Перейти к содержимому

GeForce GTX 1060 3 GB vs GeForce GTX 1060 6 GB: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Pascal

NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB

  • 3 ГБ GDDR5
  • 120 Вт

18 августа 2016 · $199 на старте

BNVIDIA · Pascal

NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB

  • 6 ГБ GDDR5
  • 120 Вт
  • БП от 400 Вт

19 июля 2016

Короткий вывод

NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce GTX 1060 3 GBGeForce GTX 1060 6 GB →
  • Рендеринг и вычисления

    B +31,8 %

    NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди в этом сценарии (до 31,8 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GTX 1060 3 GB1

  • Пропускная способность на 0,2 ГБ/с больше192,2 ГБ/с против 192 ГБ/с

Чем лучше GeForce GTX 1060 6 GB3

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 31,8 % быстрее361 сэмплов/мин против 274 сэмплов/мин

  • Шейдерные блоки на 128 больше1 280 (CUDA-ядра) против 1 152 (CUDA-ядра)

  • Видеопамять на 3 ГБ больше6 ГБ против 3 ГБ

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 31,8 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 274B · 361
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди на 31,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB

    273,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 261.53–284.14; отправки 2025-07-18 — 2026-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB

    360,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 351.09–366.92; отправки 2025-07-29 — 2026-06-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Справочные результаты (49)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)160,2154,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)139,4130,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)179,7158,8справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)183,4163,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)516,2528справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)479,5473,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)647,7583,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)316,2305,7справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)325,3304,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)528,5530,6справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)553,3529,8справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)884,3866,6справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)832797,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)936,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)22 9221 242,1справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)387,4454справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)357,4—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)263,2283,7справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)232,8316,2справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)314,3392,8справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)251,1383,3справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)258,8392,5справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)291,6388,2справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)295,6391,2справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)305,6390,9справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)299,6370,1справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)331,8368,4справочно
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)273,3360,5справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)184,6294,6справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)204308,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)—150,8нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)—156,3нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)—519,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—613,1нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)—318,3нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—321,2нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—479,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—368нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—895,1нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)—1 599,7нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—1 279,1нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—382,7нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—456,1нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—429,8нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—471,9нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—366,4нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—445,9нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—388,5нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—359,7нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    APascal

    BPascal

    одинаково
  • Шейдерные блоки

    A1 152 (CUDA-ядра)

    B1 280 (CUDA-ядра)

    B: больше на 128

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 506 МГц

    B1 506 МГц

    одинаково
  • Boost-частота

    A1 708 МГц

    B1 708 МГц

    одинаково

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A3 ГБ

    B6 ГБ

    B: больше на 3 ГБ
  • Тип памяти

    AGDDR5

    BGDDR5

    одинаково
  • Шина памяти

    A192 бит

    B192 бит

    одинаково
  • Пропускная способность

    A192,2 ГБ/с

    B192 ГБ/с

    A: больше на 0,2 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A120 Вт (TDP)

    B120 Вт (мощность карты)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    Aнет данных

    B400 Вт

    нет данных у A
  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 3.0

    различается
  • Длина (референс / Founders Edition)

    Aнет данных

    B250 мм

    нет данных у A

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    Aнет данных

    B2

    нет данных у A
  • Разъёмы питания (референс)

    Aнет данных

    B1x 6-pin

    нет данных у A

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB и NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB?

NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB: 3 ГБ GDDR5, шина 192 бит. NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит.

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB: PCIe 3.0.

Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB или NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB?

NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GB, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GBпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте