GeForce GTX 1060 6 GB vs GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +29,2 %NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 29,2 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1060 6 GB2
Видеопамять на 2 ГБ больше6 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит
Чем лучше GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU1
Blender Benchmark 4.5.0 на 29,2 % быстрее466 сэмплов/мин против 361 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
- B впереди на 29,2 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1060 6 GB360,7 сэмплов/минGeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU466,2 сэмплов/минМесто среди протестированных моделей (67, OptiX)
A · 361B · 46605 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди на 29,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB
360,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 351.09–366.92; отправки 2025-07-29 — 2026-06-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU
466,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 436.99–491.89; отправки 2025-07-19 — 2026-10-06; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (79)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 150,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 156,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 154,3 | 150,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 130,9 | 133,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 158,8 | 118,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 163,9 | 120 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 519,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 528 | 534,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 473,5 | 467,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 583,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 613,1 | 528,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 305,7 | 271,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 304,2 | 279,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 318,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 321,2 | 233,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 530,6 | 440,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 529,8 | 404,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 479,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 368 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 866,6 | 864,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 797,5 | 780,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 895,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 1 599,7 | 2 216,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 242,1 | 1 964,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 279,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 382,7 | 600,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 454 | 558,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 456,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 429,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 471,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 366,4 | 483,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 283,7 | 447,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 316,2 | 399,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 445,9 | 533,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 392,8 | 466,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 388,5 | 533,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 383,3 | 438,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 392,5 | 497,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 388,2 | 449,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 391,2 | 519,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 390,9 | 510,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 370,1 | 500 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 368,4 | 462,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 359,7 | 472 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 360,5 | 471,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 294,6 | 467,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 308,2 | 425,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 402,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | — | 142,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 159,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 157,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 117,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 133,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 1 373,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 503,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 535,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 683,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 679 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 720,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 361,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 297,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 309,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 232,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 1 126,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 469,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 474 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 492,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 2 287,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 868,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 936,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 1 004,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 5 168,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 1 899,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 1 882,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 2 078,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 510,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 553,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 554,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 511,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce GTX 1060 6 GB | B · GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 280 (CUDA-ядра) | 1 024 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 506 МГц | 1 350 МГц | A: больше на 156 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 708 МГц | 1 485 МГц | A: больше на 223 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 4 ГБ | A: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 192 бит | 128 бит | A: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 192 ГБ/с | 192 ГБ/с | одинаково |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 120 Вт (мощность карты) | 55 Вт (TDP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 400 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | PCIe 3.0 x16 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 250 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 6-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Архитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A1 280 (CUDA-ядра)
B1 024 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 506 МГц
B1 350 МГц
A: больше на 156 МГцBoost-частота
A1 708 МГц
B1 485 МГц
A: больше на 223 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B4 ГБ
A: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A192 бит
B128 бит
A: больше на 64 битПропускная способность
A192 ГБ/с
B192 ГБ/с
одинаковоБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (мощность карты)
B55 Вт (TDP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
A400 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
BPCIe 3.0 x16
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
A250 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 6-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB и NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит. NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB или NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GBпроверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.