Перейти к содержимому

GeForce GTX 1060 vs GeForce GTX 1650 SUPER: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Pascal

NVIDIA GeForce GTX 1060

  • 6 ГБ GDDR5
  • 120 Вт
  • БП от 400 Вт

19 июля 2016

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

  • 4 ГБ GDDR6
  • 100 Вт

22 ноября 2019 · $159 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce GTX 1060GeForce GTX 1650 SUPER →

  • Рендеринг и вычисления

    B +23,1 %

    NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди в этом сценарии (до 23,1 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GTX 10602

  • Видеопамять на 2 ГБ больше6 ГБ против 4 ГБ

  • Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит

Чем лучше GeForce GTX 1650 SUPER2

  • Blender Benchmark 2.82 на 8,8 % меньше142 с против 155 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 23,1 % меньше458 с против 564 с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.82

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 8,8 %

    Место среди всех моделей в базе (23)

    B · 142A · 155
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди на 8,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1060

    154,6 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 152.99–157.63; отправки 2020-02-26 — 2020-06-06; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

    142 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 140.63–143.61; отправки 2020-03-11 — 2020-06-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 23,1 %

    Место среди всех моделей в базе (25)

    B · 458A · 564
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди на 23,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1060

    563,9 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 558.22–592.6; отправки 2020-09-04 — 2021-01-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

    457,9 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 449.24–463.14; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (94)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)1 530,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)1 531,31 216,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)154,6139,2справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)153,1137,7справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)157,7141,2справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)167,5155,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)156,2151,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)155153справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)134,1126,2справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)169,296,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)175,694,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)166,299,4справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)167,8100,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)555,1638,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)543,4453,8справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)548,4438справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)561,6432,9справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)524,1456,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)531,6458,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)485,5403,9справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)586,4340,7справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)623,5367,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)314,5430,9справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)308,3243,1справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)316,9256,6справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)321,8260,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)322,9279,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)297,5263,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)309288,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)309,1255,4справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)330180,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)327,5181,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)606,7704,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)610,4391,4справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)605,8391,2справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)595,9418,3справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)541,2436,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)523,3405,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)543,5418,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)544,6386,4справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)379,6218,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)379,3217,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)888,41 367,5справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)867,8782,1справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)874,2791,5справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)895,9795,8справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)926,8859,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)831803,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)880,4830,2справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)816,9703,3справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)891,7528,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)906,3545,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)1 781,52 390,4справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)1 463,5—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)1 505,31 927,6справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)1 591,52 197,9справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)1 238,91 909,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)1 298,81 483справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)2 037,21 510,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)1 255,72 780,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)1 234,9759,5справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)1 329,1890,6справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)357,7516,2справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)450,2550,4справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)335,1—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)434,4560справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)454—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)447—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)428,5—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)413,2—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)352,2—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)345,2556,6справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)349,3554,8справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)289478,2справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)255462,8справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)413,7645,3справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)384,3580,4справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)388,8542,5справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)378,8560,6справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)378,8562,8справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)383452,9справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)390,6603,2справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)376,6577,1справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)362,4526,3справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)358,1564,4справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)347,4540справочно
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)356,5540,9справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)310,1521,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)—359,3нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—239,2нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—546,5нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—622,8нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—604,7нет пары
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—472,3нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    Aнет данных

    BTU116-250-KA-A1

    нет данных у A

  • Архитектура

    APascal

    BTuring

    различается

  • Шейдерные блоки

    A1 280 (CUDA-ядра)

    B1 280 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 506 МГц

    B1 530 МГц

    B: больше на 24 МГц

  • Boost-частота

    A1 708 МГц

    B1 725 МГц

    B: больше на 17 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A6 ГБ

    B4 ГБ

    A: больше на 2 ГБ

  • Тип памяти

    AGDDR5

    BGDDR6

    различается

  • Шина памяти

    A192 бит

    B128 бит

    A: больше на 64 бит

  • Пропускная способность

    A192 ГБ/с

    B192 ГБ/с

    одинаково

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A120 Вт (мощность карты)

    B100 Вт (TDP)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A400 Вт

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Интерфейс

    APCIe 3.0

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Длина (референс / Founders Edition)

    A250 мм

    Bнет данных

    нет данных у B

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Разъёмы питания (референс)

    A1x 6-pin

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1060 и NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER?

NVIDIA GeForce GTX 1060: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит. NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1060 или NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER?

NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060проверено 7 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте