GeForce GTX 1050 vs GeForce GTX 1650 SUPER: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +120,9 %NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди в этом сценарии (до 120,9 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10502
Энергопотребление карты на 25 Вт ниже75 Вт (TDP) против 100 Вт (TDP)
Цена на старте на $50 ниже$109 против $159
Чем лучше GeForce GTX 1650 SUPER1
Blender Benchmark 2.93.1 на 112,8 % меньше126 с против 269 с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 112,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1050268,6 сGeForce GTX 1650 SUPER126,2 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 126A · 2690100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди на 112,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050
268,6 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 244.17–271.98; отправки 2021-08-01 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
126,2 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 124.97–128.98; отправки 2021-07-17 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Другие сопоставимые тесты (3)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 309,3 | 142 | B +117,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 311,9 | 141,2 | B +120,9 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 336,8 | 155,3 | B +116,8 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (98)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 2 622,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 272,7 | 139,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 307,6 | 137,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 321,8 | 151,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 315,4 | 153 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 326,9 | 96,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 351,1 | 94,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 347,1 | 99,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 327,6 | 100,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 952,6 | 638,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 912,7 | 453,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 922,4 | 438 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 934,3 | 432,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 950,5 | 457,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 834 | 456,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 908,8 | 458,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 826,2 | 403,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 1 133,1 | 340,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 1 103,1 | 359,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 1 158,6 | 367,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 642 | 430,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 619,6 | 243,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 636,3 | 256,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 638,6 | 260,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 654 | 279,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 598 | 288,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 614,7 | 255,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 651,1 | 180,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 644,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 714,7 | 181,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 1 086,1 | 704,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 1 051,1 | 391,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 1 070 | 391,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 991 | 418,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 909,7 | 436,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 1 038,8 | 418,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 938,8 | 386,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 825,9 | 218,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 1 123,1 | 239,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 842,9 | 217,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 647,4 | 1 367,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 583,4 | 782,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 617,4 | 791,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 548,7 | 795,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 540,2 | 859,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 737,3 | 830,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 351,8 | 703,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 866,9 | 528,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 848,7 | 546,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 958,1 | 545,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 12 147,5 | 2 390,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 11 497,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 12 940,3 | 1 927,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 11 171,9 | 2 197,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 31 537,3 | 1 909,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 9 443,5 | 1 510,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 34 426,4 | 2 780,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 4 853,3 | 759,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 4 712,5 | 890,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 217,3 | 516,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 204,4 | 550,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 152,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 210,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 207,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 203,2 | 560 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 205 | 622,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 212,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 202,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 180,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 169,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 199,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 224,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 136,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 155,9 | 556,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 173,5 | 554,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 121,9 | 478,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 142,1 | 462,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 197,8 | 645,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 173,8 | 580,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 181,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 183,4 | 542,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162,7 | 560,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 169,3 | 562,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 163,1 | 452,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162,9 | 603,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 179,5 | 577,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 166,4 | 526,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162,3 | 564,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 174,9 | 540 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162 | 540,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 130 | 472,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 137,1 | 521,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 216,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 263,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 405,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 803,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 1 483 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 604,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1050 | B · GeForce GTX 1650 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | TU116-250-KA-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 1 280 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 1 530 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 1 725 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 4 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | нет данных | 128 бит | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 192 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (TDP) | 100 Вт (TDP) | B: выше на 25 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BTU116-250-KA-A1
нет данных у AАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
Aнет данных
B1 280 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B1 530 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B1 725 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B4 ГБ
нет данных у AТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
Aнет данных
B128 бит
нет данных у AПропускная способность
Aнет данных
B192 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (TDP)
B100 Вт (TDP)
B: выше на 25 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1050 или NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER?
NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.