Перейти к содержимому

GeForce GTX 1050 vs GeForce GTX 1650: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Pascal

NVIDIA GeForce GTX 1050

  • 75 Вт

25 октября 2016 · $109 на старте

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce GTX 1650

  • 4 ГБ GDDR5
  • 75 Вт
  • БП от 300 Вт

23 апреля 2019 · $149 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce GTX 1650 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce GTX 1050GeForce GTX 1650 →

  • Рендеринг и вычисления

    B +164,4 %

    NVIDIA GeForce GTX 1650 впереди в этом сценарии (до 164,4 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GTX 10501

  • Цена на старте на $40 ниже$109 против $149

Чем лучше GeForce GTX 16502

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 99,8 % меньше134 с против 269 с

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 144,3 % быстрее424 сэмплов/мин против 174 сэмплов/мин

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 99,8 %

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 134A · 269
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1650 впереди на 99,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1050

    268,6 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 244.17–271.98; отправки 2021-08-01 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1650

    134,4 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 131.03–137.76; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 144,3 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 174B · 424
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce GTX 1650 впереди на 144,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1050

    173,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 139.66–178.9; отправки 2025-07-22 — 2026-02-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1650

    424 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 143 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 143 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 388.63–450.69; отправки 2025-07-19 — 2026-10-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (4)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)309,3149,1B +107,5 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)311,9153,3B +103,5 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)336,8158,3B +112,8 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)162428,4B +164,4 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (107)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)2 622,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)272,7147,7справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)307,6147,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)321,8157,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)315,4156,3справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)326,9130,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)351,1126,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)347,1127,4справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)327,6133,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)952,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)912,7538,9справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)922,4516,2справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)934,3536,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)950,5540,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)834549,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)908,8572справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)826,2493,7справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)1 133,1499,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)1 103,1472,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)1 158,6517,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)642324,2справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)619,6277,5справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)636,3283,1справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)638,6294,8справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)654302справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)598307,4справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)614,7282,2справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)651,1253,8справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)644,2258,8справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)714,7271,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)1 086,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)1 051,1483справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)1 070472,3справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)991499,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)909,7485,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)1 038,8502,7справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)938,8437,8справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)825,9319,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)1 123,1389,5справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)842,9336,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 647,4867,5справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 583,4924,5справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 617,4894,6справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 548,7905,8справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 540,2942,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 737,3911справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 351,8796,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)1 866,9722,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)1 848,7750,6справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)1 958,1753,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)12 147,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)11 497,61 360,8справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)12 940,31 373справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)11 171,91 376,7справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)31 537,31 426,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)9 443,51 640справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)34 426,41 565,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)4 853,31 073,5справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)4 712,51 437,1справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)217,3467,7справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)204,4457,1справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)152,1454,8справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)210,3530,9справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)207,3497,2справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)203,2489,7справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)205419,7справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)212,7528,8справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)202,6522,7справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)180,7439,3справочно
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)169,2501,2справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)199,4513,4справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)224,4498,5справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)136,5—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)155,9438,5справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)121,9391,6справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)142,1364,1справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)197,8508,8справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)173,8474,7справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)181,2—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)183,4488,5справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)162,7448,8справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)169,3433,3справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)163,1429,7справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)162,9470справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)179,5476,8справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)166,4428,9справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)162,3429,3справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)174,9442,7справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)130417справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)137,1356,4справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)—1 732,3нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)—156,1нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX)—137,3нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)—571,1нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)—486,7нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)—294,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—289,1нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)—240,2нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)—472,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)—457,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)—298нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—915,7нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—891,3нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—702,6нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)—1 215,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—1 885,3нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)—1 068нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    APascal

    BTuring

    различается

  • Шейдерные блоки

    Aнет данных

    B896 (CUDA-ядра)

    нет данных у A

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    Aнет данных

    B1 485 МГц

    нет данных у A

  • Boost-частота

    Aнет данных

    B1 665 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    Aнет данных

    B4 ГБ

    нет данных у A

  • Тип памяти

    AGDDR5

    BGDDR5

    одинаково

  • Шина памяти

    Aнет данных

    B128 бит

    нет данных у A

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A75 Вт (TDP)

    B75 Вт (мощность карты)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    Aнет данных

    B300 Вт

    нет данных у A

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 3.0

    различается

  • Длина (референс / Founders Edition)

    Aнет данных

    B130 мм

    нет данных у A

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    Aнет данных

    B2

    нет данных у A

  • Разъёмы питания (референс)

    Aнет данных

    B1x 6-pin

    нет данных у A

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce GTX 1050: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1650: PCIe 3.0.

Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1050 или NVIDIA GeForce GTX 1650?

NVIDIA GeForce GTX 1650 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650проверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте