Перейти к содержимому
EN

GeForce GTX 1060 6 GB vs GeForce GTX 980 Ti: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Pascal

NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB

  • 6 ГБ GDDR5
  • 120 Вт
  • БП от 400 Вт

19 июля 2016

BNVIDIA · Maxwell

NVIDIA GeForce GTX 980 Ti

  • 6 ГБ GDDR5
  • 250 Вт

2 июня 2015 · ≈ 53 300 ₽ ($649) на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce GTX 1060 6 GBGeForce GTX 980 Ti →
  • Рендеринг и вычисления

    B +44,2 %

    NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди в этом сценарии (до 44,2 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GTX 1060 6 GB0

По данным в базе преимуществ не найдено.

Чем лучше GeForce GTX 980 Ti3

  • Blender Benchmark 3.4.0 на 44,2 % быстрее560 сэмплов/мин против 388 сэмплов/мин

  • Шина памяти на 192 бит больше384 бит против 192 бит

  • Пропускная способность на 144,6 ГБ/с больше336,6 ГБ/с против 192 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 3.4.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 44,2 %

    Место среди протестированных моделей (43, OptiX)

    A · 388B · 560
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди на 44,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB

    388,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 91 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 91 отправок (исключено выбросов: 17), межквартильный размах 379.2–399.39; отправки 2022-12-08 — 2023-07-20; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti

    559,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 520.75–576.54; отправки 2023-01-03 — 2023-03-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (1)
ТестABРазница
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)392,8545,1B +38,8 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (88)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)150,894,2справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)156,3104,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)154,3115,8справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)130,974,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)158,894,7справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)163,9100,9справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)519,8339,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)528296,6справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)473,5257,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)583,9400,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)613,1469справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)305,7280,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)304,2243,7справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)318,3222,7справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)321,2273,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)530,6704,4справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)529,8432,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)479,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)368—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)866,6622,5справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)797,5424,8справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)895,1—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)1 599,71 290,8справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)1 242,11 351,2справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)1 279,1—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)382,7—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)454—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)456,1—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)429,8—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)471,9—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)366,4533справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)360,7504,6справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)283,7404,9справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)316,2443справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)445,9592,4справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)388,5553,2справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)383,3542,3справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)392,5526,7справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)391,2549справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)390,9576,1справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)370,1533,5справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)368,4501,6справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)359,7504,8справочно
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)360,5483,2справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)294,6—нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)308,2449,5справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)—1 009,5нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—92,9нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)—92,2нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)—94,2нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)—95,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—109,3нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—104,6нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)—303,8нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—299,4нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—295,8нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—303,8нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—308,5нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)—291,6нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—347,5нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)—199,7нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—204,2нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—202,4нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—201,2нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—195,4нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—233,4нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—214,6нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—452,9нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—441,8нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—448,1нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—368,1нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)—433,8нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—218,8нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—501,7нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—482,7нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—498,5нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—497,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—553,6нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—504,7нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)—1 256,3нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—1 235,3нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)—1 105,1нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—1 018,5нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—997,4нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—898,6нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—597,2нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—706,5нет пары
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—189,4нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    Aнет данных

    BGM200-310-A1

    нет данных у A
  • Архитектура

    APascal

    BMaxwell

    различается
  • Шейдерные блоки

    A1 280 (CUDA-ядра)

    B2 816 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 506 МГц

    B1 000 МГц

    A: больше на 506 МГц
  • Boost-частота

    A1 708 МГц

    B1 076 МГц

    A: больше на 632 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

Память

  • Видеопамять

    A6 ГБ

    B6 ГБ

    одинаково
  • Тип памяти

    AGDDR5

    BGDDR5

    одинаково
  • Шина памяти

    A192 бит

    B384 бит

    B: больше на 192 бит
  • Пропускная способность

    A192 ГБ/с

    B336,6 ГБ/с

    B: больше на 144,6 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A120 Вт (мощность карты)

    B250 Вт (TDP)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

  • Рекомендуемый БП

    A400 Вт

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Интерфейс

    APCIe 3.0

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Длина (референс / Founders Edition)

    A250 мм

    Bнет данных

    нет данных у B

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Разъёмы питания (референс)

    A1x 6-pin

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB и NVIDIA GeForce GTX 980 Ti?

NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti: 6 ГБ GDDR5, шина 384 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB или NVIDIA GeForce GTX 980 Ti?

NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GBпроверено 7 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 980 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.

TelegramВКонтакте