GeForce GTX 1070 Ti vs GeForce GTX 1080 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +51,5 %NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди в этом сценарии (до 51,5 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1070 Ti2
Энергопотребление карты на 70 Вт ниже180 Вт (TDP) против 250 Вт (TDP)
Цена на старте на $300 ниже$399 против $699
Чем лучше GeForce GTX 1080 Ti11
Blender Benchmark 2.93.1 на 38,2 % меньше56 с против 78 с
Blender Benchmark 2.90 на 48,3 % меньше198 с против 294 с
Blender Benchmark 2.90 на 47,2 % меньше127 с против 188 с
Blender Benchmark 2.90 на 36,6 % меньше217 с против 296 с
Blender Benchmark 2.90 на 40,1 % меньше359 с против 503 с
Blender Benchmark 2.90 на 46,6 % меньше472 с против 693 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 38,9 % быстрее821 сэмплов/мин против 592 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 1 152 больше3 584 (CUDA-ядра) против 2 432 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ
Шина памяти на 96 бит больше352 бит против 256 бит
Пропускная способность на 228,1 ГБ/с больше484,4 ГБ/с против 256,3 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 38,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti77,7 сGeForce GTX 1080 Ti56,2 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 56A · 780100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 38,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
77,7 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 76.96–78.05; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
56,2 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 55.4–57.39; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 48,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti293,5 сGeForce GTX 1080 Ti197,9 сМесто среди всех моделей в базе (25)
B · 198A · 2940200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 48,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
293,5 с · измерение сообщества, выборка 75 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 75 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 280.96–296.59; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
197,9 с · измерение сообщества, выборка 199 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 199 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 192.68–204.4; отправки 2020-09-02 — 2021-01-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 47,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti187,6 сGeForce GTX 1080 Ti127,4 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 127A · 1880200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 47,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
187,6 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 179.05–190.86; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
127,4 с · измерение сообщества, выборка 166 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 166 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 124.67–130.48; отправки 2020-09-02 — 2021-01-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 36,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti296 сGeForce GTX 1080 Ti216,7 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 217A · 2960200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 36,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
296 с · измерение сообщества, выборка 52 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 52 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 283.33–300.59; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
216,7 с · измерение сообщества, выборка 151 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 151 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 213.35–220.93; отправки 2020-09-02 — 2021-01-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 40,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti502,9 сGeForce GTX 1080 Ti359 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 359A · 50305001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 40,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
502,9 с · измерение сообщества, выборка 52 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 52 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 479.86–509.1; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
359 с · измерение сообщества, выборка 157 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 157 отправок (исключено выбросов: 19), межквартильный размах 352.55–366.03; отправки 2020-09-02 — 2021-01-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 46,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti692,6 сGeForce GTX 1080 Ti472,4 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 472A · 69305001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 46,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
692,6 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 663.89–711.48; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
472,4 с · измерение сообщества, выборка 155 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 155 отправок (исключено выбросов: 17), межквартильный размах 463.04–482.59; отправки 2020-09-02 — 2021-01-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 38,9 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti591,6 сэмплов/минGeForce GTX 1080 Ti821,4 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 592B · 82105 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 38,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
591,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 582.59–600.66; отправки 2025-07-19 — 2026-04-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
821,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 808.6–840.55; отправки 2025-07-18 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (20)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,4 | 62,5 | B +41,3 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 86,8 | 63,2 | B +37,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 88 | 62,2 | B +41,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 89,3 | 64,1 | B +39,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 96,2 | 69,9 | B +37,7 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 286,5 | 189,1 | B +51,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 285,5 | 192,3 | B +48,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 286,1 | 194,8 | B +46,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 182,2 | 123,4 | B +47,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 180,9 | 124,1 | B +45,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 338 | 245,2 | B +37,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 474,3 | 329,7 | B +43,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 485,9 | 337,5 | B +44 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 714,3 | 487,7 | B +46,5 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 633,8 | 868 | B +37 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 635,3 | 878,4 | B +38,3 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 639,7 | 879,8 | B +37,5 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 662,4 | 889,7 | B +34,3 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 635,4 | 889,8 | B +40 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 596,6 | 830,7 | B +39,2 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (78)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 802,3 | 529,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 802,9 | 532,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 89,7 | 65,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 89,9 | 64,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 90 | 61,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 88,9 | 61,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 89,5 | 61,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 91,7 | 62,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 284,4 | 192,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 274,6 | 193,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 280 | 185 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 253,8 | 172 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 325,3 | 212,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 338,1 | 221,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 328,2 | 221,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,7 | 119,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 178,2 | 121,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,6 | 122,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 178,1 | 119,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 181,7 | 124,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 168,7 | 115,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 175 | 119,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 178,8 | 117,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 340,9 | 245,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 341,7 | 248,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 327,8 | 236 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 291,9 | 214,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 295,3 | 213,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 300,5 | 220,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 195,9 | 132,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 281,2 | 172,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 206,8 | 135,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 480,4 | 331 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 472,5 | 330,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 471,7 | 341,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 483,3 | 334,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 447,2 | 310,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 475,9 | 330,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 491,7 | 333,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 501,4 | 334,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 773 | 493,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 750,1 | 491,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 690,6 | 478,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 668,2 | 460,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 745,5 | 521,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 734,5 | 521,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 650,3 | 447,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 751,1 | 480,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 701,6 | 462,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 687,1 | 873,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 674,9 | 976,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 652,1 | 931,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 667,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 663,7 | 928,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 684 | 960,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 592,8 | 821,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 495 | 685,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 513,6 | 699,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 658,3 | 935,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 662,6 | 888,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 614,7 | 883,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 599,7 | 842,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 590,9 | 829 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 587,9 | 820,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 506,8 | 695,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 216,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 115,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 133,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 326,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 436,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 936,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 895,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 886,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 905,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 925,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 969,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 780,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 726,9 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1070 Ti | B · GeForce GTX 1080 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP104-300-A1 | GP102-350-K1-A1 | различается |
| Архитектура | Pascal | Pascal | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 432 (CUDA-ядра) | 3 584 (CUDA-ядра) | B: больше на 1 152 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 607 МГц | 1 481 МГц | A: больше на 126 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 683 МГц | 1 582 МГц | A: больше на 101 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 11 ГБ | B: больше на 3 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5X | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 352 бит | B: больше на 96 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 256,3 ГБ/с | 484,4 ГБ/с | B: больше на 228,1 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 180 Вт (TDP) | 250 Вт (TDP) | B: выше на 70 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | одинаково |
Чип
Графический чип
AGP104-300-A1
BGP102-350-K1-A1
различаетсяАрхитектура
APascal
BPascal
одинаковоШейдерные блоки
A2 432 (CUDA-ядра)
B3 584 (CUDA-ядра)
B: больше на 1 152Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 607 МГц
B1 481 МГц
A: больше на 126 МГцBoost-частота
A1 683 МГц
B1 582 МГц
A: больше на 101 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B11 ГБ
B: больше на 3 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR5X
различаетсяШина памяти
A256 бит
B352 бит
B: больше на 96 битПропускная способность
A256,3 ГБ/с
B484,4 ГБ/с
B: больше на 228,1 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A180 Вт (TDP)
B250 Вт (TDP)
B: выше на 70 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x16
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti и NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti: 8 ГБ GDDR5, шина 256 бит. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: 11 ГБ GDDR5X, шина 352 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti или NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.