 232,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 445,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 380,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 879,9 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1070 Ti | B · GeForce RTX 2060 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP104-300-A1 | TU106-410-A1 | различается |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 432 (CUDA-ядра) | 2 176 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 607 МГц | 1 470 МГц | A: больше на 137 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 683 МГц | 1 650 МГц | A: больше на 33 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 256,3 ГБ/с | 448 ГБ/с | B: больше на 191,7 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 180 Вт (TDP) | 175 Вт (TDP) | A: выше на 5 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGP104-300-A1
BTU106-410-A1
различаетсяАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A2 432 (CUDA-ядра)
B2 176 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 607 МГц
B1 470 МГц
A: больше на 137 МГцBoost-частота
A1 683 МГц
B1 650 МГц
A: больше на 33 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоПропускная способность
A256,3 ГБ/с
B448 ГБ/с
B: больше на 191,7 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A180 Вт (TDP)
B175 Вт (TDP)
A: выше на 5 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti и NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER?
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti: 8 ГБ GDDR5, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti или NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER?
NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.