GeForce GTX 1060 6 GB vs GeForce GTX 1080: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1080 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +86,8 %NVIDIA GeForce GTX 1080 впереди в этом сценарии (до 86,8 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1060 6 GB0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce GTX 10807
Blender Benchmark 2.93.1 на 62,6 % меньше81 с против 131 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 86,8 % меньше253 с против 473 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 73 % меньше461 с против 798 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 62,2 % быстрее585 сэмплов/мин против 361 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 1 280 больше2 560 (CUDA-ядра) против 1 280 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 62,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1060 6 GB130,9 сGeForce GTX 108080,5 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 81A · 1310100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 впереди на 62,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB
130,9 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 130.03–131.67; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080
80,5 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 79.51–81.58; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 86,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1060 6 GB473,5 сGeForce GTX 1080253,5 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 253A · 4730200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 впереди на 86,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB
473,5 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 464.73–494.3; отправки 2021-07-12 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080
253,5 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 247.41–262.04; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 73 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1060 6 GB797,5 сGeForce GTX 1080460,9 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 461A · 7980200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 впереди на 73 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB
797,5 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 781.84–807.01; отправки 2021-07-12 — 2022-02-23; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080
460,9 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 450.31–469.8; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 62,2 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1060 6 GB360,7 сэмплов/минGeForce GTX 1080584,9 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 361B · 58505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1080 впереди на 62,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB
360,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 351.09–366.92; отправки 2025-07-29 — 2026-06-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1080
584,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 570.45–627.62; отправки 2025-07-29 — 2026-08-29; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (11)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 366,4 | 577,6 | B +57,6 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 392,8 | 614,9 | B +56,5 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 383,3 | 609,8 | B +59,1 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 392,5 | 613,3 | B +56,3 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 388,2 | 619,2 | B +59,5 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 391,2 | 624,9 | B +59,7 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 390,9 | 621,3 | B +59 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 370,1 | 577,8 | B +56,1 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 368,4 | 581,4 | B +57,8 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 359,7 | 567,9 | B +57,9 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 360,5 | 574,2 | B +59,3 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (95)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 150,8 | 88,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 156,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 154,3 | 90,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 158,8 | 86 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 163,9 | 88,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 519,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 528 | 272,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 583,9 | 310,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 613,1 | 322,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 305,7 | 177,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 304,2 | 186,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 318,3 | 169,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 321,2 | 171,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 530,6 | 301,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 529,8 | 316,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 479,8 | 247,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 368 | 194,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 866,6 | 491,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 895,1 | 484,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 1 599,7 | 759,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 242,1 | 797,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 279,1 | 688,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 382,7 | 635,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 454 | 638 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 456,1 | 640,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 429,8 | 602,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 471,9 | 632,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 283,7 | 486,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 316,2 | 506,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 445,9 | 643 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 388,5 | 601,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 294,6 | 482,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 308,2 | 474 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 784,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 787,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 89,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 88,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | — | 90,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 99 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 92,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 87,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 87,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 279,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 282,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 280,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 285,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 290,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 280,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 304,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 324,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 176,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 178 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 182,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 183,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 189 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 179,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 164,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 161,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 343,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 343,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 341,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 328,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 308,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 302,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 189,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 188,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 485,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 478,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 483,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 491,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 525,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 490,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 470,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 465 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 472,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 793,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 749 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 753,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 707,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 703,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 688,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 620,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 617 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 697,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 668 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 609,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 608,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 613,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 650,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 588,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 603,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 582,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 564,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 512,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 611 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1060 6 GB | B · GeForce GTX 1080 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Pascal | Pascal | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 280 (CUDA-ядра) | 2 560 (CUDA-ядра) | B: больше на 1 280 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 506 МГц | 1 607 МГц | B: больше на 101 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 708 МГц | 1 733 МГц | B: больше на 25 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5X | различается |
| Шина памяти | 192 бит | 256 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 192 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 120 Вт (мощность карты) | 180 Вт (TDP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 400 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | PCIe 3.0 x16 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 250 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 6-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Архитектура
APascal
BPascal
одинаковоШейдерные блоки
A1 280 (CUDA-ядра)
B2 560 (CUDA-ядра)
B: больше на 1 280Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 506 МГц
B1 607 МГц
B: больше на 101 МГцBoost-частота
A1 708 МГц
B1 733 МГц
B: больше на 25 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR5X
различаетсяШина памяти
A192 бит
B256 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
A192 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (мощность карты)
B180 Вт (TDP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A400 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
BPCIe 3.0 x16
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
A250 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 6-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB и NVIDIA GeForce GTX 1080?
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит. NVIDIA GeForce GTX 1080: 8 ГБ GDDR5X, шина 256 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce GTX 1080: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB или NVIDIA GeForce GTX 1080?
NVIDIA GeForce GTX 1080 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GBпроверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.