GeForce GTX 1060 3 GB vs GeForce GTX 970: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +7,4 %NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB впереди в этом сценарии (до 7,4 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1060 3 GB3
Blender Benchmark 4.5.0 на 7,4 % быстрее274 сэмплов/мин против 255 сэмплов/мин
Энергопотребление карты на 28 Вт ниже120 Вт (TDP) против 148 Вт (TDP)
Цена на старте на $130 ниже$199 против $329
Чем лучше GeForce GTX 9703
Видеопамять на 1 ГБ больше4 ГБ против 3 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Пропускная способность на 32,2 ГБ/с больше224,4 ГБ/с против 192,2 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 7,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1060 3 GB273,7 сэмплов/минGeForce GTX 970254,8 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 255A · 27405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB впереди на 7,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB
273,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 261.53–284.14; отправки 2025-07-18 — 2026-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 970
254,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 247.96–284.19; отправки 2025-07-22 — 2026-07-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (99)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 160,2 | 179,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 139,4 | 114,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 179,7 | 162,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 183,4 | 157,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 516,2 | 475,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 479,5 | 402,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 647,7 | 667,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 316,2 | 365,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 325,3 | 365 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 528,5 | 714,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 553,3 | 619,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 884,3 | 927,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 832 | 689,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 936,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 22 922 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 387,4 | 320 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 357,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 263,2 | 218,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 232,8 | 244 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 314,3 | 302,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 251,1 | 306,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 258,8 | 276 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 291,6 | 277,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 295,6 | 327,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 305,6 | 301,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 299,6 | 288,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 331,8 | 258,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 273,3 | 250,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 184,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 204 | 249 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 843,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 839,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | — | 146,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 144,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 141,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | — | 152,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 149 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 149,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 165,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 166,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 167,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 475,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 480 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 473,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 482,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 482,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 487,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 458,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 673,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 617,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 605,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 314,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 312,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 309,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 310,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 303,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 303,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 343,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 452,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 348 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 392,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 666,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 673,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 645,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 862,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 558,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 516,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 535,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 443,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 419,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 773,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 782,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 761,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 803,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 784 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 830 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 1 050,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 939,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 903,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 3 321,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 5 776,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 3 504,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 9 949 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 9 881,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 3 277,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 3 604,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 2 482 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 2 414,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 363,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 342 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 335,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 333,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 447,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 310,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 251,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 268,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 333,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 286,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 247,1 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1060 3 GB | B · GeForce GTX 970 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | GM204-200-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Pascal | Maxwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 152 (CUDA-ядра) | 1 664 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 506 МГц | 1 050 МГц | A: больше на 456 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 708 МГц | 1 178 МГц | A: больше на 530 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 3 ГБ | 4 ГБ | B: больше на 1 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 256 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 192,2 ГБ/с | 224,4 ГБ/с | B: больше на 32,2 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 120 Вт (TDP) | 148 Вт (TDP) | B: выше на 28 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BGM204-200-A1
нет данных у AАрхитектура
APascal
BMaxwell
различаетсяШейдерные блоки
A1 152 (CUDA-ядра)
B1 664 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 506 МГц
B1 050 МГц
A: больше на 456 МГцBoost-частота
A1 708 МГц
B1 178 МГц
A: больше на 530 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A3 ГБ
B4 ГБ
B: больше на 1 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
A192 бит
B256 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
A192,2 ГБ/с
B224,4 ГБ/с
B: больше на 32,2 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (TDP)
B148 Вт (TDP)
B: выше на 28 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB и NVIDIA GeForce GTX 970?
NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB: 3 ГБ GDDR5, шина 192 бит. NVIDIA GeForce GTX 970: 4 ГБ GDDR5, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB или NVIDIA GeForce GTX 970?
NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB, характеристики NVIDIA GeForce GTX 970, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.