GeForce GTX 1060 6 GB vs GeForce GTX 1060 Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +10 %NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди в этом сценарии (до 10 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1060 6 GB1
Blender Benchmark 3.1.0 на 10 % быстрее393 сэмплов/мин против 357 сэмплов/мин
Чем лучше GeForce GTX 1060 Max-Q0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 10 %
Blender Benchmark 3.1.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1060 6 GB392,8 сэмплов/минGeForce GTX 1060 Max-Q357 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (47)
B · 357A · 39302 0004 0006 0008 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди на 10 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB
392,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 113 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 113 отправок (исключено выбросов: 17), межквартильный размах 385.48–398.67; отправки 2022-03-10 — 2022-06-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q
357 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 347.26–363.85; отправки 2022-03-11 — 2022-06-18; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (80)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 150,8 | 164,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 156,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 154,3 | 183,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 130,9 | 140,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 158,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 163,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 519,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 528 | 767,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 473,5 | 521,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 583,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 613,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 305,7 | 560,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 304,2 | 325,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 318,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 321,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 530,6 | 602 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 529,8 | 579,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 479,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 368 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 866,6 | 979,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 797,5 | 874,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 895,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 1 599,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 242,1 | 1 323,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 279,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 382,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 454 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 456,1 | 422,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 429,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 471,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 366,4 | 333,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 360,7 | 326,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 283,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 316,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 445,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 388,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 383,3 | 351,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 392,5 | 349,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 388,2 | 351,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 391,2 | 352,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 390,9 | 354,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 370,1 | 338,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 368,4 | 339,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 359,7 | 341,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 360,5 | 330,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 294,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 308,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 648,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 668,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 163,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 165,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | — | 167,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 180,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 166,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 592 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 589,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 593,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 603,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 619,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 326 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 328,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 337,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 342,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 344,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 648,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 653,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 646,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 640,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 588,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 937,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 927,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 934,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 959,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 998,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 1 530,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 1 487,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 1 534,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 1 618,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 1 503,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 438,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1060 6 GB | B · GeForce GTX 1060 Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Pascal | Pascal | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 280 (CUDA-ядра) | 1 280 (CUDA-ядра) | одинаково |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 506 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 708 МГц | 1 480 МГц | A: больше на 228 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 6 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 192 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 192 ГБ/с | 192 ГБ/с | одинаково |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 120 Вт (мощность карты) | 80 Вт (TDP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 400 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | PCIe 3.0 x16 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 250 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 6-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Архитектура
APascal
BPascal
одинаковоШейдерные блоки
A1 280 (CUDA-ядра)
B1 280 (CUDA-ядра)
одинаковоЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 506 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 708 МГц
B1 480 МГц
A: больше на 228 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B6 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
A192 бит
B192 бит
одинаковоПропускная способность
A192 ГБ/с
B192 ГБ/с
одинаковоБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (мощность карты)
B80 Вт (TDP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A400 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
BPCIe 3.0 x16
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
A250 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 6-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB и NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q?
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит. NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB или NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q?
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GBпроверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.